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Microsoft ASSERT は、平易な英語を自動テストに変える、AIエージェントの「虎の巻」
ASSERT（Adaptive Spec driven Scoring for Evaluation and Regression Testing）は、平易な英語の行動ルールを、スコア付きの実行可能なテストスイートに変換するオープンソースフレームワークで、AIエージェントのポリシー違反や安全性の欠陥を本番前に検出します [1][7][13]。 敵対的なテストシナリオを自動生成し、エージェントの全ツール呼び出しをログに記録。各テストの合否判定と詳細な理由を提示し、LangChain、CrewAI、AutoGen、OpenAIなど主要フレームワークで動作します [1][7][12][13]。
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研究の答え
重要なポイント
- ASSERT（Adaptive Spec driven Scoring for Evaluation and Regression Testing）は、平易な英語の行動ルールを、スコア付きの実行可能なテストスイートに変換するオープンソースフレームワークで、AIエージェントのポリシー違反や安全性の欠陥を本番前に検出します [1][7][13]。
- 敵対的なテストシナリオを自動生成し、エージェントの全ツール呼び出しをログに記録。各テストの合否判定と詳細な理由を提示し、LangChain、CrewAI、AutoGen、OpenAIなど主要フレームワークで動作します [1][7][12][13]。
- 有用性や有害性といった一般的なベンチマークとは異なり、ASSERTは「特定の顧客情報を外部サービスと共有しない」といった、アプリケーション固有のビジネスルールのテストに特化しています [1][13]。
AI プロンプト
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Microsoft's ASSERT framework, announced at Build 2026, and how does it convert natural-language AI behavior policies into structured. Article summary: Here is a concise answer based on the official Microsoft sources and trusted reporting.. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Build agents you can trust across any framework with open evals and a control standard. The gap is concrete: written policies do not translate into working runtime controls, eval" source context "Build agents you can trust across any framework with open evals ..." Reference image 2: visual subject "# Microsoft is making AI behavior testing easier for developers. Microsoft has released ASSERT, an open-source framework that turns plain-language AI behavior re
Microsoftは、2026年6月2日に開催された開発者向けイベント「Build 2026」において、ASSERT（Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing、適応型仕様駆動スコアリング評価・回帰テスト） を発表し、責任あるAI（Responsible AI）の一環としてGitHub上でオープンソース化しました 。
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「Microsoft ASSERT は、平易な英語を自動テストに変える、AIエージェントの「虎の巻」」の短い答えは何ですか?
ASSERT（Adaptive Spec driven Scoring for Evaluation and Regression Testing）は、平易な英語の行動ルールを、スコア付きの実行可能なテストスイートに変換するオープンソースフレームワークで、AIエージェントのポリシー違反や安全性の欠陥を本番前に検出します [1][7][13]。
最初に検証する重要なポイントは何ですか?
ASSERT（Adaptive Spec driven Scoring for Evaluation and Regression Testing）は、平易な英語の行動ルールを、スコア付きの実行可能なテストスイートに変換するオープンソースフレームワークで、AIエージェントのポリシー違反や安全性の欠陥を本番前に検出します [1][7][13]。 敵対的なテストシナリオを自動生成し、エージェントの全ツール呼び出しをログに記録。各テストの合否判定と詳細な理由を提示し、LangChain、CrewAI、AutoGen、OpenAIなど主要フレームワークで動作します [1][7][12][13]。
次の実践では何をすればいいでしょうか？
有用性や有害性といった一般的なベンチマークとは異なり、ASSERTは「特定の顧客情報を外部サービスと共有しない」といった、アプリケーション固有のビジネスルールのテストに特化しています [1][13]。