AIスタートアップDecartは約3億ドルを調達し、企業価値は約40億ドルに。Radical Ventures主導でNvidia、Sequoia、Benchmark、Adobe、Toyotaなどが参加した。[1][2] 同社はインフラ層の「DOS」と、リアルタイム世界生成モデル「Lucy」「Oasis」を組み合わせ、継続的に動くAI環境の基盤を構築しようとしている。[4][5] Nvidia投資とAWS Trainium最適化の両方を進めることで、GPUだけに依存しないクロスチップAIインフラ戦略を取っている。[3][8]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Decart’s new $300 million funding round reveal about the company’s valuation, investors and strategic partners such as Nvidia and. Article summary: Decart’s $300 million round signals a move from model demos toward a full infrastructure-and-world-models platform, with a reported $4 billion valuation and backing from both financial investors and strategic technology . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Decart raises $300M to put a real-time world model in front of Amazon’s chips. Decart, the AI research lab building real-time video and world models, announced on Monday it had r" source context "Decart raises $300M to put a real-time world model in front of Amazon’s chips" Reference image 2: visual subject "For
AIスタートアップDecart(デカート)が実施した3億ドルの資金調達は、単なる大型ラウンド以上の意味を持つ。報道によれば企業価値は約40億ドル(約6,000億円規模)に達し、累計調達額は4億5,000万ドル以上となった。
投資家の顔ぶれを見ると、このラウンドは「次世代AIの形」をめぐる大きな賭けでもある。Decartが目指すのは、テキストや画像を単発で生成するAIではなく、リアルタイムで動き続ける“世界(world model)”を生成するAI基盤だ。
以下では、この資金調達から見えてくる同社の戦略を整理する。
今回のラウンドはRadical Venturesが主導し、Nvidia、Sequoia Capital、Benchmark、Adobe、Toyotaなどの著名投資家が参加した。
さらにエンジェル投資家として
企業価値はおよそ40億ドルとされ、前年の31億ドル評価での1億ドル調達からさらに拡大した。
投資家の基本的な見方はシンプルだ。もしAIが
から
へ進化するなら、その基盤を作る企業はAIスタックの重要なレイヤーになる可能性がある。
今回のラウンドで特に注目されたのが、NvidiaとAmazonの関与だ。
AWSとは特に技術面での連携があり、Decartは自社モデルLucyをAWS Trainiumアクセラレーター向けに最適化している。
TrainiumはAmazonが開発したAI専用チップで、GPU中心のAI計算市場に対抗する存在だ。
この関係は、Decartが特定のチップに依存しないAIインフラを志向していることを示唆している。
Decartのプラットフォームは主に3つのレイヤーで構成されている。
DOSは同社の中核インフラで、推論とトレーニングを最適化するシステムスタックだ。
目的は、AIを
ではなく
として運用できるようにすること。
同社はこれを
「リアルタイムで無限に続く動画」
つまり、AIが動画を一度生成するのではなく、時間とともに変化し続ける世界を生成するという考え方だ。
Oasisは、ロボットや自動運転などの**Physical AI(物理世界AI)**向けの環境生成モデル。
リアルタイムで反応するシミュレーション環境を生成でき、用途としては
AI業界では現在、計算チップの覇権争いが激しい。
Decartはこの中で複数のチップアーキテクチャに対応する戦略を取っている。
LucyはTrainium3向けに最適化されており、AWSのAIサービス「Bedrock」経由で利用可能になる可能性も報じられている。
同社自身も、自社技術を
「ハードウェアから世界モデルまで、計算スタック全体にまたがる」
ただし公開情報では、TrainiumとGPUの性能比較やコストベンチマークはまだ明らかになっていない。
Decartの中心概念は**「ワールドモデル(world model)」**だ。
これはAIが
ではなく
を生成・シミュレーションするという考え方。
想定される用途には次のようなものがある。
Decartは、自社AIを
「即時・継続・効率的に動作するAI」
今回の3億ドル調達が示しているのは、AI業界の次の焦点だ。
重要なポイントは3つある。
ただし現時点では、
などの詳細は公開情報が限られている。
それでも、投資家の規模と資金額を見る限り、テック業界は**「リアルタイムAI世界」**を次の大きなフロンティアとして本気で見始めている可能性が高い。
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AIスタートアップDecartは約3億ドルを調達し、企業価値は約40億ドルに。Radical Ventures主導でNvidia、Sequoia、Benchmark、Adobe、Toyotaなどが参加した。[1][2]
AIスタートアップDecartは約3億ドルを調達し、企業価値は約40億ドルに。Radical Ventures主導でNvidia、Sequoia、Benchmark、Adobe、Toyotaなどが参加した。[1][2] 同社はインフラ層の「DOS」と、リアルタイム世界生成モデル「Lucy」「Oasis」を組み合わせ、継続的に動くAI環境の基盤を構築しようとしている。[4][5]
Nvidia投資とAWS Trainium最適化の両方を進めることで、GPUだけに依存しないクロスチップAIインフラ戦略を取っている。[3][8]