GoogleのGemini Omni 1.1 Flashは、テキスト・画像・動画を入力し、動画の生成や編集を行う高速なマルチモーダルモデルです。今回のアップデートで注目すべき点は、「競合よりすべてのフレームが美しい」と証明したことではありません。低コストで下書きを量産し、既存ショットの文脈を保ちながら延長し、始点と終点を指定して動きを作り、最後に高解像度で仕上げる――という、より指示しやすい制作ループを整えたことです。
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Gemini Omni 1.1 Flashでできること
モデルはテキスト、画像、動画を入力として受け付け、動画を出力します。GoogleのAPIドキュメントによると、出力は24fps、長さは3〜10秒で、360p、720p、1080p、4Kに対応しています。編集や延長に使う動画入力は、API上では最大10秒です。
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そのため、単発のプロンプトから動画を作るユーザーだけでなく、映像編集者、モーションデザイナー、広告会社、プロダクトチームにも関係の深いモデルです。承認済みのビジュアル素材を起点に、繰り返し検証できる制作工程へ組み込みやすい点が特徴です。
制作現場で重要な4つの変更点
1. より長い直前コンテキストでシーンを延長
既存映像を延長する際、Gemini Omni 1.1 Flashは直前の最大10秒分の映像コンテキストを分析できます。従来のOmni関連資料では参照できる範囲がより狭く、最終1秒だけと説明されていました。新しい仕組みでは、被写体、照明、カメラの動き、アクションの流れをより多く把握したうえで続きを生成できます。
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延長は10秒単位で行われ、累計40秒までのクリップにできます。ただし、1回の生成は3〜10秒に限られるため、無制限に長い映像を一度に出す機能ではなく、管理しやすい単位で段階的に続きのショットを作る機能と考えるべきです。
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制作チームにとっては、短いテイクを確認してから続きを生成したり、特定の時点から別の展開へ分岐したりしやすくなります。長い文脈の参照によって連続性の乱れが減る可能性はありますが、人物、プロップ、照明、動きの一貫性が完全に保証されるわけではありません。
2. 始点・終点フレームで動きの行き先を指定
2枚の画像を渡し、始点フレームから終点フレームまでの動画を生成することもできます。GoogleのAPI変更履歴では、画像から動画を作るワークフローにおける補間機能として説明されています。
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これにより、ショットの視覚的な到達点を先に固定できます。たとえば、商品の冒頭の構図と、最終的に見せたい位置をそれぞれ画像で指定し、その間のカメラ移動や動きを生成させる、といった使い方です。カメラ移動のつなぎ、ループ、トランジションにも応用できそうですが、結果の品質や安定性はショットごとに検証が必要です。
実務上のメリットは、プロンプトだけで開始位置と終了位置を推測させなくてよいことです。チームが2つの重要なクリエイティブ判断を先に固定し、モデルにはその間の動きの生成を任せられます。
3. 360pで安価な試行段階を作れる
Googleによると、360pのプレビューは標準的な720p出力より最大60%高速にレンダリングでき、コストは3分の1です。
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これにより、ストーリーボードや承認工程に向いたコスト設計が可能になります。
- 360pで複数案を生成し、プロンプト、タイミング、構図、動きを確認する。
- 最も良いテイクを選び、参照素材や始点・終点フレームを調整する。
- 承認済みの案を高解像度でレンダリングする。
- 生成工程の外で、合成、カラー、音声、権利確認、品質管理を行う。
Googleの料金表では、動画出力のトークン量は360pが1秒あたり1,931トークン、720pが1秒あたり5,792トークンです。動画出力の公開料金17.50ドル/100万トークンを当てはめると、入力料やテキスト出力料を除き、360pは1秒あたり約0.034ドル、720pは約0.101ドルになります。
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したがって、請求額はクリップ単位の一律料金ではありません。入力する画像・動画、テキスト応答、解像度、動画の長さ、利用するGoogleのサービスによって最終的な金額は変わります。
4. 高解像度の納品まで同じ流れで進められる
APIは360pと720pに加えて、1080pと4Kにも対応しています。Googleは、360pなどで低コストに試行した後、選んだ作品を高解像度で仕上げる使い方を示しています。
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アイデアの試行と納品用レンダリングを分けられるため、実制作との相性がよい設計です。まだストーリーボードや動きの確認を通過していない案に、高解像度生成の予算を使ってしまうという無駄も抑えられます。
参照動画が変える制作フロー
Omni 1.1 Flashはマルチモーダル入力に対応しているため、文章による指示にビジュアル素材を組み合わせられます。用途に応じて、スタイルフレーム、商品画像、既存の素材映像、短い動きの参考映像などを使えます。
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文章だけの指示よりも、参照素材を使う制作のほうがレビューしやすい場合があります。生成前に、商品デザイン、ロゴの扱い、キャラクターの外見、冒頭の構図など、必ず維持したい要素と、モデルに任せる要素を切り分けておくとよいでしょう。
ただし、参照動画は利用許諾や連続性管理の代わりにはなりません。提供素材を使う権利があるか、生成結果で保護対象のブランド要素が正しく扱われているか、プロジェクトの編集・法務要件を満たしているかは、チーム側で確認する必要があります。
料金と提供状況
GoogleのGemini API料金表では、Gemini Omni 1.1 Flashの料金は入力が100万トークンあたり1.50ドル、テキスト出力が9ドル、動画出力が17.50ドルです。720p動画は1秒あたり5,792トークンとして課金されるため、動画出力だけで見ると1秒あたり約0.10ドルです。
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API変更履歴では、開発者向けの有料Gemini APIティアで、gemini-omni-1.1-flashが一般提供(GA)モデルとして記載されています。
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一方、Googleのサービスごとに提供条件は異なります。Googleの一般ユーザー向け発表では、GeminiアプリとGoogle Flowで、Google AI Plus、Pro、Ultraの各加入者にGemini Omniを提供すると説明されています。Google Enterprise Agent Platformのリリースノートでは、Gemini Omni 1.1 Flashはパブリックプレビュー扱いです。
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本番パイプラインに組み込む前に、現在のモデルID、利用地域、クォータ、請求設定、各サービスでの提供ステータスを確認する必要があります。
Adobe FireflyやFigmaと統合されている?
今回確認できる資料だけでは、Figmaとの直接的な公式統合を裏付ける情報は十分ではありません。そのため、統合済みと断定するのは避けるべきです。Googleが提供する開発者向け・クリエイター向けの利用経路と、第三者による統合報道や顧客利用の紹介は分けて考える必要があります。
プロフェッショナルの導入判断で重要なのは、発表記事に特定のブランド名が登場するかどうかだけではありません。実際に使う編集、レビュー、素材管理、承認の工程に接続できるか、APIが安定しているか、料金を予測できるかがポイントになります。
Gemini Omni 1.1 FlashとOpenAI Soraの違い
Gemini Omni 1.1 FlashとOpenAIのSoraを、単一のキャッチコピーだけで比べることはできません。今回の資料から読み取れる範囲では、Googleはシーン延長、始点・終点の制御、マルチモーダル参照、迅速な下書き、APIによる反復編集を前面に出し、プロ向けAI動画制作での競争力を高めようとしています。
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一方、Omni 1.1 FlashがSoraより一貫して写実的、物理表現に優れる、連続性が強いと断定できる独立した代表性のある証拠は、提供資料にはありません。両モデルを直接置き換え可能と判断できる統一ベンチマークも示されていません。
本格的に比較するなら、同じプロンプト、参照素材、ショット長、出力解像度、合否基準をそろえる必要があります。確認したい項目は次の通りです。
- キャラクター、商品、照明、カメラ移動の連続性
- 始点・終点フレームによるトランジションの成功率
- 下書き解像度と納品解像度での生成待ち時間
- 生成1回あたりではなく、承認済み1秒あたりのコスト
- 音声、会話、環境音への対応
- 安全性、権利、データ取り扱いに関するポリシー
- 既存の編集・レビュー環境へ組み込みやすいかどうか
実務で使うなら、この制作手順が現実的
Gemini Omni 1.1 Flashを使う場合、次のような流れが考えられます。
- 承認済みのスタイルフレーム、商品画像、既存素材、動きの参照映像を準備する。
- 360pで複数の下書きを作り、演出、構図、タイミング、動きを確認する。
- 最も良いテイクを選び、必要に応じて始点・終点フレームを指定する。
- 10秒単位でショットを延長し、生成のたびに連続性を確認する。
- 納品要件に見合う場合のみ、承認済みのシーケンスを1080pまたは4Kで出力する。
- 従来の制作ツールで、合成、カラー、音声、字幕、権利確認、品質管理を仕上げる。
Gemini Omni 1.1 Flashは、試行錯誤のコストを下げ、つなぎのショットを作る手作業を減らせる可能性があります。しかし、映像が一貫しているか、法的に利用できるか、技術仕様を満たしているか、公開できる品質かを判断する編集・法務・品質管理まで自動化するものではありません。現時点での強みは、「一度で完成させるAI」よりも、低コストで試し、意図した方向へ修正しやすい制作基盤にあります。