仕組みとしては、iPhoneのキーボードにすでにある「入力中の絵文字候補」と似ています。違いは、表示されるのが既存のUnicode絵文字ではなく、AIが新しく生成したオリジナル絵文字になる点です。

例えばメッセージで次のような内容を入力した場合：

• 「うちの犬がまた面白いことした」
• 「今夜パーティー！」

このような文脈を読み取り、状況に合うGenmojiを自動で候補として表示する可能性があります。

写真ライブラリがヒントになる可能性

もう一つのポイントは、写真アプリのライブラリを参考にする可能性がある点です。

報道によると、Suggested Genmojiはユーザーの写真コレクションにある要素を分析し、会話に合った絵文字候補を生成できる可能性があります。

例えば：

• よく撮影しているペット
• 頻繁に写っている物
• 特定の場所や風景

こうした特徴をAIが認識し、会話の内容に関連する場合に個人的な写真のテーマを反映したGenmojiを提案する可能性があるとされています。

ただし、具体的にどのようなデータが分析対象になるのか、どこまで認識されるのかはまだ公表されていません。

キーボード入力からの推測

Suggested Genmojiのもう一つの情報源は、キーボードの入力内容やよく使うフレーズです。

iOSではすでに、入力中の文章に合わせて絵文字候補が表示される機能があります。Suggested Genmojiはこの仕組みを拡張し、AIが文脈を理解して新しい絵文字をその場で生成して提示する形になると考えられています。

つまり、これまでのように

「サングラスをかけた犬の絵文字」

のようなプロンプトを入力する必要がなく、AIが意味を推測して先回りで作ってくれるイメージです。

iOS 26でのGenmojiの進化

Genmojiは比較的新しい機能で、AppleのAIシステム「Apple Intelligence」の一部として登場しました。

主な進化の流れは次の通りです。

• iOS 18.2（2024年）：テキストからAIがカスタム絵文字を生成するGenmojiが初登場。
• iOS 26（2025年）：カスタマイズが強化され、複数の絵文字を組み合わせて新しいGenmojiを作る機能が追加。

そしてiOS 27では、さらに一歩進み、ユーザーが操作しなくてもAIが提案する段階に進む可能性があると報じられています。

プライバシーとオンデバイス処理

写真ライブラリや入力履歴を使う可能性があるため、プライバシーへの関心も高まっています。

AppleのAI基盤「Apple Intelligence」は、できる限り**ユーザーのデバイス上で処理する設計（オンデバイス処理）**を採用していると説明されています。

Appleの公式プライバシー説明では、個人データをAppleが収集・保存することなく、デバイス上の情報を使ってより関連性の高い提案を行う仕組みになっているとされています。

ただし、Suggested Genmojiについてはまだ正式発表がないため、次の点は現時点では不明です。

• 生成処理が完全にオンデバイスで行われるのか
• 高度な処理でPrivate Cloud Computeが使われるのか
• 写真ライブラリへのアクセス権限や設定

これらは、将来のベータ版や公式ドキュメントで明らかになる可能性があります。

機能はオプションになる？

一部の報道では、Suggested Genmojiはキーボード設定やApple Intelligence設定でオン／オフできる可能性があるとされています。

ただしこれも現時点では確定情報ではありません。

発表時期の見通し（WWDC）

Appleは通常、次期iPhone向けOSを毎年開催される開発者イベント**WWDC（Worldwide Developers Conference）**で初公開します。

一般的なスケジュールは次の流れです。

• WWDCで新OSを発表
• 開発者向けベータ公開
• 夏にパブリックベータ
• 秋に正式リリース

そのため、Suggested Genmojiが実際に存在する場合、WWDCの発表やベータ版のリリースノートで初めて確認される可能性が高いと考えられます。

なぜAppleはSuggested Genmojiを追加するのか

Genmojiは面白い機能ですが、プロンプト入力が必要なため、日常のメッセージで頻繁に使うには少し手間があるという指摘もありました。

もしSuggested Genmojiが実装されれば、AIが会話の流れを理解して自然に使える表現として絵文字を提案する仕組みになります。

つまりGenmojiは、クリエイティブツールから一歩進んで、日常会話の中に溶け込むAI機能へと進化する可能性があります。

仕組みとしては、iPhoneのキーボードにすでにある「入力中の絵文字候補」と似ています。違いは、表示されるのが既存のUnicode絵文字ではなく、AIが新しく生成したオリジナル絵文字になる点です。

例えばメッセージで次のような内容を入力した場合：

• 「うちの犬がまた面白いことした」
• 「今夜パーティー！」

このような文脈を読み取り、状況に合うGenmojiを自動で候補として表示する可能性があります。

写真ライブラリがヒントになる可能性

もう一つのポイントは、写真アプリのライブラリを参考にする可能性がある点です。

報道によると、Suggested Genmojiはユーザーの写真コレクションにある要素を分析し、会話に合った絵文字候補を生成できる可能性があります。

例えば：

• よく撮影しているペット
• 頻繁に写っている物
• 特定の場所や風景

こうした特徴をAIが認識し、会話の内容に関連する場合に個人的な写真のテーマを反映したGenmojiを提案する可能性があるとされています。

ただし、具体的にどのようなデータが分析対象になるのか、どこまで認識されるのかはまだ公表されていません。

キーボード入力からの推測

Suggested Genmojiのもう一つの情報源は、キーボードの入力内容やよく使うフレーズです。

iOSではすでに、入力中の文章に合わせて絵文字候補が表示される機能があります。Suggested Genmojiはこの仕組みを拡張し、AIが文脈を理解して新しい絵文字をその場で生成して提示する形になると考えられています。

つまり、これまでのように

「サングラスをかけた犬の絵文字」

のようなプロンプトを入力する必要がなく、AIが意味を推測して先回りで作ってくれるイメージです。

iOS 26でのGenmojiの進化

Genmojiは比較的新しい機能で、AppleのAIシステム「Apple Intelligence」の一部として登場しました。

主な進化の流れは次の通りです。

• iOS 18.2（2024年）：テキストからAIがカスタム絵文字を生成するGenmojiが初登場。
• iOS 26（2025年）：カスタマイズが強化され、複数の絵文字を組み合わせて新しいGenmojiを作る機能が追加。

そしてiOS 27では、さらに一歩進み、ユーザーが操作しなくてもAIが提案する段階に進む可能性があると報じられています。

プライバシーとオンデバイス処理

写真ライブラリや入力履歴を使う可能性があるため、プライバシーへの関心も高まっています。

AppleのAI基盤「Apple Intelligence」は、できる限り**ユーザーのデバイス上で処理する設計（オンデバイス処理）**を採用していると説明されています。

Appleの公式プライバシー説明では、個人データをAppleが収集・保存することなく、デバイス上の情報を使ってより関連性の高い提案を行う仕組みになっているとされています。

ただし、Suggested Genmojiについてはまだ正式発表がないため、次の点は現時点では不明です。

• 生成処理が完全にオンデバイスで行われるのか
• 高度な処理でPrivate Cloud Computeが使われるのか
• 写真ライブラリへのアクセス権限や設定

これらは、将来のベータ版や公式ドキュメントで明らかになる可能性があります。

機能はオプションになる？

一部の報道では、Suggested Genmojiはキーボード設定やApple Intelligence設定でオン／オフできる可能性があるとされています。

ただしこれも現時点では確定情報ではありません。

発表時期の見通し（WWDC）

Appleは通常、次期iPhone向けOSを毎年開催される開発者イベント**WWDC（Worldwide Developers Conference）**で初公開します。

一般的なスケジュールは次の流れです。

• WWDCで新OSを発表
• 開発者向けベータ公開
• 夏にパブリックベータ
• 秋に正式リリース

そのため、Suggested Genmojiが実際に存在する場合、WWDCの発表やベータ版のリリースノートで初めて確認される可能性が高いと考えられます。

なぜAppleはSuggested Genmojiを追加するのか

Genmojiは面白い機能ですが、プロンプト入力が必要なため、日常のメッセージで頻繁に使うには少し手間があるという指摘もありました。

もしSuggested Genmojiが実装されれば、AIが会話の流れを理解して自然に使える表現として絵文字を提案する仕組みになります。

つまりGenmojiは、クリエイティブツールから一歩進んで、日常会話の中に溶け込むAI機能へと進化する可能性があります。