パテル氏はArmに25年間在籍し、CTOとして同社のResearch部門とDigital IT部門を統括していた。

エディンバラ大学から生まれた企業

Singular Photonicsは、エディンバラ大学からスピンアウトした企業だ。ロバート・ヘンダーソン教授が率いた研究を起点とし、デジタルイメージングや、ナノメートルCMOS技術を用いたSPADイメージセンサー、さらに飛行時間（ToF）技術に関する研究を基盤としている。

ファブレス半導体企業である同社は、自社工場でチップを製造するのではなく、センサー技術の設計と開発に注力する。目指しているのは、光子レベルの検出を小型かつリアルタイムで動作するシステムに組み込むことだ。

SPADは「光の量」だけでなく「光子が届いた時刻」も捉える

一般的なイメージセンサーは、露光中に蓄積された光の量を測定する。一方、SPADセンサーは光子を1個ずつ検出し、それぞれが到達した時刻を記録する。

この「光子のカウント」と「高精度な時間計測」を組み合わせることで、センサーの構成に応じて、光の強さ、距離、物質の特性、組織内の変化などを読み取れる可能性がある。

Singular Photonicsは、3次元積層したSPADアレイの下に演算機能を配置するアプローチを取る。光子のカウントや到達時間の計測、ヒストグラム生成、統計解析、自己相関（autocorrelation）などを、画素上または画素の近くで処理できる設計だ。

センサー側で処理を進めれば、取得した生データを外部のプロセッサーへ大量に転送する必要を減らせる。これにより、エッジデバイスやAIシステムで課題となるサイズ、遅延、消費電力の制約に対応し、リアルタイムで状況を判断する「インテリジェントセンシング」につなげる狙いがある。

Andarta：医療画像とウェアラブルを見据えた小型センサー

Andartaは、Metaと共同開発した小型・高感度のSPADセンサーだ。Singular Photonicsは、医療画像の複数のモダリティーへの応用に加え、SPAD技術をウェアラブル機器へ組み込むための一歩として位置づけている。

Andartaは画素内で自己相関を計算できる。この機能は、光の急速な揺らぎを分析する用途に活用できる。企業が示す例の一つが、光が組織を通過する際の変化を追跡し、脳血流量をモニタリングする技術だ。既存センサーでは届きにくい深さの組織も対象にできるとしている。

Andartaの特徴は、単に感度を高めたカメラという点にあるのではない。光子単位の検出、小型フォームファクター、センサー内の処理を組み合わせることで、高度な光学計測を医療機器や将来のウェアラブルシステムで実用化しやすくすることを狙っている。

Sirona：分光や量子用途に対応する512画素センサー

Sironaは、Singular Photonicsが最初に投入した製品で、512画素のSPADラインセンサーだ。時間相関単一光子計数（TCSPC）に対応し、光子が「何個」届いたかだけでなく、「いつ」届いたかを分析できるようにする。

オンチップのヒストグラム生成と時間ビニング機能を備え、同社は次のような用途を想定している。

• ラマン分光
• 蛍光寿命イメージング顕微鏡（FLIM）
• 飛行時間（ToF）センシング
• 量子分野のアプリケーション

これらは科学機器から産業用センシングまで幅広い領域にまたがる。時間情報を利用すれば、物質の違いを識別したり、光が移動する時間から距離を測定したりできる。また蛍光寿命の計測では、通常の明るさの画像だけでは見えない特性を分析できる場合がある。

産業・科学・医療が主なターゲット

Singular Photonicsは、SPAD技術の主な応用先として次の3分野を挙げている。

産業用・フィジカルAI

マシンビジョン、産業オートメーション、フィジカルAIは、光学情報を高速かつセンサーの近くで解釈できる技術の応用先となる。チップ上で処理できれば、遅延やデータ転送量、システムの大きさが制約となる場面で、従来型のカメラ構成に代わる選択肢となる可能性がある。

科学研究と計測機器

SironaのTCSPC、ヒストグラム生成、時間ビニング機能は、分光、顕微鏡、ToF、量子分野での利用を想定したものだ。これらの分野では、非常に少ない光子から情報を取り出すことや、光子の到達時刻を正確に測ることが重要になる。

医療画像とウェアラブル

Andartaは医療画像を主な用途とし、ウェアラブル機器への統合も視野に入れている。画素内自己相関を利用した脳血流のモニタリングのように、高感度と小型化が求められる計測が想定されている。

同社はこれまで、民生機器や車載エレクトロニクスへの展開についても説明してきた。ただし、2026年8月の資金調達発表で特に強調された市場は、マシンビジョン、産業オートメーション、科学計測、医療画像だ。

調達資金で製品ファミリーの商用化を加速

215万ドルの資金は、まず事業運営と商用化に向けて使われる。Singular Photonicsは、エンジニアリング人材と開発能力を拡充し、製品開発を加速するとともに、より幅広いSPADイメージセンサーを早期に市場へ投入する計画だ。

今回の資金調達とパテル氏の取締役就任は、単一製品の開発にとどまらない。エディンバラ大学発の新興企業から、産業・科学・医療向けの製品群を展開する半導体企業へ移行するための体制づくりといえる。

同社が掲げる共通の設計思想は、光子を1個ずつ検出し、そのデータの多くをチップ上で処理しながら、産業、科学、医療の各システムに合わせてセンサーを展開することだ。

パテル氏はArmに25年間在籍し、CTOとして同社のResearch部門とDigital IT部門を統括していた。

エディンバラ大学から生まれた企業

Singular Photonicsは、エディンバラ大学からスピンアウトした企業だ。ロバート・ヘンダーソン教授が率いた研究を起点とし、デジタルイメージングや、ナノメートルCMOS技術を用いたSPADイメージセンサー、さらに飛行時間（ToF）技術に関する研究を基盤としている。

ファブレス半導体企業である同社は、自社工場でチップを製造するのではなく、センサー技術の設計と開発に注力する。目指しているのは、光子レベルの検出を小型かつリアルタイムで動作するシステムに組み込むことだ。

SPADは「光の量」だけでなく「光子が届いた時刻」も捉える

一般的なイメージセンサーは、露光中に蓄積された光の量を測定する。一方、SPADセンサーは光子を1個ずつ検出し、それぞれが到達した時刻を記録する。

この「光子のカウント」と「高精度な時間計測」を組み合わせることで、センサーの構成に応じて、光の強さ、距離、物質の特性、組織内の変化などを読み取れる可能性がある。

Singular Photonicsは、3次元積層したSPADアレイの下に演算機能を配置するアプローチを取る。光子のカウントや到達時間の計測、ヒストグラム生成、統計解析、自己相関（autocorrelation）などを、画素上または画素の近くで処理できる設計だ。

センサー側で処理を進めれば、取得した生データを外部のプロセッサーへ大量に転送する必要を減らせる。これにより、エッジデバイスやAIシステムで課題となるサイズ、遅延、消費電力の制約に対応し、リアルタイムで状況を判断する「インテリジェントセンシング」につなげる狙いがある。

Andarta：医療画像とウェアラブルを見据えた小型センサー

Andartaは、Metaと共同開発した小型・高感度のSPADセンサーだ。Singular Photonicsは、医療画像の複数のモダリティーへの応用に加え、SPAD技術をウェアラブル機器へ組み込むための一歩として位置づけている。

Andartaは画素内で自己相関を計算できる。この機能は、光の急速な揺らぎを分析する用途に活用できる。企業が示す例の一つが、光が組織を通過する際の変化を追跡し、脳血流量をモニタリングする技術だ。既存センサーでは届きにくい深さの組織も対象にできるとしている。

Andartaの特徴は、単に感度を高めたカメラという点にあるのではない。光子単位の検出、小型フォームファクター、センサー内の処理を組み合わせることで、高度な光学計測を医療機器や将来のウェアラブルシステムで実用化しやすくすることを狙っている。

Sirona：分光や量子用途に対応する512画素センサー

Sironaは、Singular Photonicsが最初に投入した製品で、512画素のSPADラインセンサーだ。時間相関単一光子計数（TCSPC）に対応し、光子が「何個」届いたかだけでなく、「いつ」届いたかを分析できるようにする。

オンチップのヒストグラム生成と時間ビニング機能を備え、同社は次のような用途を想定している。

• ラマン分光
• 蛍光寿命イメージング顕微鏡（FLIM）
• 飛行時間（ToF）センシング
• 量子分野のアプリケーション

これらは科学機器から産業用センシングまで幅広い領域にまたがる。時間情報を利用すれば、物質の違いを識別したり、光が移動する時間から距離を測定したりできる。また蛍光寿命の計測では、通常の明るさの画像だけでは見えない特性を分析できる場合がある。

産業・科学・医療が主なターゲット

Singular Photonicsは、SPAD技術の主な応用先として次の3分野を挙げている。

産業用・フィジカルAI

マシンビジョン、産業オートメーション、フィジカルAIは、光学情報を高速かつセンサーの近くで解釈できる技術の応用先となる。チップ上で処理できれば、遅延やデータ転送量、システムの大きさが制約となる場面で、従来型のカメラ構成に代わる選択肢となる可能性がある。

科学研究と計測機器

SironaのTCSPC、ヒストグラム生成、時間ビニング機能は、分光、顕微鏡、ToF、量子分野での利用を想定したものだ。これらの分野では、非常に少ない光子から情報を取り出すことや、光子の到達時刻を正確に測ることが重要になる。

医療画像とウェアラブル

Andartaは医療画像を主な用途とし、ウェアラブル機器への統合も視野に入れている。画素内自己相関を利用した脳血流のモニタリングのように、高感度と小型化が求められる計測が想定されている。

同社はこれまで、民生機器や車載エレクトロニクスへの展開についても説明してきた。ただし、2026年8月の資金調達発表で特に強調された市場は、マシンビジョン、産業オートメーション、科学計測、医療画像だ。

調達資金で製品ファミリーの商用化を加速

215万ドルの資金は、まず事業運営と商用化に向けて使われる。Singular Photonicsは、エンジニアリング人材と開発能力を拡充し、製品開発を加速するとともに、より幅広いSPADイメージセンサーを早期に市場へ投入する計画だ。

今回の資金調達とパテル氏の取締役就任は、単一製品の開発にとどまらない。エディンバラ大学発の新興企業から、産業・科学・医療向けの製品群を展開する半導体企業へ移行するための体制づくりといえる。

同社が掲げる共通の設計思想は、光子を1個ずつ検出し、そのデータの多くをチップ上で処理しながら、産業、科学、医療の各システムに合わせてセンサーを展開することだ。