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讓AI代理不再每次都從零開始：阿里雲「Memory」的長期記憶機制
Memory 可將對話中的重要資訊保存為事實記憶、使用者檔案或技能記憶，並在後續會話中檢索相關內容。 阿里雲公布的基準測試結果表現亮眼，但這些分數不代表系統一定能在實際對話中準確記住每個人的情況。
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研究の答え
重要なポイント
- Memory 可將對話中的重要資訊保存為事實記憶、使用者檔案或技能記憶，並在後續會話中檢索相關內容。
- 阿里雲公布的基準測試結果表現亮眼，但這些分數不代表系統一定能在實際對話中準確記住每個人的情況。
AI プロンプト
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Alibaba Cloud Model Studio’s Memory service, reported by IT Home on November 2, 2026, how does it give personal AI agents persistent. Article summary: Alibaba Cloud Model Studio’s Memory is a persistent-memory service for personal AI agents: it extracts useful information from conversations and saves it as memories and user profiles for later use. IT Home’s November 2,. Topic tags: general, documentation, general web, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
阿里雲 Model Studio 的 Memory，是一項讓個人 AI 代理能跨會話保留資訊的服務。它會從對話中提取重要內容並保存，之後再按使用者身分和當前問題，找回相關記憶供代理回應時參考。IT之家報導，阿里雲近日升級了這項既有服務，重點是加強對使用者偏好、計畫與過往約定的記憶能力；這次並非服務首次推出。2
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記憶如何延續到下一次對話
一般聊天代理主要依賴當前會話中可用的上下文。Memory 則額外提供持久化儲存：從對話中抽取關鍵資訊、保存起來，並在之後透過語意檢索，把相關內容加入代理當下的任務上下文。新的有效資訊也可以再寫入記憶，讓記錄隨互動更新。2
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阿里雲文件將儲存內容分為三類：4
- 事實記憶：對話中的重要事件或會變動的資訊，例如提醒事項或過去的約定。
- 使用者檔案：依自訂範本整理出的結構化特徵，例如職業或興趣。
- 技能記憶：從互動歷程中歸納出的可重用任務方法，供日後處理類似工作時參考。
因此，這項服務不只是把聊天紀錄存檔。它會在後續對話中檢索相關記憶；文件也指出，開放 API 可讓應用程式接入記憶庫，而且多個應用程式可以共用同一個記憶庫。4
理財諮詢代理可以怎麼運用
以理財諮詢為例，代理可以記住客戶表達過的風險偏好、投資期限、流動性需求，以及先前討論的重點。客戶下次回來時，代理便可找回這些資訊，讓後續交流保持連貫，也可以確認先前的計畫是否仍適用。IT之家以理財諮詢作為這項服務個人化能力的示例。2
不過，這是可能的應用情境，不代表 Memory 本身就是已部署的金融建議產品。若用於理財服務，系統仍應確認重要情況是否改變，並設置適當的審核與適合度把關；單憑保存的偏好，並不足以判斷某項建議是否適合客戶。
設定、稽核與接入方式
阿里雲文件說明，使用者檔案範本可以自訂，服務也提供開放 API。另有一份記憶稽核指南，介紹如何按記憶庫、實體、時間或記憶 ID 查詢變更紀錄，並對照快照檢視新增、更新、軟刪除、恢復及刪除等變更。4
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IT之家報導，升級後的服務除記憶能力外，也提供 MCP 與 CLI 接入方式。2 文件則說明，技能記憶可整理出可重複使用的任務方法；但這不等於已確認它與任何特定代理框架的整合細節。
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現有來源沒有提供 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 或 OpenClaw 等特定工具的完整設定步驟或相容性資訊，因此相關整合細節在此無法確認。
官方公布的基準測試結果
阿里雲 10 月 19 日發布的文章，公布了 Model Studio 記憶庫在 HaluMem-medium 上的以下成績：40
| 指標 | 阿里雲公布的結果 |
|---|---|
| 記憶抽取召回率 | 85.56% |
| 記憶抽取準確率 | 90.49% |
| 記憶抽取 F1 | 88.85% |
| 記憶問答 | 85.15% |
IT之家報導指出，Memory 在 HaluMem-medium 列出的四項事實記憶指標中均排名第一；在 PersonaMem-v2 上，總分為 56.82，於列出的八個系統中排名第一，並在九個任務維度中的七項取得最高分。2
另一份比較資料列出 Zep 在 HaluMem 記憶問答上的成績為 81.71%，MemBrain 在 PersonaMem-v2 上的分數為 55.72。42 這些是基準測試中的比較結果，不能直接推論相同差距會出現在真實對話中。本文列出的數字是來源所轉述的官方公布結果；它們本身無法證明代理一定能準確記住特定使用者，或替對方作出合適決策。
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