「この書類は本当に人間が読みます」──Google DeepMindのAI安全チームが自社の採用AIを回避するよう応募者に指示

核心にある皮肉

ASATのミッションは、AGIや将来的な超知能による存在リスクや壊滅的リスクを低減することだ。ところが同チームの内部ガイダンスは、Google自社のAI採用フィルターが信用できないと明言している。Bloombergが閲覧した文書には、「当社の応募システムでは、あなたの履歴書が誤って選別から外されたり、私たちの手元に届くまでに時間がかかりすぎる可能性が無視できない」と記されている。つまり、同チームは応募者に対して、会社のAIを当てにするなと伝えているに等しい。

自社のAIを回避する方法

この内部文書には「PLEASE DO NOT SHARE THIS DOC WIDELY（この文書は広く共有しないでください）」という異例の但し書きが付いている。文書は、ASATのポジションに応募する候補者に対し、一般の応募プロセスに加えて、社内の機密フォームを使うよう指示。このフォームは、応募書類がGoogleの自動履歴書選別パイプラインではなく、直接人間の採用担当者の目に触れるように設計されている。

AI作成の応募書類への警告

さらに、ASATがAlignment Forumに掲載した求人情報には、「AIを使って応募書類を作成しないでください。私たちはあなたの声を聞きたいのです」と明記されている。この姿勢からは、二重の矛盾が浮かび上がる。チームは自社のAI選別システムを信用せず迂回する一方で、応募者がAIチャットツールを使って回答を下書きすることも信用していないのだ。

AI採用をめぐる広範な問題

今回の一件は孤立した事例ではない。一連の研究や調査で、AIによる採用ツールの持続的な問題が明らかになっている。

• 2026年7月のスタンフォード大学HAIの研究では、150以上の雇用主における400万件の応募データを分析。AI採用ツールが大規模に人種間の格差を生み出す可能性があると指摘した。研究者らは、アジア系応募者の15％、黒人応募者の26％が複数の仕事で繰り返し不合格となっていることを発見し、これはシステム的な偏りを示唆するパターンだとしている。
• Bloombergの分析では、OpenAIのGPT-3.5に履歴書のランク付けを1,000回依頼したところ、特定の属性の名前を体系的に優遇し、雇用差別の評価基準を満たさない結果となった。
• メルボルン大学の研究では、AI採用ソフトがスカーフを着用する応募者や、黒人と認識される名前を持つ応募者、障害への配慮を求める応募者を差別する可能性が示された。
• 英国情報コミッショナー事務局（ICO）の監査では、一部のAI採用ツールが人種、性別、性的指向などの保護対象特性に基づいて応募者をふるい落としている実態が明らかになった。

Google自身もAI搭載の人事ツールを企業顧客に販売しており、「より速く、より客観的な選別」を謳っている。今回のASATの行動は、そのマーケティングメッセージを自ら覆すものだ。

Google DeepMindの公式見解

DeepMindは、この件をもって採用システム全体が壊れているという見方を否定している。広報担当者は、迂回用フォームについて、あくまで応募数の多いポジションのための「効率化策」であり、システム全体の信頼性を疑うものではないと説明した。しかし、内部文書の文言が「誤った選別」の可能性に言及し、秘密保持を促していることを考慮すれば、チームが問題を看過できないと認識していたことは明らかだ。

結論

この状況は、ある種の「信用ギャップ」を露呈している。Googleが高度なAIの誤った方向づけを研究・防止するために雇っているチームが、自社が将来の社員を選別するために使うAIシステムを信用していないのだ。このねじれは、AI開発企業が自ら構築し販売する技術の限界とリスクを、暗に認めた現実の事例として広く注目を集めている。ある分析が要約しているように、「最先端のAI安全性を担当するチームが、自社のAIに履歴書を読ませることを信用していない」のである。