Xiaomiの玄戒O100試作機、スマホの形で毎秒295トークンのローカルAIを実証

Xiaomiの盧偉冰（ルー・ウェイビン）社長が2026年8月25日に公開した「玄戒O100」試作機は、新型スマートフォンの発表というより、端末内で大規模AIモデルを高速に動かすには何が必要かを示す技術デモだった。

この端末は、スマートフォン向けの玄戒O3と、AI処理に特化した玄戒O100を組み合わせ、従来の背面カメラモジュールを省略。基板を再設計し、最大10Wの冷却に対応するアクティブ冷却も搭載している。Xiaomiの端末内モデル「MiMo」を動かしたテストでは、毎秒295トークンの推論速度に達したと報告されている。37

ただし、重要なのは、この機器が現時点で購入できる製品ではないという点だ。O100試作機はあくまで技術検証用のプロトタイプであり、評価すべきなのは販売の有無ではなく、スマートフォンで大規模モデルをローカル実行する際の設計上のトレードオフを具体的に示したことにある。3

玄戒O100試作機が示したもの

O100試作機の狙いは、端末側でAI推論を継続的かつ高速に行うことだ。一般的なスマートフォンのようにカメラや薄さを優先するのではなく、AI処理を中心にハードウェアを組み直している。

• 玄戒O3：スマートフォン向けのシステム・オン・チップ（SoC）
• 玄戒O100：大規模モデルの処理を補助する高帯域幅AIアクセラレーター

この2チップによる協調計算を実現するため、従来のカメラモジュールを取り外し、マザーボードを一から再設計。さらに、最大10Wの冷却能力を持つアクティブ空冷システムを追加した。34

つまり、見た目はスマートフォンに近くても、設計思想は一般的な端末とは大きく異なる。カメラ性能、静音性、薄型化よりも、ローカルAIの処理速度と持続性能を優先したデモ端末だ。

Xiaomiが公表した実測値は、MiMoの端末向けモデルを実行した際の毎秒295トークン。ただし、これは特定の試作機と特定のモデルを使った同社発表の数値であり、あらゆるAIモデルや将来のO100搭載機にそのまま当てはまる万能ベンチマークではない。第三者製モデルが同じ条件でどの程度動作するかは、今回の報道だけでは確認できない。

O100試作機とXiaomi AI Cubeの違い

同じXuanjie（玄戒）チップ群を使う2つの試作機だが、実証している方向性は異なる。O100試作機が「スマートフォンに近い形でのローカルAI」の検証であるのに対し、AI Cubeは据え置き型の個人向けAIコンピューターだ。

項目	玄戒O100試作機	Xiaomi AI Cube試作機
形状	スマートフォンをベースにしたAIデモ端末	ミニPC型の個人向けAIワークステーション
チップ構成	玄戒O3＋O100	玄戒O3＋O100＋D100
冷却・持続性能	最大10Wのアクティブ冷却	最大150Wの持続性能とされる
メモリー	cited reportsでは明らかにされていない	80GBの統合メモリー
実演したモデル	Xiaomi MiMo、毎秒295トークンと報告	120Bモデルと3B端末モデル、快・慢システム切り替え
製品ステータス	試作機	試作機

AI Cubeは、電力供給やメモリー、冷却機構に余裕のある筐体を採用する。航空宇宙グレードのアルミニウム一体成形ボディには、CNC加工による33,874個の放熱孔が設けられ、最大150Wの持続性能に対応するとXiaomiは説明している。内部にはO3、O100、D100の3チップと、80GBの統合メモリーを搭載する。4610

Xiaomiによれば、AI Cubeは1200億パラメーターの大規模モデルと、30億パラメーターの端末向けモデルを同時に展開でき、タスクに応じて処理速度を重視するシステムと、より重い処理に対応するシステムを切り替えられる。実演では、フロントエンド開発や複雑なプログラミングといった負荷の高い用途が示された。37

実用面で見ると、AI Cubeは小型のローカルAIワークステーションに近い。一方、O100試作機の意義は、より厳しい電力・発熱制約のあるスマートフォンに、AI Cubeに近い推論加速をどう持ち込めるかを試している点にある。

Xiaomiが進める玄戒チップ戦略

2つの試作機は、Xiaomiが2026年8月24日の玄戒チップ技術コミュニケーション会で示した、3種類のチップによる製品構想の一部だ。

• O3：ハイエンドスマートフォン向けSoC
• O100：端末側で大規模モデルを処理するための高帯域幅AIアクセラレーター
• D100：高い演算性能を必要とするインテリジェント・ドライビング向けチップ 2129

この役割分担からは、Xiaomiがクラウド処理だけに依存せず、スマートフォン、パソコン、車載機器にまたがるAIコンピューティング基盤を構築しようとしていることがうかがえる。ただし、これはハードウェアの方向性から読み取れる戦略的な解釈であり、2つの試作機がそのまま市販製品になるという確約ではない。

製品化の順番も明確だ。XiaomiはO3が量産に入り、9月に「Xiaomi 18 Fold」で初搭載される予定だとしている。一方、O100とD100は開発を終えているものの、同社コミュニティの発表では商用化は翌年以降と説明されている。1829

カメラを外して初めて見えた、ローカルAIのコスト

玄戒O100試作機は、XiaomiのローカルAI構想を目に見える形にした。その一方で、推論速度を持続的に高めるためのコストも隠していない。カメラモジュールを省き、基板を作り直し、アクティブ冷却を追加する必要があったからだ。

これは、カメラ、薄さ、携帯性、静音性を重視する一般的なフラッグシップスマートフォンとは異なる優先順位である。毎秒295トークンという数字は目を引くが、その性能をどのモデルで、どの程度の電力と発熱で維持できるのかが、実用化に向けた次の焦点になる。

AI Cubeは逆に、筐体を大きくし、より多くの電力とメモリー、冷却能力を与えることで、より大規模なモデルと重いワークロードを実演した。2つの試作機を並べると、Xiaomiが自社チップを単一の製品に閉じ込めるのではなく、複数のフォームファクターで検証していることが分かる。

現時点で最も具体的な製品情報は、O3を搭載して9月に登場予定のXiaomi 18 Foldだ。O100試作機は新しいスマートフォンの発表ではなく、Xiaomiが「高速な端末内大規模モデル処理をスマートフォンに持ち込める」と示す、研究・エンジニアリング上のステートメントと捉えるのが適切だろう。実用的な消費者向け端末にするには、冷却、消費電力、ソフトウェア互換性、製品デザインという課題がまだ残っている。