ユーザーはプロンプトに @Etsy を付けて、欲しいものを自然な言葉で説明できます。例えば予算や趣味、用途などを伝えると、ChatGPTが関連する商品リストを提示し、その場で比較することが可能です。
最終的な購入はEtsyサイトに移動して行いますが、**「何を買うか決める段階」**は会話の中で完結します。
この仕組みは、ユーザーが具体的な商品名を知らない段階でも需要を取り込める点が特徴です。
StarbucksもChatGPTのベータアプリを公開し、メニュー発見の新しい形を試しています。
ユーザーは
といった情報を入力すると、AIが最適なドリンクを提案します。
例えば「甘くてナッツ系の味」「ゆっくりした朝に合う温かい飲み物」といった曖昧なリクエストでも、ChatGPTが具体的なメニューを提案します。
ユーザーはChatGPT内でカスタマイズや店舗選択まで行えますが、注文の最終確定はStarbucksのアプリまたは公式サイトで行われます。
これにより、注文体験は既存のアプリに残しながら、メニュー探索の入り口だけをAIに移す形になっています。
保険業界は特にChatGPTアプリとの相性が良い分野です。従来の保険比較はフォーム入力や比較表が中心でしたが、会話型AIでは質問と回答のやり取りで情報を集められます。
実際にいくつかの企業がこのモデルを採用しています。
業界アナリストによれば、このような統合は保険選びを「フォーム入力中心」から「会話型ガイド」に変える可能性があります。
金融サービスでも同様の動きが見られます。
住宅ローン会社Newrezは、ChatGPT内に Rezi Mortgage Assistant を公開しました。これは住宅ローンやホームエクイティに関する質問に対して、分かりやすい言葉で説明するAIアシスタントです。
このツールは、同社の融資条件や教育コンテンツを基に回答し、ユーザーが住宅購入の初期調査を進めるのをサポートします。
企業側の狙いは明確です。多くの消費者がまずAIに質問する時代になりつつあるため、その最初の相談先に自社サービスを組み込むことです。
これらの事例を見ると、共通するパターンが見えてきます。
これは過去のインターネットの変化にも似ています。かつて検索エンジンがトラフィックの入口となり、その後モバイルアプリが重要な流通チャネルになりました。
今、AIアシスタントが 第三の入口として登場しつつあります。
企業にとって重要なのは、ユーザーが「何を買うべきか」を考え始めた瞬間に、AIがどのサービスを呼び出すかです。
ChatGPTアプリの増加は、AIアシスタントが検索エンジンやマーケットプレイス、比較サイトに並ぶ新しい発見レイヤーになる可能性を示しています。
その世界では、単に検索最適化されたページを持つ企業よりも、会話の中で役立つツールを提供できる企業が優位に立つかもしれません。
Etsy、Starbucks、Experian、Aviva、Go.Compare、Naked、Newrezといった早期導入企業は、AIそのものを流通チャネルとして使う未来をすでに試し始めています。
会話型アシスタントが進化すれば、日常の買い物やサービス選びの出発点がAIになる可能性は十分にあります。