Copilotの画像編集で、アップロード写真や指示文を人が確認していたと報道

2026年9月の調査報道によると、Microsoft Copilotの画像編集を評価する委託業者は、アップロードされた写真とユーザーの指示文、Copilotが生成した2つの編集案を閲覧できたとされています。作業者の一人は、写真の顔にぼかしはかかっていなかったと話しました。評価の中心は、依頼が適切かどうかではなく、生成画像が指示にどれだけ沿っているかの比較だったと報じられています。 192

委託業者が見るもの、評価するもの

報告された作業では、元の写真と編集指示に加え、Copilotが作った2つの編集案が提示されます。評価者は、どちらが指示に忠実か、変える必要のない部分を保っているか、画像に不自然な崩れがないか、全体として見栄えがよいかを比べます。 15

ここで注意したいのは、報じられた作業が画像の品質を比べるもので、依頼内容の是非を判定するものとは限らない点です。どちらの編集案が指示をよく反映したかという評価を、依頼内容が適切だと承認された証拠と受け取ることはできません。 1113

性的な編集依頼や盗撮画像の報告も

調査では、性的な画像編集の依頼に加え、スカートの中を撮影した画像や、写真に写る人を性的に見せる編集依頼も取り上げられました。 193 同意をめぐる懸念につながる事例ですが、個々の写真について、写っている人がアップロードや編集に同意していたかどうかは、報道からは分かりません。

Microsoftの利用規約は、本人の同意なく他人が写った画像などを共有・撮影しないよう定めています。 48 これは規約上のルールを示すもので、報道で紹介された個別の写真について同意の有無を明らかにするものではありません。

顔のぼかしに関する説明は、機能ごとに異なる

Microsoftの資料では、Copilot in Bingのビジュアル検索やCopilot Studioのプロンプトビルダーなど、特定の機能で画像内の顔をぼかす仕組みが説明されています。 3843 これらの説明だけでは、今回報じられた一般向けCopilotの画像編集評価で、委託業者に提示された元写真もぼかされていたとは言えません。調査報道は、評価作業では顔が見えていたという作業者の証言を伝えています。 192

つまり、各機能のプライバシー説明を、Copilotのあらゆる画像処理にそのまま当てはめることはできません。どの製品・機能についての説明なのかを区別して読む必要があります。

学習利用の設定と、人による確認は別の話

MicrosoftのCopilotプライバシー情報には、パーソナライズやモデル学習に関する設定が記載されています。一方で、会話はトラブル対応、悪用防止、性能の分析・改善など、サービス提供に関わる目的で使われる場合があると説明されています。 3435

そのため、モデル学習への利用を止める設定が、調査で報じられた委託業者による画像編集の品質評価も拒否できることを意味するとは確認できません。また、別の人が写真をアップロードした場合に、写真に写っている本人が人による確認を防げる設定があるかどうかも、入手できる情報からは分かりません。

今回の報道が示しているのは、特定の評価作業で委託業者が写真や指示文を見ていたという点です。誰が確認を受けるのか、また確認を避ける手段があるのか、とりわけ他人のアップロードに写り込んだ人がどうできるのかは、なお明らかになっていません。