TikTokのバイトダンス、AI向け独自CPUをArmとRISC-Vで同時開発—「年30%超の価格高騰」に宣戦布告

ショート動画プラットフォーム「TikTok」を運営する中国の巨大テック企業、バイトダンス（ByteDance）が、前代未聞の賭けに出ている。同社は現在、自社の膨大なAIデータセンターを支えるために、全く新しいサーバー向けCPUを**「Arm」と「RISC-V」という全く異なる2つのアーキテクチャで同時に開発している**のだ。これは、高騰し続けるサプライヤー価格と米国による先端半導体の輸出規制に対する、明確な「宣戦布告」と見られている 。

なぜ今、自社製CPUなのか？

バイトダンスがこの巨大プロジェクトに踏み切った背景には、看過できない3つの現実がある。

1. 制御不能なコスト増大
   インテル（Intel）とAMD（Advanced Micro Devices）によるサーバー向けCPUの価格は、四半期ごとに**10%から35%**もの上昇を続けている。猛烈なスピードでAIインフラを拡張するバイトダンスにとって、このペースでの値上げは事業の根幹を揺るがしかねない 。

2. 長期化する供給不足
   世界的なチップ供給の逼迫は、同社のAI基盤拡大のボトルネックとなってきた。「チップを買いたくても買えない」状況が続き、自社での手当てが急務となっている 。

3. 地政学的リスクと輸出規制
   米国による中国向け先端GPUやチップ製造技術の輸出規制が厳しさを増す中で、成長のエンジンであるAI開発を持続可能にするためには、「確実に入手できる半導体」の確保が至上命題となった。バイトダンスは予算のより多くを、国内調達が可能、あるいは自社で管理できるシリコンへと振り向け始めている 。

その決意は金額に如実に表れている。バイトダンスは2026年の設備投資計画を、当初の草案である1600億人民元から、少なくとも25%増額された**2000億人民元（約4兆6000億円）**超へと上方修正した。この巨額予算のかなりの部分が、独自チップの開発に割り当てられている 。

「Arm対RISC-V」、二正面作戦の狙い

2026年5月下旬、ロイター（Reuters）通信が報じた関係者3人の証言によると、バイトダンスが開発している独自CPUは、自社のデータセンターでの内部運用、特にAIエージェント型製品の大規模展開を念頭に置いている 。

このプロジェクトの最大の特徴は、単一の設計に賭けるのではなく、2つの命令セットアーキテクチャ（ISA）を同時に評価している点にある。その2つとは、以下の通りだ 。

• Armアーキテクチャ: 消費電力あたりの性能効率に優れ、ソフトウェアのエコシステムが豊富なため、アマゾン（Amazon）のAWS Gravitonなど、世界中の「ハイパースケーラー」と呼ばれる超大手IT企業が採用している実績ある方式。
• RISC-Vアーキテクチャ: オープンソースでライセンス料が無料のため、完全な独自カスタマイズが可能。特定企業が知的財産権を握るArmやx86と異なり、地政学的な制約や将来のライセンスリスクを回避できる「ヘッジ」としての役割も期待されている 。

この2つの設計を同時に進める「デュアルトラック戦略」は、バイトダンスに時間と交渉力を与える。Arm、RISC-Vのどちらが、長期的な性能、コスト、サプライチェーンの安定性において最適かを見極める一方で、現在のサプライヤー（インテルやAMD）に対して「我々には代替手段がある」という強力なメッセージを送ることになるのだ。

「SeedChip」とクアルコム、Nvidia依存からの脱却への多層戦略

実は、この大型CPUプロジェクトは、バイトダンスのより巨大な「脱・Nvidia依存」戦略の一つの歯車に過ぎない。同社はCPUだけでなく、AI処理に必要なチップ全体を、複数の層で自前化、あるいは調達先の多様化を進めている。

まず、今回判明した独自CPUの開発と並行して、AIの「推論（Inference）処理」に特化した独自ASIC（特定用途向け集積回路）の開発も水面下で進めている。このチップは「SeedChip」と呼ばれ、サムスン電子（Samsung Electronics）との間で、10万個から最大35万個規模の製造委託に向けた交渉が行われていると報じられている 。

さらにバイトダンスは、2026年5月にクアルコム（Qualcomm）との間で、同社のAIデータセンター向けASICチップを数百万個単位で調達する大型契約を結んだ。これにより、AIエージェントソフトウェアを動かすための頭脳を、Nvidia以外からも大量に確保する道筋をつけた形だ 。

しかし、だからといってすぐにNvidia製品が不要になるわけではない。バイトダンスは**2026年にNvidia製GPUだけでも約140億米ドル（約2兆1500億円）**をつぎ込む計画を維持している。これはAIモデルの「学習（トレーニング）」と大規模な推論の双方で、現在のNvidia GPUの性能が圧倒的であることの証左であり、内製チップはあくまで「補完」として、長期的にその依存度を減らしていくための布石であることを示している 。

世界の巨人たちと同じ道、しかし「中国リスク」が生む独自の進化

自社データセンター向けのチップを内製化するという流れは、米国の巨大IT企業がすでに先鞭をつけてきた戦略だ。

• アマゾン（AWS） は、ArmベースのCPU「Graviton（グラビトン）」シリーズと、AIアクセラレータ「Trainium」「Inferentia」を開発。
• グーグル（Google） は、AI処理専用の「TPU（Tensor Processing Unit）」を進化させ続けている。
• マイクロソフト（Microsoft） も、Armベースの独自CPU「Cobalt（コバルト）」を発表している。

これらの企業に共通するゴールは、圧倒的なスケールメリットを活かし、汎用品から自社のワークロードに最適化した専用品に置き換えることで、コストパフォーマンスを極限まで高めることにある。バイトダンスの挑戦は、この「ハイパースケーラーの王道」を、中国企業がまさに追いかけ始めたことを示している 。

特筆すべきは、RISC-Vというオープンソースアーキテクチャを、単なる「補助」ではなく、Armと完全に並列のメインコースとして評価している点だ。これは、アーキテクチャの柔軟性を追求するだけでなく、将来、Armのアーキテクチャ自体が地政学的な輸出規制の対象となった場合の、究極の「保険」をかける意図も透けて見える。RISC-Vを国家戦略として推進する中国の「シリコン主権」の流れとも合致した、極めて中国らしい賭けと言えるだろう 。

前途多難、されど止まれない巨大な奔流

もちろん、サーバークラスのCPUをゼロから設計するのは、巨額の資金と時間、そして極めて高度な技術力を要する難事業だ。アーキテクチャが異なる2種類を同時に開発するとなれば、その技術的難易度と複雑さは単純に2倍になる 。

最大のボトルネックは製造（ファウンドリ）能力の確保だ。サムスン電子が「SeedChip」の製造委託先候補として浮上しているが、先端プロセスを用いた中国企業向けチップの製造は、地政学的に極めて機微な問題であることに変わりはない。バイトダンスがサムスンとの交渉でメモリチップの供給についても同時に協議している点からも、サプライチェーン全体の再構築がいかに巨大なパズルであるかが分かる 。

設計から量産までには通常、数年単位の時間を要する。バイトダンスの独自CPUがデータセンターに本格導入されるのはまだ先の話であり、それまではNvidiaのGPUやクアルコムのASICといった「つなぎ」の戦略が続くことになる。

しかし、この巨大なうねりはもはや止められない。カスタムASICベースのAIサーバー出荷台数は、2026年に市場全体の27.8%を占め、その成長率は前年比44.6%増と、汎用GPUの成長率の約3倍に達する見通しだ 。バイトダンスの挑戦は、中国テック企業がサプライチェーンの制約を、独自の革新によって打ち破ろうとする決意の象徴と言えるだろう。