Volvo EX60、Google Gemini搭載で“見て理解する”AIカーへ

Volvo（ボルボ）とGoogleはGoogle I/O 2026に合わせて、自動車とAIの関係を大きく変える新しい取り組みを発表しました。中心となるのは、次世代の電動SUV 「Volvo EX60」。この車にはGoogleのAIアシスタント Gemini が車載ソフトウェアに直接組み込まれます。

単なる音声操作の進化ではありません。両社は、将来的に車のカメラが捉えた映像をGeminiが理解する機能や、より視覚的なナビゲーション体験を提供するGoogle MapsのImmersive Navigationなど、車を「AIプラットフォーム」に近づける機能を公開しました。

Volvo EX60：Geminiを中心に設計された初のボルボ

EX60は、Geminiを車内アシスタントとして前提に設計された初のボルボ車です。従来のような決められた音声コマンドではなく、日常会話に近い形で車とやり取りできるのが特徴です。

例えばドライバーは次のような操作を会話形式で行えます。

• ナビの目的地設定や途中立ち寄りの検索
• メッセージ送信
• 音楽再生やエンターテインメント操作
• 車両機能やマニュアル情報の確認

Googleは、これまでの音声コマンド型アシスタントから、文脈を理解する生成AI型アシスタントへ移行する戦略を進めています。車載システムでも同様で、Google built‑in搭載車ではGeminiがGoogle Assistantを置き換える予定です。

将来機能：車のカメラ映像をAIが理解

今回の発表の中でも特に注目されているのが、Geminiが車のカメラ映像を解析する構想です。VolvoとGoogleは、将来的にAIが車のカメラにアクセスし、周囲の状況をリアルタイムで理解できる可能性を示しました。

もし実装されれば、AIは単に音声命令に応えるだけでなく、次のようなサポートが可能になります。

• 周囲の道路状況の説明
• 車の周りにある物体の認識
• 走行環境に応じた運転サポート情報

すでに車のカメラは、車線認識や運転支援システムに使われています。そこに会話型AIのレイヤーを重ねることで、より状況理解型の車内アシスタントが実現する可能性があります。

Google Mapsの「Immersive Navigation」も導入

Googleは同時に、**Google Mapsの新機能「Immersive Navigation」**も発表しました。

これはAndroid AutoやGoogle built‑in搭載車向けに提供される予定で、従来の2D中心の地図表示から、より視覚的で直感的な3Dナビゲーション体験へと進化します。

主な特徴は次の通りです。

• 3D表示によるルート案内
• 現実に近いビジュアルガイド
• リアルタイムの状況更新

Geminiと組み合わせることで、ナビゲーションは単なるルート案内ではなく、会話で質問できる地図体験へと変わるとGoogleは説明しています。

VolvoとPolestarへGeminiを広く展開

GeminiはEX60だけの機能ではありません。

Volvoはすでに、Google built‑in搭載車へのGeminiのOTA（無線）アップデート配信を開始しています。対象は2020年モデル以降の車両で、まず米国から提供が始まり、その後ほかの地域へ拡大する予定です。

このアップデートにより、従来のGoogle AssistantがGeminiに置き換えられ、より自然な会話形式で車の操作が可能になります。

また、Volvoと同じAndroid Automotiveエコシステムを採用しているPolestar（ポールスター）車も、このGemini展開の対象になります。

Googleはすでに、車のカメラを利用したナビ機能の実例も公開しています。たとえばライブ車線ガイダンスでは、車の前方カメラ映像をAIが解析し、車線や道路標識を検出してリアルタイムでドライバーに案内します。

車は「AIプラットフォーム」へ

今回の発表は、現代の自動車が単なる移動手段からソフトウェア中心のAIプラットフォームへ変化していることを象徴しています。

新しい車内AIは、次のような要素を組み合わせて動作します。

• 自然言語での会話
• ナビゲーションと位置情報
• 車両センサーとカメラ
• OTAによる継続的アップデート

VolvoにとってEX60は、こうした**「AIファースト」の思想で設計された最初のモデル**になります。一方Googleにとっても、GeminiをスマートフォンやPCだけでなく、現実世界のセンサーと結びつく新しい環境へ広げる重要なステップです。

もし今回示されたロードマップが実現すれば、将来の車は単に命令に反応するだけではなく、周囲で何が起きているかを理解しながらドライバーを支援する存在へと進化していく可能性があります。