ヒューマノイドロボット出荷台数、2026年上期に約300％増──中国系5社で86％を占有

ヒューマノイドロボット市場が、技術デモや小規模な実証実験の段階から、初期の商用展開へと進み始めている。Counterpoint Researchの調査によると、2026年上期の世界出荷台数は2万2,000台を超え、前年同期比で約300％増加した。市場では中国系ベンダーの存在感が際立ち、上位5社だけで世界出荷の86％を占めた。

重要なのは、出荷台数の急増だけではない。エンターテインメントやデータ収集に加えて、製造、物流、サービスといった、導入効果を測りやすい用途が広がりつつある。市場の焦点は、ロボットを「見せる」ことから、現場で同じ作業を安定して繰り返せるかどうかへ移り始めている。

上期だけで世界出荷が2万2,000台を突破

2026年上期のヒューマノイドロボット世界出荷は2万2,000台を超え、前年同期比の伸び率は約300％に達した。

市場集中度も高い。AGIBOT、Unitree、Galbot、UBTECH、Leju Roboticsの5社で世界出荷の86％を占める。ただし、この数字は上記5ベンダーの合計シェアを示すものであり、中国という国全体が単独で86％を占めるという意味ではない。

AGIBOTとUnitreeが大きく先行

Counterpoint Researchが示した2026年上期の出荷台数ランキングは次の通りだ。

1. AGIBOT：約9,700台、シェア43％超。
2. Unitree：7,000台超、シェア31％。
3. Galbot：1,100台超、シェア約5％。
4. UBTECH：1,000台規模、シェア4.4％。
5. Leju Robotics：650台、シェア2.9％。

AGIBOTは世界出荷の4割超を単独で占め、2位のUnitreeにも大きな差をつけた。Galbot、UBTECH、Leju Roboticsはそれぞれ1桁台のシェアとなっている。

工場や物流で導入事例が具体化

各社は、ロボットの性能を示すだけでなく、実際の業務に組み込む取り組みを進めている。

• AGIBOT：G2を複数台単位で、Longcheer TechnologyおよびJoyson Electronicsとの提携を通じ、民生用電子機器や自動車部品の生産ラインに導入した。
• Galbot：重量物を扱う産業・物流向けに、車輪付きの2本腕ロボット「S1」を投入。CATLの生産ラインでのテストに成功したと報告している。
• UBTECH：自動車および3C製造分野に注力し、2026年の「Walker S」出荷見通しを2,000～3,000台から5,000台へ引き上げた。

これらの事例だけで、ヒューマノイドロボットが産業全体で成熟したと判断することはできない。一方で、議論の中心が研究室でのデモから、生産ライン、物流工程、繰り返し実行できる業務へ移っていることは示している。

出荷の中心はなおエンタメとデータ関連

2026年上期も、出荷用途では「エンターテインメント・パフォーマンス」と「データ生成・研究」が最大のグループだった。両者を合わせた比率は依然として60％を超えているものの、以前より低下した。Counterpoint Researchの公開概要では、この2分野の内訳は個別に示されていない。

その他の用途の構成は以下の通りだ。

• サービス・案内：約19％。
• スマート製造：13％。
• 倉庫・物流：5％。

従来から商用化が進んでいた用途が依然として出荷の大部分を占める一方、製造や物流の比率も伸びている。これは、ロボットがより構造化され、経済効果を検証しやすい作業へと試験範囲を広げていることを示唆する。

2026年通年の出荷は5万台超を予測

Counterpoint Researchは、2026年通年の世界ヒューマノイドロボット出荷が5万台を超え、年間成長率は210％になると予測している。

下期には、サービスや産業現場で検証を終えた実証プロジェクトが、量産導入へ移行すると見込む。対象としては、交通ハブでの定常業務、自動車の生産・販売・アフターサービス、3C工場や物流施設での標準化された搬送、仕分け、検査などが挙げられている。

もっとも、これはあくまで予測であり、実現が保証されたわけではない。実際の運用環境で安定した性能を示し、導入拡大に見合う効果を証明できるかが、今後の普及速度を左右する。

競争軸は「ロボット単体」から導入システム全体へ

Counterpoint Researchは、今後5年間でサービス用途と産業用途が、エンターテインメントやデータ収集に代わる主要な需要のけん引役になると見ている。

この変化は、企業間競争の基準も変える可能性がある。求められるのは、高性能なロボットや生産スピードだけではない。調査では、次の要素を組み合わせた一連の「閉ループ」能力が重要になると指摘している。

• 高度なモデルをロボットへ実装すること
• 業界・業務ごとの具体的な現場へ適応させること
• 継続的な改善に必要なデータ基盤を構築すること
• 現場で得た経験をもとにモデルを迅速に改良すること

次の市場段階では、デモで何台のロボットを並べられるかよりも、定められた作業をどれだけ安定して実行できるか、運用データを改善に生かせるか、複数の拠点へ展開できるかが問われることになる。

まとめ

2026年上期は、ヒューマノイドロボット市場にとって大きな成長局面となった。世界出荷は2万2,000台を超え、上位5社が86％を占め、製造やサービス分野での導入も具体化している。

Counterpoint Researchの予測通り、通年出荷が5万台を超えるかどうかに加え、工場、倉庫、交通ハブ、自動車関連の実証実験が、再現性のある本格導入へ移れるかが重要になる。ハードウェア、AIモデル、業界別の業務設計、データ基盤を一体化し、測定可能な価値を提供できるか――それが、次の競争を決める試金石となりそうだ。