UberとOpenAIは2026年10月22日、業務向けAIエージェント「ChatGPT Work」の利用対象を、1,000人の試験導入からUberの世界全体の従業員3万人超へ広げると発表しました。ChatGPT Enterprise内で使えるようになり、複数の手順を伴う仕事を支援します。
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今回の発表で注目したいのは、利用対象がソフトウェア開発者に限られていないことです。一方、使える人が増えることと、業務の成果が実証されることは別。Uberは今後、実際の使われ方や効率への影響を追うとしています。
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試験導入では、データ分析や資料作成に活用
OpenAIが7月に発表したChatGPT Workは、複数段階の作業を進め、成果物を作成する企業向けエージェントです。Uberでの展開では、Gmail、Google Drive、Slackと連携します。
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試験導入には、財務、運営、製品部門の従業員が参加しました。Uberのエンジニアリング担当副社長、Sumanth Sukumar氏によると、初期利用者の約80%はエンジニア以外だったといいます。
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報告された用途には、運営データを分析して傾向を見つけ、提案をまとめること、地域や言語に合わせて研修資料を調整すること、対話型ダッシュボードを作成することなどがあります。
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つまり、今回の展開はコーディング支援にとどまらず、事業部門の日常業務にもAIエージェントを広げる試みです。Uberは各チームが使い方を試せるようにし、利用状況や業務フローの効率が改善するかを確認する方針です。
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標準モデルはGPT-6.1 Sol
ChatGPT Workでは、GPT-6.1 Solが標準モデルとして使われます。
7 OpenAIは同モデルについて、エージェント型のコーディング、コンピューター操作、専門的な業務に強みがあり、同社の最上位モデルAstraに近い性能を、標準の入出力トークン価格の5分の1で提供すると説明しています。
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ただし、これはOpenAIが示すモデル間の比較です。Uberが実際に支払う契約料金や、全社展開にかかる総額を示すものではありません。報道では、Uberは導入費用を明らかにしていません。
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利用規模だけでなく、効果の見極めが焦点
UberのAI投資をめぐっては、別の動きも報じられています。Fortuneによると、同社は従業員にAIツールの積極利用を促し、AnthropicのClaude Codeなどの利用をランキングで可視化した後、2026年のAIツール予算を数カ月で使い切りました。
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これは主にAIコーディングツールをめぐる過去の経緯であり、ChatGPT Workの費用や全社展開後の成果を示すものではありません。今回、Uberが利用状況や業務効率への影響を追うとしているのは、導入数だけでなく、実際にどの仕事が改善したかを見極めるうえで重要です。
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3万人超への展開によって、試験導入時の活用例が全社で再現されるかはこれからです。利用が広がったことと、生産性向上が測定されたことを分けて見る必要があります。