ソフトウェアがハードウェアに最適化されると、そのプラットフォームの採用は加速する。国内チップ向けのAIフレームワークやモデルが増えるほど、海外GPUを使う必要性は相対的に下がっていく。
巨大クラウド企業はAIチップのエコシステム全体に影響を与える存在でもある。理由は主に3つある。
こうした企業が国内チップを採用すれば、スタートアップや企業開発者もそれに対応したAIサービスを作りやすくなる。
狙いは単なる技術競争ではない。供給の安定性と国家レベルのレジリエンスだ。
もし外国製チップに完全依存していれば、輸出規制だけでクラウドサービスやAI研究開発が止まる可能性がある。国内エコシステムを整えることで、そのリスクを減らすことができる。
とはいえ、中国企業がNvidiaを完全に捨てる可能性は低い。NvidiaのGPUは依然として高性能で、CUDAという成熟したソフトウェアエコシステムも持っている。
そのため現在の現実的な戦略は次のようなハイブリッド型だ。
輸出規制への対抗策として始まった動きは、いまや中国テック業界全体の構造変化になりつつある。
AIの計算資源は、電力や通信インフラと同じように国家競争力を左右する基盤と見なされ始めている。
テンセントやアリババが国内AIチップに巨額投資する理由は、単にNvidiaを置き換えることではない。
目的は、次世代のAIシステムを単一の海外サプライヤーに依存しない形で構築することにある。地政学とテクノロジーが密接に結びつく時代において、「計算主権(コンピュート主権)」は中国の長期AI戦略の核心になりつつある。
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