Gemini 4 ProがLMArenaに？「Gemini 3.8 Flash」の目撃情報で分かること

LMArenaで「gemini-3.8-flash」と表示されたモデルの出力が高性能だとして、次期モデル「Gemini 4 Pro」のテスト版ではないかという見方が広がっています。ただし、目撃情報や報告されたトークン上限、利用者の感想は、モデルの正体や正式な仕様を裏付けるものではありません。

一方、Google DeepMindの責任者コライ・カブクオグル氏は、Gemini 4が初期のポストトレーニング段階にあり、早期版をできるだけ早く公開したいと述べたと報じられています。具体的なリリース日は示されていません。172234

LMArenaで何が目撃されたのか

LMArenaは、複数のAIモデルの出力を比較するためのプラットフォームです。報道や投稿によると、9月17日に「gemini-3.8-flash」という名前のモデルが確認され、その後、月末にも別の目撃情報が出ました。出力内容からGemini 4 Proのチェックポイントではないかと推測されましたが、LMArena上の表示名だけで実際に動いているモデルを特定することはできません。GoogleがGemini 4 Proを同プラットフォームでテストしたと確認したわけでもありません。333438

「Argon」と256,000トークンの噂

疑われているモデルの内部コードネームとして、「Argon」という名前が流通しています。また、共有されたスクリーンショットには、出力上限が従来の64,000トークンから256,000トークンになったように見える情報があったと報じられました。いずれもリークに基づく話で、GoogleがGemini 4 Proの仕様として認めたものではありません。3338

速度やデザインについての利用者の感想

試した人からは、SVGの生成、操作できるゲーム、立体感のある詳細なビジュアルなどが評価されたと報じられています。複雑なビジュアルを「High thinking effort」設定で作るのに約2.4分かかったという報告や、深い推論に数分を要したという話もあります。333847

ただし、こうした報告は個別タスクでの体験談です。標準化された速度・デザインのベンチマークではないため、他のモデルより全般的に速い、あるいは優れていると結論づける根拠にはなりません。

DeepMindが明らかにしたGemini 4の開発状況

The Information主催の「AI Agenda Live Summit」で、カブクオグル氏はGemini 4が初期のポストトレーニング段階に入ったと述べたと報じられています。また、エンジニアがコーディングツール「Antigravity」で社内テストに利用しているとも伝えられています。172254

同氏は、初期のポストトレーニング版をできるだけ早く公開する意向を示し、2026年末より「かなり早く」実現したいと述べたとされています。ただし、発表された日付はありません。特定の月のリリースや、競合モデルより先に公開されるという話は、現時点では推測の域を出ません。17222848

ポストトレーニングは、一般にモデルの振る舞いを調整する開発段階を指します。公開直前であることや、安全性評価が完了したことを意味するわけではありません。報道では安全性テストやガードレールの整備も開発作業に含まれるとされていますが、ここで参照した情報には、Gemini 4固有の安全性評価の結果は示されていません。2254

まだ確認されていないこと

LMArena上のモデルがGemini 4 Proなのか、「Argon」が正式な内部コードネームなのか、256,000トークンの出力上限が正しいのかは、いずれも未確認です。性能に関する感想も、正式な比較試験の結果とは区別する必要があります。

DeepMind側について最も明確に報じられているのは、Gemini 4が初期のポストトレーニング段階にあること、早期版の公開を目指していること、そして公開日がまだ決まっていないことです。172234