大規模言語モデルは単体では主にテキスト生成しかできません。しかしハーネスを組み合わせることで、モデルは次のような操作を実行できるようになります。
つまりハーネスは、
「モデルをチャットボットから実働エージェントへ変えるソフトウェア層」
と言えます。
このアーキテクチャを実際に製品化した例が、AnthropicのClaude Codeです。
公式ドキュメントによると、このツールは次のようなことができます。
こうしたエージェント型ツールの普及は、AIビジネスの構造そのものを変えつつあります。
さらに一部の業界レポートでは、開発者向けツールであるClaude Code単体でも約25億ドルの年換算売上に達している可能性があるとされています(ただしこの数字は外部推定であり慎重に扱う必要があります)。
重要なのは金額そのものよりも、エージェント製品が巨大な市場を生み始めているという点です。
AI業界では長く、競争の中心は基盤モデルの性能でした。
しかし最近では、モデル性能が急速に接近してきたことで、次の差別化ポイントが見えてきています。
それが
といったプロダクトレイヤーです。
最終的にAI市場で勝つ企業は、単に強いモデルを持つ企業ではなく、
「モデルを実際に働くエージェントに変える仕組み」を最も上手く作った企業
になるかもしれません。
AI競争は今、モデル開発からエージェントエンジニアリングの時代へと移り始めています。
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