組織は、Google Cloud Marketplaceを通じてGitLabとDuo Agent Platformを直接購入し、その支出を既存のGoogle Cloud契約の利用額として充当できます 。これは、2026年4月にGitLab Duoの利用分をGoogle Cloudの利用額に算入できるようにした合意に基づくものです 。

Googleの最新AIモデルがGitLab Duoへ

Googleの最新モデルがGitLab内で利用可能になることも大きな焦点でした。最新版のGemini 3.5がGitLab Duo Agent Platformで利用可能になりました 。また、自己ホスト型の顧客向けには、GoogleのオープンモデルファミリーであるGemma 4も利用可能です 。これは、GitLabがマルチモデル戦略をサポートしていることを示しています。GitLab Duoのドキュメントによると、ユーザーはAnthropic、Meta、Mistral、OpenAIなどが提供する様々なモデルを、複数のクラウドプロバイダー経由で選択できることが確認されています 。

Google自身のドキュメントでも、Gemini 3.5 Flashの一般提供（GA）開始 や、Gemma 4（例：26B A4B ITバリアント）の提供 が裏付けられています。

次世代のソースコード管理

GitLabは、現在プライベートベータ版の「次世代ソースコード管理」エンジンを発表しました 。この新しいGitエンジンは、エージェント規模の並列処理（コンカレンシー）向けに再構築されており、従来のリポジトリクローンを、構造化されたAPI経由のプロジェクトデータアクセスに置き換えます。GitLabの主張によれば、これによりAIコーディングエージェントは、従来の手法と比較してエージェントあたり最大50倍の速度でタスクを完了できるようになります 。

統合コンテキストグラフ「GitLab Orbit」

おそらく最も野心的なAIインフラストラクチャが、GitLab Orbitです。これは、ソフトウェアライフサイクル全体にまたがるコンテキストグラフであり、現在パブリックベータ版です 。Orbitは、AIエージェントにコード、Issue、CI/CDパイプライン、セキュリティデータなどの統一された理解を提供するよう設計されています。GitLabの内部報告によると、Orbitはエージェントの応答速度を11倍に高速化する一方で、消費トークン数を4.5分の1に削減します 。これは、エージェントをプロジェクトの完全なコンテキストに紐付けることで、AIのハルシネーション（誤った情報の生成）や無関係な出力を劇的に減少させることを目的としています。

セキュリティとガバナンスのためのエージェント

AIエージェントのスピードとエンタープライズ管理のバランスを取るため、GitLabは 「Agents for Security and Governance」 のプライベートベータ版も発表しました 。このレイヤーは、エージェントのあらゆる行動に対するID、ポリシー、監査、承認の制御を提供します。これにより、組織は自律的なコーディングや運用を採用しながらも、コンプライアンス基準を満たし続けることが容易になります 。

新ライセンスモデル「GitLab Flex」

GitLabは、GitLab Flexという新しい購入モデルも発表し、現在注文を受け付けています 。GitLab Flexは、シートとアドオンの契約を別々に結ぶ代わりに、「GitLabクレジット」と利用可能な使用量ベースの機能、そしてプラットフォームシートをカバーする単一の年間利用契約を採用しています 。組織は新たな契約や修正を必要とせずに、シートとクレジットの割り当てを月ごとに調整できます 。

GitLabクレジットは、Duo Agent Platformや他の利用量ベースの機能にアクセスするための内部通貨であり、オンデマンドでは1クレジット約1ドルの価格設定です 。この消費ベースのモデルへの移行は、2027年度第1四半期の決算説明会でも強調されており、Duo Agent Platformの有料消費ランレート（CRR）が、一般提供前とオンデマンドクレジットを含め、約2,000万ドルに達したことが明らかにされました 。

競争環境における意味

今回のイベントは、GitLabとGoogle Cloudの提携深化を明確に示していますが、情報源からは、MicrosoftのGitHub/AzureスタックやAWS CodeCatalystに対する直接的な競合優位性を主張することはできません。GitLabの文書化された強みは、柔軟なライセンス体系、マルチモデルAIサポート、そして機密性の高い環境向けの自己ホスト型デプロイメントオプションにあります 。MSPが提供するGoogle Cloud上のマネージドモデルは、企業にとって新たな選択肢を提供しますが、これをMicrosoftやAmazonの統合スタックと比較評価する公開情報はまだ提供されていません。

組織は、Google Cloud Marketplaceを通じてGitLabとDuo Agent Platformを直接購入し、その支出を既存のGoogle Cloud契約の利用額として充当できます 。これは、2026年4月にGitLab Duoの利用分をGoogle Cloudの利用額に算入できるようにした合意に基づくものです 。

Googleの最新AIモデルがGitLab Duoへ

Googleの最新モデルがGitLab内で利用可能になることも大きな焦点でした。最新版のGemini 3.5がGitLab Duo Agent Platformで利用可能になりました 。また、自己ホスト型の顧客向けには、GoogleのオープンモデルファミリーであるGemma 4も利用可能です 。これは、GitLabがマルチモデル戦略をサポートしていることを示しています。GitLab Duoのドキュメントによると、ユーザーはAnthropic、Meta、Mistral、OpenAIなどが提供する様々なモデルを、複数のクラウドプロバイダー経由で選択できることが確認されています 。

Google自身のドキュメントでも、Gemini 3.5 Flashの一般提供（GA）開始 や、Gemma 4（例：26B A4B ITバリアント）の提供 が裏付けられています。

次世代のソースコード管理

GitLabは、現在プライベートベータ版の「次世代ソースコード管理」エンジンを発表しました 。この新しいGitエンジンは、エージェント規模の並列処理（コンカレンシー）向けに再構築されており、従来のリポジトリクローンを、構造化されたAPI経由のプロジェクトデータアクセスに置き換えます。GitLabの主張によれば、これによりAIコーディングエージェントは、従来の手法と比較してエージェントあたり最大50倍の速度でタスクを完了できるようになります 。

統合コンテキストグラフ「GitLab Orbit」

おそらく最も野心的なAIインフラストラクチャが、GitLab Orbitです。これは、ソフトウェアライフサイクル全体にまたがるコンテキストグラフであり、現在パブリックベータ版です 。Orbitは、AIエージェントにコード、Issue、CI/CDパイプライン、セキュリティデータなどの統一された理解を提供するよう設計されています。GitLabの内部報告によると、Orbitはエージェントの応答速度を11倍に高速化する一方で、消費トークン数を4.5分の1に削減します 。これは、エージェントをプロジェクトの完全なコンテキストに紐付けることで、AIのハルシネーション（誤った情報の生成）や無関係な出力を劇的に減少させることを目的としています。

セキュリティとガバナンスのためのエージェント

AIエージェントのスピードとエンタープライズ管理のバランスを取るため、GitLabは 「Agents for Security and Governance」 のプライベートベータ版も発表しました 。このレイヤーは、エージェントのあらゆる行動に対するID、ポリシー、監査、承認の制御を提供します。これにより、組織は自律的なコーディングや運用を採用しながらも、コンプライアンス基準を満たし続けることが容易になります 。

新ライセンスモデル「GitLab Flex」

GitLabは、GitLab Flexという新しい購入モデルも発表し、現在注文を受け付けています 。GitLab Flexは、シートとアドオンの契約を別々に結ぶ代わりに、「GitLabクレジット」と利用可能な使用量ベースの機能、そしてプラットフォームシートをカバーする単一の年間利用契約を採用しています 。組織は新たな契約や修正を必要とせずに、シートとクレジットの割り当てを月ごとに調整できます 。

GitLabクレジットは、Duo Agent Platformや他の利用量ベースの機能にアクセスするための内部通貨であり、オンデマンドでは1クレジット約1ドルの価格設定です 。この消費ベースのモデルへの移行は、2027年度第1四半期の決算説明会でも強調されており、Duo Agent Platformの有料消費ランレート（CRR）が、一般提供前とオンデマンドクレジットを含め、約2,000万ドルに達したことが明らかにされました 。

競争環境における意味

今回のイベントは、GitLabとGoogle Cloudの提携深化を明確に示していますが、情報源からは、MicrosoftのGitHub/AzureスタックやAWS CodeCatalystに対する直接的な競合優位性を主張することはできません。GitLabの文書化された強みは、柔軟なライセンス体系、マルチモデルAIサポート、そして機密性の高い環境向けの自己ホスト型デプロイメントオプションにあります 。MSPが提供するGoogle Cloud上のマネージドモデルは、企業にとって新たな選択肢を提供しますが、これをMicrosoftやAmazonの統合スタックと比較評価する公開情報はまだ提供されていません。