DeepSeekがAIハーネスに投資する理由――エージェント時代の主戦場

大規模言語モデルは単体では主にテキスト生成しかできません。しかしハーネスを組み合わせることで、モデルは次のような操作を実行できるようになります。

• ファイルやコードベースを読み込む
• ターミナルコマンドを実行する
• コードを編集・生成する
• 外部ツールやWeb検索を使う
• タスク計画とコンテキスト管理を行う
• 複数ステップの作業を反復しながら進める

こうした仕組みは一般に**エージェントループ（agent loop）**と呼ばれ、AIが作業→結果確認→修正を繰り返してタスクを完了させる構造になっています。

つまりハーネスは、

「モデルをチャットボットから実働エージェントへ変えるソフトウェア層」

と言えます。

Claude Codeが示した新しいAIの形

このアーキテクチャを実際に製品化した例が、AnthropicのClaude Codeです。

公式ドキュメントによると、このツールは次のようなことができます。

• コードベース全体を理解する
• ファイルを編集する
• コマンドを実行する
• バグ修正や機能追加を自動化する
• 複数ツールを横断して開発作業を進める

つまりAIは単なるアシスタントではなく、開発者と一緒に働くソフトウェアエージェントとして振る舞います。

エージェント市場が急拡大している理由

こうしたエージェント型ツールの普及は、AIビジネスの構造そのものを変えつつあります。

Anthropicは2026年、利用と収益の急成長により年換算売上ランレート約300億ドルに到達したと報告しています。

さらに一部の業界レポートでは、開発者向けツールであるClaude Code単体でも約25億ドルの年換算売上に達している可能性があるとされています（ただしこの数字は外部推定であり慎重に扱う必要があります）。

重要なのは金額そのものよりも、エージェント製品が巨大な市場を生み始めているという点です。

AI競争は「モデル」から「エージェント」へ

AI業界では長く、競争の中心は基盤モデルの性能でした。

しかし最近では、モデル性能が急速に接近してきたことで、次の差別化ポイントが見えてきています。

それが

• エージェントの実行環境
• 開発者ツール
• ワークフロー自動化
• 外部システムとの統合

といったプロダクトレイヤーです。

DeepSeekがハーネスチームを作り、経験豊富なエンジニアを採用しているとされる背景には、この構造変化があります。

最終的にAI市場で勝つ企業は、単に強いモデルを持つ企業ではなく、

「モデルを実際に働くエージェントに変える仕組み」を最も上手く作った企業

になるかもしれません。

AI競争は今、モデル開発からエージェントエンジニアリングの時代へと移り始めています。