CloudWatch Omniとは？ AWSがアプリとAIエージェントの障害調査を一つに

障害が起きたとき、開発担当者と運用担当者が別々の画面を見ていては、状況の把握に時間がかかる。Amazon CloudWatch Omniは、アプリケーションとAIエージェントの状態を、担当チームが同じ場所で調べられるようにするAI活用型のオブザーバビリティ機能だ。AWSは2026年9月22日のブログで紹介し、翌23日の更新情報で一般提供を発表した。オブザーバビリティとは、システムから得られる計測データを使って、内部で何が起きているかを把握する取り組みを指す。2317

チームで同じ手がかりを追う

Omniには組織専用のURLからアクセスでき、既存のIDでサインインする。利用者がAWSの管理コンソールにアクセスできる必要はない。AWSは、アプリケーションの構成や依存関係の自動把握、自然な言葉での問い合わせ、AWS DevOps Agentによる調査支援も挙げている。狙いは、担当者ごとに情報を探し直すのではなく、同じアプリケーションを起点に問題を追えるようにすることだ。2320

調査範囲は、取り込めるデータで決まる。AWSによると、すでにCloudWatchへ送っている計測データは設定し直さずにOmniで参照できる。ほかのワークロードも、共通の計測規格であるOpenTelemetryを使ってデータを収集し、OTLP（OpenTelemetry Protocol）の受信先へ送れば調査に含められる。これによりAWSの単一アカウントや単一クラウドに閉じない調査が可能になる一方、計測していないサービスまで自動的に見えるわけではない。2317

AIエージェントでは「応答したか」だけでは足りない

生成AIを使うエージェントは、応答を返していても、その途中で想定外の処理をしていることがある。Omniのエージェント向け機能は、処理の流れを追い、出力の品質を評価し、結果に至った手順を調べるためのものだ。公開時の報道では、エージェントの動作履歴の追跡、プロンプトの比較、組み込みの評価機能などが紹介されている。1824

障害対応の負担は大きい。ただし効果は別問題

New Relicの「2026 Observability Forecast」によると、調査対象企業における影響の大きい障害の損失推計は、年間換算で7400万ドル、1時間当たり平均185万ドル。検知までの平均時間は41分、解決までの平均時間は54分だった。これらは調査結果であり、Omniで削減できる金額や時間を示したものではない。33

同社の別の「2026 AI Impact Report」では、エンジニアは業務時間の33％を緊急対応やシステム障害への対処に費やすという。また、New Relic自社製品のAI強化型オブザーバビリティ機能を使う利用者は、使わない利用者よりインシデントを25％速く解決したと報告している。この比較をCloudWatch Omniの効果に当てはめることはできない。86

見過ごせないのは監視の空白だ。New Relicによると、回答した組織の25％が、本番環境に導入したAIエージェントを監視していなかった。Omniはアプリケーションの稼働状況とエージェントの振る舞いを同じ調査で扱う手段となる。ただし実際の価値は、必要な範囲を計測できているか、データの質が十分か、そしてチームがその情報を判断につなげられるかに左右される。3323