DeepSeek-V4.1-Flashは、2026年9月10日に公開された汎用マルチモーダルモデルです。5520億パラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、DeepSeekの新しい「Causal Encoder–Decoder（CED）」系列として初めて実運用向けに投入されました。長いプロンプト、キャッシュ済み文脈、画像入力、エージェント型ワークフローを、より低コストで扱うことを主眼に置いています。416

要点を先に言えば、V4.1 Flashは大規模コンテキストやマルチモーダル処理を高スループットで回すための標準APIモデルとして位置付けられています。V4 Proに対する優位性は、コスト、メモリー効率、エージェント関連テストで特に強調されています。一方、公開された比較結果を見る限り、全ベンチマークでV4 Proを上回るわけではありません。2411

「入力8B・生成16B」の設計は何を変えるのか

「552Bパラメータ」という数字だけでは、疎なMoEモデルが各トークンで実際に使う計算量は分かりません。DeepSeekによると、V4.1 Flashは入力のprefill（プロンプトの読み込み）で約80億パラメータ、decode（出力生成）で約160億パラメータを有効化します。4138

この非対称な構成が効いてくるのは、長文資料、ソースコードリポジトリ、会話履歴、ツール実行ログを繰り返しモデルへ渡す用途です。プロンプトを読む処理と回答を生成する処理では必要な計算が異なるため、CEDアーキテクチャは大規模な入力文脈の読み込みコストを抑えつつ、出力生成にはより多くの計算を配分する狙いがあります。38

DeepSeekは、グローバルKVキャッシュの容量を1トークン当たり約890バイトとし、従来のV4 Flashの公表値のおよそ4分の1まで削減したと説明しています。FP4 KVキャッシュと層をまたぐKVキャッシュ再利用によるものです。長時間動くエージェントでは、保存する文脈がインフラコストを大きく左右するため、この数値は総パラメータ数と同じくらい重要になり得ます。ただし、これは提供元・モデルカードによる公表値であり、実際のサービング環境で検証すべきです。3338

V4 Proと比べた能力：公表ベンチマークの読み方

DeepSeekが公開した比較表では、V4.1 FlashはV4 Proに対してプログラミング、数学、ターミナル操作型エージェント、サイバーセキュリティ関連のテストで改善しています。その一方で、GPQA Diamondは低いスコアです。以下は独立した総合順位ではなく、提供元・モデルカードが公表した数値です。611

ベンチマーク	V4 Pro	V4.1 Flash	差分
GPQA Diamond	92.4	90.9	-1.5
Codeforcesレーティング	3,348	3,471	+123
MathArena Apex	65.3	65.6	+0.3
Terminal-Bench 2.1	87.9	90.6	+2.7
CyberGym	83.3	88.1	+4.8

911

したがって、最も妥当な解釈は単純な「全面的な上位互換」ではありません。V4.1 Flashは、DeepSeekが掲げる高速・低コストのコーディングや長時間エージェント処理にはより適しているように見えますが、公開比較ではGPQA DiamondでV4 Proが上回っています。「Flashがあらゆるタスクで必ず優れる」とは、公表データからは言えません。11

DeepSeekは複数者によるテストで、V4.1 Flashが性能、コスト、速度、総実行時間の面でV4 Proを上回ったと述べています。ただし、提供された公開資料には、エージェントタスクのエンドツーエンド所要時間について、単一の独立監査済み倍率を裏付ける情報はありません。この比較はベンダーの主張として扱い、実運用では自社のツール、コンテキスト長、タスク構成で測定するのが適切です。24

100万トークン文脈、画像入力、APIの基本

V4.1 Flashは最大100万トークンのコンテキストに対応し、1回のリクエストでテキストと画像を受け取れます。DeepSeekは用途例として、画像説明、スクリーンショット内の文字の読み取り、グラフ分析を挙げています。623

APIで使う現在のモデル識別子は次の通りです。

deepseek-flash

開発者は、テキストとともに外部から到達可能なhttp(s)画像URLを渡せます。Visionドキュメントでは、JPEG、PNG、GIF、WebPが対応形式として挙げられています。2123

提供資料からは100万トークンのコンテキスト上限は確認できますが、現時点の最大出力トークン数を明確に断定できる十分な情報はありません。また、JSON出力、ツール呼び出し、推論・思考制御の利用可否や正確な構文は、特定の統合に組み込む前にライブのAPIスキーマで確認してください。

料金：キャッシュヒットが大きな鍵

V4.1 FlashのAPI料金として報じられているのは、オフピーク時で入力100万トークン当たり0.15ドル、出力100万トークン当たり0.60ドルです。ピーク時は入力0.30ドル、出力1.20ドル。キャッシュヒットした入力は、100万トークン当たりオフピーク時0.003ドル、ピーク時0.006ドルとされています。1

この非常に低いキャッシュヒット料金は、同モデルが繰り返し使う文脈を意識して設計されていることと整合します。大きなシステムプロンプト、コードベースの文脈、エージェントの履歴を再利用するアプリケーションでは、短い一問一答よりもメリットが大きくなる可能性があります。もっとも、実際にキャッシュヒットが発生するリクエスト設計であることが前提です。

旧モデルはどうなった？ 移行時の注意点

DeepSeekは、V4 FlashとV4 Flash Vision Experimentalを個別モデルとして終了しました。互換性のため、以下の旧識別子は当面受け付けられますが、処理はV4.1 Flashが担当します。

• deepseek-v4-flash
• deepseek-v4-flash-vision-exp

2123

9月10日の当初発表では、deepseek-v4-proのリクエストを2026年9月14日04:00 UTCからV4.1 Flashへ転送し、Flash料金を適用すると案内されていました。これはV4.1 Proの登場まで続く予定とされていました。24

ただし、その後のAPIドキュメントでは運用方針が改められています。9月14日以降もV4 ProのAPIサービスを継続し、課金も変更しないと記載されています。V4 Proを使っているチームは、初期発表の終了計画を前提にせず、最新APIドキュメントと実際にエンドポイントから返るモデルを確認する必要があります。1726

なぜ単なるFlashの改称ではなく「製品ラインの刷新」なのか

V4.1 Flashでは、複数の変更が同時に導入されました。

• 入力と出力で有効化パラメータ数が異なる、新しいCED型MoEアーキテクチャ。41
• 主エンドポイントdeepseek-flashでのネイティブなマルチモーダル対応。2423
• 100万トークンのコンテキストと、大幅に小さくなったとされるKVキャッシュ容量。638
• 旧FlashおよびFlash Vision Experimentalの終了と、移行期間中の互換エイリアス維持。2123

新規統合ではdeepseek-flashへ移行し、実際の代表的なワークロードで画像処理と長文脈処理を試し、キャッシュヒットを含むコストを計測するのが現実的です。エージェント中心のシステムにとって有望な設計ですが、最終的に重要なのは、導入する個別ワークフローでの性能と総コストです。

DeepSeek-V4.1-Flashは、2026年9月10日に公開された汎用マルチモーダルモデルです。5520億パラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、DeepSeekの新しい「Causal Encoder–Decoder（CED）」系列として初めて実運用向けに投入されました。長いプロンプト、キャッシュ済み文脈、画像入力、エージェント型ワークフローを、より低コストで扱うことを主眼に置いています。416

要点を先に言えば、V4.1 Flashは大規模コンテキストやマルチモーダル処理を高スループットで回すための標準APIモデルとして位置付けられています。V4 Proに対する優位性は、コスト、メモリー効率、エージェント関連テストで特に強調されています。一方、公開された比較結果を見る限り、全ベンチマークでV4 Proを上回るわけではありません。2411

「入力8B・生成16B」の設計は何を変えるのか

「552Bパラメータ」という数字だけでは、疎なMoEモデルが各トークンで実際に使う計算量は分かりません。DeepSeekによると、V4.1 Flashは入力のprefill（プロンプトの読み込み）で約80億パラメータ、decode（出力生成）で約160億パラメータを有効化します。4138

この非対称な構成が効いてくるのは、長文資料、ソースコードリポジトリ、会話履歴、ツール実行ログを繰り返しモデルへ渡す用途です。プロンプトを読む処理と回答を生成する処理では必要な計算が異なるため、CEDアーキテクチャは大規模な入力文脈の読み込みコストを抑えつつ、出力生成にはより多くの計算を配分する狙いがあります。38

DeepSeekは、グローバルKVキャッシュの容量を1トークン当たり約890バイトとし、従来のV4 Flashの公表値のおよそ4分の1まで削減したと説明しています。FP4 KVキャッシュと層をまたぐKVキャッシュ再利用によるものです。長時間動くエージェントでは、保存する文脈がインフラコストを大きく左右するため、この数値は総パラメータ数と同じくらい重要になり得ます。ただし、これは提供元・モデルカードによる公表値であり、実際のサービング環境で検証すべきです。3338

V4 Proと比べた能力：公表ベンチマークの読み方

DeepSeekが公開した比較表では、V4.1 FlashはV4 Proに対してプログラミング、数学、ターミナル操作型エージェント、サイバーセキュリティ関連のテストで改善しています。その一方で、GPQA Diamondは低いスコアです。以下は独立した総合順位ではなく、提供元・モデルカードが公表した数値です。611

ベンチマーク	V4 Pro	V4.1 Flash	差分
GPQA Diamond	92.4	90.9	-1.5
Codeforcesレーティング	3,348	3,471	+123
MathArena Apex	65.3	65.6	+0.3
Terminal-Bench 2.1	87.9	90.6	+2.7
CyberGym	83.3	88.1	+4.8

911

したがって、最も妥当な解釈は単純な「全面的な上位互換」ではありません。V4.1 Flashは、DeepSeekが掲げる高速・低コストのコーディングや長時間エージェント処理にはより適しているように見えますが、公開比較ではGPQA DiamondでV4 Proが上回っています。「Flashがあらゆるタスクで必ず優れる」とは、公表データからは言えません。11

DeepSeekは複数者によるテストで、V4.1 Flashが性能、コスト、速度、総実行時間の面でV4 Proを上回ったと述べています。ただし、提供された公開資料には、エージェントタスクのエンドツーエンド所要時間について、単一の独立監査済み倍率を裏付ける情報はありません。この比較はベンダーの主張として扱い、実運用では自社のツール、コンテキスト長、タスク構成で測定するのが適切です。24

100万トークン文脈、画像入力、APIの基本

V4.1 Flashは最大100万トークンのコンテキストに対応し、1回のリクエストでテキストと画像を受け取れます。DeepSeekは用途例として、画像説明、スクリーンショット内の文字の読み取り、グラフ分析を挙げています。623

APIで使う現在のモデル識別子は次の通りです。

deepseek-flash

開発者は、テキストとともに外部から到達可能なhttp(s)画像URLを渡せます。Visionドキュメントでは、JPEG、PNG、GIF、WebPが対応形式として挙げられています。2123

提供資料からは100万トークンのコンテキスト上限は確認できますが、現時点の最大出力トークン数を明確に断定できる十分な情報はありません。また、JSON出力、ツール呼び出し、推論・思考制御の利用可否や正確な構文は、特定の統合に組み込む前にライブのAPIスキーマで確認してください。

料金：キャッシュヒットが大きな鍵

V4.1 FlashのAPI料金として報じられているのは、オフピーク時で入力100万トークン当たり0.15ドル、出力100万トークン当たり0.60ドルです。ピーク時は入力0.30ドル、出力1.20ドル。キャッシュヒットした入力は、100万トークン当たりオフピーク時0.003ドル、ピーク時0.006ドルとされています。1

この非常に低いキャッシュヒット料金は、同モデルが繰り返し使う文脈を意識して設計されていることと整合します。大きなシステムプロンプト、コードベースの文脈、エージェントの履歴を再利用するアプリケーションでは、短い一問一答よりもメリットが大きくなる可能性があります。もっとも、実際にキャッシュヒットが発生するリクエスト設計であることが前提です。

旧モデルはどうなった？ 移行時の注意点

DeepSeekは、V4 FlashとV4 Flash Vision Experimentalを個別モデルとして終了しました。互換性のため、以下の旧識別子は当面受け付けられますが、処理はV4.1 Flashが担当します。

• deepseek-v4-flash
• deepseek-v4-flash-vision-exp

2123

9月10日の当初発表では、deepseek-v4-proのリクエストを2026年9月14日04:00 UTCからV4.1 Flashへ転送し、Flash料金を適用すると案内されていました。これはV4.1 Proの登場まで続く予定とされていました。24

ただし、その後のAPIドキュメントでは運用方針が改められています。9月14日以降もV4 ProのAPIサービスを継続し、課金も変更しないと記載されています。V4 Proを使っているチームは、初期発表の終了計画を前提にせず、最新APIドキュメントと実際にエンドポイントから返るモデルを確認する必要があります。1726

なぜ単なるFlashの改称ではなく「製品ラインの刷新」なのか

V4.1 Flashでは、複数の変更が同時に導入されました。

• 入力と出力で有効化パラメータ数が異なる、新しいCED型MoEアーキテクチャ。41
• 主エンドポイントdeepseek-flashでのネイティブなマルチモーダル対応。2423
• 100万トークンのコンテキストと、大幅に小さくなったとされるKVキャッシュ容量。638
• 旧FlashおよびFlash Vision Experimentalの終了と、移行期間中の互換エイリアス維持。2123

新規統合ではdeepseek-flashへ移行し、実際の代表的なワークロードで画像処理と長文脈処理を試し、キャッシュヒットを含むコストを計測するのが現実的です。エージェント中心のシステムにとって有望な設計ですが、最終的に重要なのは、導入する個別ワークフローでの性能と総コストです。