Velaura AIが1億1000万ドルを調達、AIの「電力問題」解決へ

Velaura AIは2026年8月18日、1億1000万ドルのシリーズA資金調達を発表した。今回のラウンドにより、チップ設計を手がける同社の評価額は10億ドルを超えた。Seligman Venturesが主導し、新規投資家のCapricorn Investment Groupに加え、Samsung Catalyst Fund、StepStone Group、Maverick Siliconも参加した。1

今回の投資が示すのは、AI開発の競争軸が「より大きなモデル」だけではなく、「どれだけ少ない電力で計算できるか」にも移りつつあるということだ。AIデータセンターでは、計算能力の拡大に伴って電力、冷却、運用コストの負担が増している。

調達資金の使い道

Velaura AIは、調達資金を製品開発と商用化の加速、導入拡大、戦略的な顧客協業の強化に活用する。また、エンジニアリング部門と顧客対応部門の人員も増やす方針だ。13

同社が見据える市場は、大きく2つに分かれる。

• AIインフラ：データセンターのAIワークロード向けに、消費電力と運用コストの低減を目指す低消費電力シリコンおよびソフトウェア
• フィジカルAI：ロボット、ドローン、自律システムなど、電力や熱設計の制約が性能を左右する機器向けのコンピューティング技術113

Titan Coreとは何か

Titan Coreは、AIアクセラレーター向けのデジタル・チップIPおよび設計プラットフォームだ。Velaura AIによると、性能を維持しながらワット当たり性能を2〜4倍に高め、アクセラレーターの消費電力を抑えてデータセンターの効率を改善することを目指している。5

ただし、この2〜4倍という数値は、今回提供された資料で独立したベンチマークとして確認されたものではなく、Velaura AIが公表している性能上の主張だ。同社はまた、基盤技術がすでに3000万個を超えるASICに導入されているとしている。22

Velaura AIは、完成品のチップを自社で製造・販売するのではなく、シリコンとソフトウェアの技術をライセンスする事業モデルを採用している。顧客から初期費用を受け取り、実際に削減できた電力に連動したロイヤルティーを得る仕組みだ。22

なぜAIの電力効率が重要なのか

AIデータセンターでは、より多くの計算処理が必要になるほど、電力供給や冷却設備、設置スペースへの要求も高まる。そのため「ワット当たり性能」は、限られた電力と熱容量の中でどれだけ有用な処理を実行できるかを測る重要な経済指標になり得る。

Velaura AIの共同創業者兼CEO、Rajiv Khemani氏は、AIの次の時代は、より優れたモデルだけでなく「根本的に優れたコンピューティングの経済性」によって決まると説明している。27

同社は、世界最大級のクラウドコンピューティング事業者4社のうち3社と協議しているとも明らかにした。ただし、企業名は公表していない。22 協議が本格導入につながれば、自社工場を建設するのではなく、顧客のチップ開発プログラムを通じて事業を拡大できる可能性がある。

Seligman Venturesが投資した理由

Seligman VenturesのマネージングパートナーであるUmesh Padval氏は、投資の背景として2つの需要を挙げた。ひとつは、AIデータセンターで高まる計算能力と電力への需要。もうひとつは、ロボット、ドローン、自律システムが抱える厳しい電力・熱設計上の制約だ。3637

この見方に立てば、Velaura AIには大規模クラウド事業者向けのAIインフラと、機器そのものが計算を担うフィジカルAIの両方で市場を開拓する余地がある。同社は今回の資金を、既存のシリコンとソフトウェア技術を製品、顧客導入、商用サービスへと進めるために使う。13

今後の焦点は「実際に電力を削減できるか」

Velaura AIのシリーズAは、単なるAIチップ企業の資金調達ではない。AIを動かすコスト、つまり1単位の電力からどれだけ有用な計算処理を引き出せるかに、投資家の関心が集まっていることを示す案件だ。

同社は1億ドルを超える新規資金と、10億ドル超の評価額を得て、Titan Coreの商用化とチーム拡大に乗り出す。もっとも、今後の評価を左右するのは、独立した検証が可能な性能データ、追加の量産導入、そして測定可能な電力削減に連動するロイヤルティーを顧客が実際に受け入れるかどうかだろう。