ABBのAI港湾自動化「Waterside Automation」　コンテナクレーンの長年のボトルネックを解消へ

ABBはこの技術を、自律型岸壁クレーン運用への段階的な移行と位置づけています。

AIがコンテナの吊り上げと位置決めを自動化する仕組み

船上でのコンテナ作業は、港湾オペレーションの中でも特に複雑です。

理由は、以下のように作業環境が常に変化するためです。

• 船ごとに異なる構造
• ハッチカバー
• コンテナセルガイド
• コンテナの積み方や高さ

Waterside Automationでは、これらの変化に対応するためにセンサーフュージョンとAI認識技術を使います。

主な機能は次の通りです。

• センサーフュージョン：複数センサーの情報を統合し、コンテナ位置や周囲環境を把握
• AI画像認識：機械視覚でコンテナや周辺構造物を識別
• リアルタイム制御：取得データを基にクレーンの動作を自動調整

つまり、従来のように人間の判断だけに頼るのではなく、データとAIによる環境理解を基にクレーンが自動で動作する仕組みです。

オペレーターは完全に不要になるわけではなく、**監視と例外対応（exception handling）**を担当します。

なぜ岸壁クレーンは長年ボトルネックだったのか

港湾自動化はすでに多くの領域で進んでいます。

たとえば：

• 自動スタッキングクレーン
• 無人搬送車（AGV）
• ゲート処理システム

しかし、船上でのクレーン操作は次の理由から自動化が難しいとされてきました。

• 船ごとの構造差
• コンテナ積載パターンの変動
• ハッチカバーやラッシング作業
• 作業環境の不確実性

そのため、通常は1台のクレーンを1人のオペレーターが常時操作する必要がありました。ABBはこれを、コンテナターミナル効率における主要なボトルネックの一つと指摘しています。

港湾ターミナルにとっての主なメリット

複数クレーンの遠隔監視

自動化により、オペレーターは高所のクレーンキャビンではなく、中央制御室から複数のクレーンを監視できるようになります。

通常の作業サイクルは自動で進み、必要な場合のみ介入します。

これにより

• 作業安全性の向上
• 作業環境の改善
• オペレーター生産性の向上

といった効果が期待されます。

クレーンプーリング

Waterside Automationでは、オペレーターを特定のクレーンに固定しない運用が可能になります。

複数クレーンを少人数の監督チームで管理し、問題が発生した場所に集中対応できるため、労働力の柔軟性が高まります。

例外ベースの運用（Exception Handling）

近年の港湾自動化は、

• 通常作業：自動化システム
• 異常時：人間が介入

という例外ベース運用が主流になりつつあります。

これにより設備は継続的に稼働し、人間はトラブル解決に集中できます。

OCRによるコンテナ識別と積付確認

ABBのエコシステムには、Crane OCR と QuayPro と呼ばれるシステムもあります。

これにより

• コンテナ番号の自動認識
• 船上の積付位置のリアルタイム確認

が可能になります。

従来は港湾スタッフが船周辺を回って記録していましたが、この作業をデジタル化できます。

デジタル作業指示

コンテナ識別と積付データが自動化されることで、ターミナルはデジタル化された作業指示を生成できます。

これにより

• ペーパーワーク削減
• データ精度向上
• ターミナル全体の可視性向上

が期待されます。

ABBの世界的な港湾自動化の経験

Waterside Automationは単独の製品ではなく、ABBが長年展開してきた港湾自動化技術の延長線上にあります。

ABBはこれまで世界各地の港で

• STSクレーン自動化
• 遠隔クレーン操作
• 自動スタッキングクレーン
• OCRコンテナ識別

などを提供してきました。

同社によれば、世界で1,000台以上のクレーン自動化に関わってきた経験が今回のAIシステム設計にも活かされています。

自律型コンテナターミナルへの一歩

Waterside Automationが普及すれば、岸壁クレーンの運用は大きく変わる可能性があります。

従来の「1人のオペレーターが1台のクレーンを操作する」方式から、

自動化されたクレーン群を制御室のチームが監督するモデルへと移行するからです。

その結果、ターミナルは次のような効果を期待できます。

• クレーン作業の一貫性向上
• 安全性の改善
• オペレーター負担の軽減
• 設備運用の柔軟化

世界の貿易貨物の約80％は海上輸送に依存しています。

そのため、港湾の荷役効率を高めるこうした技術は、グローバル物流全体の効率にも影響を与える可能性があります。