ファーウェイの「星迹測位（Xingji）」は、衛星信号だけに頼らず、利用する場所に応じて複数の測位技術を組み合わせる仕組みです。高架道路では衛星の搬送波位相測定、トンネルではAIによる速度推定と地磁気照合、運動時には動作推定や地図との照合を活用します。

ファーウェイは2026年10月12日の端末技術説明会でこの技術を紹介し、Mate 90シリーズやWATCH GT Runner 2での採用を発表しました。13

まず押さえておきたいのは、発表された数値をひとまとめにしないことです。「測距精度が10倍超に向上」と「車線単位のナビでサブメートル級」は別の指標であり、あらゆる場所でナビ全体の精度が10倍になるという意味ではありません。また、以下の数値はファーウェイの発表として報じられたもので、詳しいテスト条件や比較方法は示されていません。

場面ごとに測位方法を切り替える

星迹測位は、ひとつの方式でどこでも同じ精度を目指すというより、環境に合わせて手段を組み合わせる設計です。高架道路では海思の短距離チップとGNSS（衛星測位システム）の搬送波位相測定、ランニングコースではRTKとAI-PDR（AIを活用した歩行者向けの移動推定）を組み合わせます。トンネルではAIによる速度推定と地磁気照合、スキーではGNSSとSkiDR、地下駐車場では3D道路ネットワークとの照合を使うとされています。2359

衛星信号が届きにくい、移動の軌跡がずれやすい、あるいは現在位置だけでなく車線や階数まで知りたい――そうした課題に、場面別の方式で対応する考え方です。

高架道路：車線を見分けるための測位

高架道路では、道路の上下や車線を正しく把握できるかどうかが、案内の分かりやすさに関わります。ファーウェイは、海思の短距離チップとGNSSの搬送波位相測定を組み合わせ、測距精度が10倍超に向上し、車線単位のナビでサブメートル級の位置測位を実現すると説明しています。25

ただし、「10倍超」は測距精度についての発表値です。あらゆる道路や端末で、ナビの体感精度が一律に10倍向上するということではありません。サブメートル級という数値も、報道された車線単位のナビに関する指標です。25

トンネル：衛星が届きにくい場所を補う

トンネル内では衛星信号が遮られます。慣性航法だけでは移動に伴う誤差が積み重なることがあるため、ファーウェイはAIによる速度推定と地磁気照合を組み合わせ、トンネル内でも車線情報を保つことを目指すとしています。35

ファーウェイは、トンネルの長さや走行時間に左右されない車線単位の測位で、業界唯一と説明しています。ただし、報道ではその独自性や、長さ・時間による影響がどの程度ないのかを独立して確認できる比較試験の詳細は示されていません。12

ランニング：スマートフォンと腕時計で異なる役割

Mate 90シリーズは、RTKとAI-PDRを組み合わせ、陸上競技場などのトラックでレーン単位のナビに対応するとされています。一方、WATCH GT Runner 2は3D浮遊アンテナを採用し、初代ランニングウォッチに比べてGNSS信号強度が5.4 dB向上したとファーウェイは発表しています。13

スマートフォン側はトラックでの案内、腕時計側は衛星信号の受信改善が主な狙いです。5.4 dBは信号強度の数値であり、ランニング軌跡の正確さが同じ割合で向上することを示すものではありません。13

スキー：高速の動きに合わせて軌跡を推定

高速で滑走すると、位置情報が実際の動きに追いつかず、記録軌跡が乱れることがあります。ファーウェイはGNSSと、スキー向けの移動推定方式SkiDRを組み合わせ、軌跡の精細度が5倍、動きへの追従性が2倍になり、滑走距離の精度は98％に達するとしています。12

また、腕時計で使えるスキー場マップは3,000か所以上をカバーし、コースのマッチング精度は97％超と報じられています。12いずれもファーウェイが公表した数値で、利用できる地図や実際のマッチング結果は、場所や環境によって変わり得ます。

地下駐車場：駐車位置だけでなく階数も記録

地下駐車場では衛星信号が弱く、駐車した場所に加えて階数も分かりにくくなりがちです。星迹測位は3D道路ネットワークとの照合を使って駐車位置を記録し、階数の識別精度は95％超、位置誤差は10メートル未満とされています。Mate 90シリーズの「精准尋車2.0」は、Mate 80と比べて駐車位置の精度が50％向上し、3万か所を超える地下駐車場に対応すると報じられています。117

これらはそれぞれ、階数の識別、位置誤差、機種間の比較、対応施設数を示す別々の指標です。ひとつの「車を見つける精度」としてまとめて読むことはできず、詳しい測定条件も資料からは確認できません。117

商業施設：測位だけでなく屋内地図も重要

商業施設で店まで案内するには、端末側の測位技術に加えて、施設内の地図データが必要です。ファーウェイの発表として、星迹測位は50万か所の商圏ジオフェンスと、屋内測位に対応する1万7,000棟の建物をサポートすると報じられています。Petal Mapsの店舗単位の案内は260か所超の商業施設をカバーし、毎月200か所以上を追加する計画も伝えられました。117

毎月の追加数は今後の拡充計画であり、すでに完了した対応施設数ではありません。具体的な店舗まで案内できるかどうかは、施設の屋内地図やサービスの対応状況にも左右されます。

公表された数値を見るときのポイント

ひとつ目は、指標を分けて読むことです。測距精度、車線単位の位置測位、衛星信号強度、軌跡の精細度、距離の精度、地図のカバー数は、それぞれ異なる能力を表します。125

ふたつ目は、メーカー発表と独立検証を区別することです。今回の数値は主にファーウェイの発表を報じたもので、機種や方式を同じ条件で比較できる詳しいテスト方法は示されていません。そのため、すべての利用者が同じ結果を得られる保証としてではなく、場面別に公表されたメーカーの指標として見るのが適切です。

星迹測位のポイントは、高架、トンネル、スポーツ、駐車場、商業施設でそれぞれ測位上の弱点を補おうとしていることです。実際の使い勝手は端末や環境、地図データの対応状況によって変わります。発表された精度も、あらゆる場所に共通するひとつの保証ではなく、用途ごとの数値として捉える必要があります。

ファーウェイの「星迹測位（Xingji）」は、衛星信号だけに頼らず、利用する場所に応じて複数の測位技術を組み合わせる仕組みです。高架道路では衛星の搬送波位相測定、トンネルではAIによる速度推定と地磁気照合、運動時には動作推定や地図との照合を活用します。

ファーウェイは2026年10月12日の端末技術説明会でこの技術を紹介し、Mate 90シリーズやWATCH GT Runner 2での採用を発表しました。13

まず押さえておきたいのは、発表された数値をひとまとめにしないことです。「測距精度が10倍超に向上」と「車線単位のナビでサブメートル級」は別の指標であり、あらゆる場所でナビ全体の精度が10倍になるという意味ではありません。また、以下の数値はファーウェイの発表として報じられたもので、詳しいテスト条件や比較方法は示されていません。

場面ごとに測位方法を切り替える

星迹測位は、ひとつの方式でどこでも同じ精度を目指すというより、環境に合わせて手段を組み合わせる設計です。高架道路では海思の短距離チップとGNSS（衛星測位システム）の搬送波位相測定、ランニングコースではRTKとAI-PDR（AIを活用した歩行者向けの移動推定）を組み合わせます。トンネルではAIによる速度推定と地磁気照合、スキーではGNSSとSkiDR、地下駐車場では3D道路ネットワークとの照合を使うとされています。2359

衛星信号が届きにくい、移動の軌跡がずれやすい、あるいは現在位置だけでなく車線や階数まで知りたい――そうした課題に、場面別の方式で対応する考え方です。

高架道路：車線を見分けるための測位

高架道路では、道路の上下や車線を正しく把握できるかどうかが、案内の分かりやすさに関わります。ファーウェイは、海思の短距離チップとGNSSの搬送波位相測定を組み合わせ、測距精度が10倍超に向上し、車線単位のナビでサブメートル級の位置測位を実現すると説明しています。25

ただし、「10倍超」は測距精度についての発表値です。あらゆる道路や端末で、ナビの体感精度が一律に10倍向上するということではありません。サブメートル級という数値も、報道された車線単位のナビに関する指標です。25

トンネル：衛星が届きにくい場所を補う

トンネル内では衛星信号が遮られます。慣性航法だけでは移動に伴う誤差が積み重なることがあるため、ファーウェイはAIによる速度推定と地磁気照合を組み合わせ、トンネル内でも車線情報を保つことを目指すとしています。35

ファーウェイは、トンネルの長さや走行時間に左右されない車線単位の測位で、業界唯一と説明しています。ただし、報道ではその独自性や、長さ・時間による影響がどの程度ないのかを独立して確認できる比較試験の詳細は示されていません。12

ランニング：スマートフォンと腕時計で異なる役割

Mate 90シリーズは、RTKとAI-PDRを組み合わせ、陸上競技場などのトラックでレーン単位のナビに対応するとされています。一方、WATCH GT Runner 2は3D浮遊アンテナを採用し、初代ランニングウォッチに比べてGNSS信号強度が5.4 dB向上したとファーウェイは発表しています。13

スマートフォン側はトラックでの案内、腕時計側は衛星信号の受信改善が主な狙いです。5.4 dBは信号強度の数値であり、ランニング軌跡の正確さが同じ割合で向上することを示すものではありません。13

スキー：高速の動きに合わせて軌跡を推定

高速で滑走すると、位置情報が実際の動きに追いつかず、記録軌跡が乱れることがあります。ファーウェイはGNSSと、スキー向けの移動推定方式SkiDRを組み合わせ、軌跡の精細度が5倍、動きへの追従性が2倍になり、滑走距離の精度は98％に達するとしています。12

また、腕時計で使えるスキー場マップは3,000か所以上をカバーし、コースのマッチング精度は97％超と報じられています。12いずれもファーウェイが公表した数値で、利用できる地図や実際のマッチング結果は、場所や環境によって変わり得ます。

地下駐車場：駐車位置だけでなく階数も記録

地下駐車場では衛星信号が弱く、駐車した場所に加えて階数も分かりにくくなりがちです。星迹測位は3D道路ネットワークとの照合を使って駐車位置を記録し、階数の識別精度は95％超、位置誤差は10メートル未満とされています。Mate 90シリーズの「精准尋車2.0」は、Mate 80と比べて駐車位置の精度が50％向上し、3万か所を超える地下駐車場に対応すると報じられています。117

これらはそれぞれ、階数の識別、位置誤差、機種間の比較、対応施設数を示す別々の指標です。ひとつの「車を見つける精度」としてまとめて読むことはできず、詳しい測定条件も資料からは確認できません。117

商業施設：測位だけでなく屋内地図も重要

商業施設で店まで案内するには、端末側の測位技術に加えて、施設内の地図データが必要です。ファーウェイの発表として、星迹測位は50万か所の商圏ジオフェンスと、屋内測位に対応する1万7,000棟の建物をサポートすると報じられています。Petal Mapsの店舗単位の案内は260か所超の商業施設をカバーし、毎月200か所以上を追加する計画も伝えられました。117

毎月の追加数は今後の拡充計画であり、すでに完了した対応施設数ではありません。具体的な店舗まで案内できるかどうかは、施設の屋内地図やサービスの対応状況にも左右されます。

公表された数値を見るときのポイント

ひとつ目は、指標を分けて読むことです。測距精度、車線単位の位置測位、衛星信号強度、軌跡の精細度、距離の精度、地図のカバー数は、それぞれ異なる能力を表します。125

ふたつ目は、メーカー発表と独立検証を区別することです。今回の数値は主にファーウェイの発表を報じたもので、機種や方式を同じ条件で比較できる詳しいテスト方法は示されていません。そのため、すべての利用者が同じ結果を得られる保証としてではなく、場面別に公表されたメーカーの指標として見るのが適切です。

星迹測位のポイントは、高架、トンネル、スポーツ、駐車場、商業施設でそれぞれ測位上の弱点を補おうとしていることです。実際の使い勝手は端末や環境、地図データの対応状況によって変わります。発表された精度も、あらゆる場所に共通するひとつの保証ではなく、用途ごとの数値として捉える必要があります。