Computerが実行するすべてのタスクは、コンテキストグラフ(プロジェクト、コネクタ、ファイル、成果物、決定、情報源にわたる構造化マップ)に接続されます。このグラフはセッションを重ねるごとに成長し、将来のタスクが自動的に活用できる豊富な運用履歴を生成します。
単純な会話メモリー(チャットログを保存する)とは異なり、Brainはエージェントの手続き的知識を捉えます。つまり、どのワークフローが正しい結果を生み出すか、どのアプローチがユーザーによって修正されたか、どの情報源パターンが最も信頼性が高いか、といった知識です。
Brainの最も特徴的な機能は、自律的に改善できる点です。設定された間隔(通常は夜間)に、Brainはコンテキストグラフ全体をレビューし、同様の作業をより良く行う方法についての自身の理解を更新します。これは以下のことを意味します。
結果として、使用すればするほど賢くなるシステムが実現します。その効果は理論上のものだけではありません。Perplexityは、公式ブログで初期の内部測定結果を公開しています:
| 指標 | 改善率 |
|---|---|
| 回答の正確性 | 過去にComputerが扱ったタスクで**+25%** |
| 想起率 | 過去のコンテキストが必要なタスクで**+16%** |
| タスクあたりのコスト | 過去のコンテキストが必要なタスクで**-13%** |
これらの効果は時間とともに複利的に向上します。Brainを長く使用するユーザーほど、エージェントが特定の作業パターンを学習するため、より大きな改善が見られます。
Brainは、AIエージェントの動作方法における根本的なアーキテクチャの転換を表しています。現在のほとんどのエージェントはステートレスです。つまり、過去の作業の記憶なしに、毎回すべてのタスクをゼロから開始します。ユーザーは毎回、コンテキストを再説明し、好みを再設定し、ワークフローをエージェントに再トレーニングする必要があります。
Brainはエージェントをステートフルにします。 新しいタスクはすべて、以前のプロジェクト、決定、修正の永続的なコンテキストグラフに接続されます。Computerは、何もない状態からではなく、完全なコンテキストで各タスクを開始し、冗長な作業を排除し、過去の情報の欠落によるエラーを削減します。
これは単純な会話メモリー(チャット履歴を記憶する)とは異なります。Brainはエージェントの運用知識、つまりどの手順、ツール、情報源パターンが正しい結果を生み出すかを記憶します。
Brainは、Perplexity Maxサブスクライバー(月額200ドル)限定の研究プレビューとして提供されています。Perplexityの最上位コンシューマー層であるMax向けに最初に展開され、無制限のPro検索、フルモデルラインナップアクセス(GPT-5、Claude 4、Geminiを含む)、新機能への早期アクセスも提供されます。
この機能は、Free、Pro(月額20ドル)、Enterprise Proの各プランではローンチ時点では利用できません。
Brainの差別化は明確です。それはユーザーのチャットではなくエージェントの作業を記憶し、夜間に自律的に自己改善します。
Brainは、Perplexityをステートフルで自己改善型のエージェントメモリーにおける明確なファーストムーバーにしています。これは、ほとんどの競合がプロダクトレベルではまだ対応していないカテゴリーです。
Computerが実行するすべてのタスクは、コンテキストグラフ(プロジェクト、コネクタ、ファイル、成果物、決定、情報源にわたる構造化マップ)に接続されます。このグラフはセッションを重ねるごとに成長し、将来のタスクが自動的に活用できる豊富な運用履歴を生成します。
単純な会話メモリー(チャットログを保存する)とは異なり、Brainはエージェントの手続き的知識を捉えます。つまり、どのワークフローが正しい結果を生み出すか、どのアプローチがユーザーによって修正されたか、どの情報源パターンが最も信頼性が高いか、といった知識です。
Brainの最も特徴的な機能は、自律的に改善できる点です。設定された間隔(通常は夜間)に、Brainはコンテキストグラフ全体をレビューし、同様の作業をより良く行う方法についての自身の理解を更新します。これは以下のことを意味します。
結果として、使用すればするほど賢くなるシステムが実現します。その効果は理論上のものだけではありません。Perplexityは、公式ブログで初期の内部測定結果を公開しています:
| 指標 | 改善率 |
|---|---|
| 回答の正確性 | 過去にComputerが扱ったタスクで**+25%** |
| 想起率 | 過去のコンテキストが必要なタスクで**+16%** |
| タスクあたりのコスト | 過去のコンテキストが必要なタスクで**-13%** |
これらの効果は時間とともに複利的に向上します。Brainを長く使用するユーザーほど、エージェントが特定の作業パターンを学習するため、より大きな改善が見られます。
Brainは、AIエージェントの動作方法における根本的なアーキテクチャの転換を表しています。現在のほとんどのエージェントはステートレスです。つまり、過去の作業の記憶なしに、毎回すべてのタスクをゼロから開始します。ユーザーは毎回、コンテキストを再説明し、好みを再設定し、ワークフローをエージェントに再トレーニングする必要があります。
Brainはエージェントをステートフルにします。 新しいタスクはすべて、以前のプロジェクト、決定、修正の永続的なコンテキストグラフに接続されます。Computerは、何もない状態からではなく、完全なコンテキストで各タスクを開始し、冗長な作業を排除し、過去の情報の欠落によるエラーを削減します。
これは単純な会話メモリー(チャット履歴を記憶する)とは異なります。Brainはエージェントの運用知識、つまりどの手順、ツール、情報源パターンが正しい結果を生み出すかを記憶します。
Brainは、Perplexity Maxサブスクライバー(月額200ドル)限定の研究プレビューとして提供されています。Perplexityの最上位コンシューマー層であるMax向けに最初に展開され、無制限のPro検索、フルモデルラインナップアクセス(GPT-5、Claude 4、Geminiを含む)、新機能への早期アクセスも提供されます。
この機能は、Free、Pro(月額20ドル)、Enterprise Proの各プランではローンチ時点では利用できません。
Brainの差別化は明確です。それはユーザーのチャットではなくエージェントの作業を記憶し、夜間に自律的に自己改善します。
Brainは、Perplexityをステートフルで自己改善型のエージェントメモリーにおける明確なファーストムーバーにしています。これは、ほとんどの競合がプロダクトレベルではまだ対応していないカテゴリーです。