資産運用会社のAI予算、今後1年で50％以上増加へ—クリアウォーター調査が明かす「データ格差」の実態

この調査結果は、クリアウォーターの2026年グローバルレポート 「GenAIとデータ格差（GenAI and the Data Divide）」 によるもので、欧州、米国、アジア太平洋地域の資産運用会社、ヘッジファンド、プライベートクレジット企業に所属するCEO、CFO、CIO、CROなど178人のシニアエグゼクティブを対象に実施された。

AI支出のパラドックス

業界全体のAI予算は驚異的な速度で増加している。調査によれば、過去12ヶ月間に63%の企業がAI支出を50％以上増加させ、予算を削減した企業は1社もなかった。しかし、この急速な加速は、業界内に鋭い意見の対立を生み出している。

• 66% のファンドマネージャーは、自社がすでにAIに過剰投資していると懸念。
• 25% は、自社の投資がまだ十分ではないと考えている。

「資産運用業界のAI革命の核心に、顕著な投資パラドックスが浮上している」とレポートは指摘する。予算は上昇を続ける一方で、適切な支出水準についての業界内のコンセンサスは全く存在しない。

最も影響を受ける業務領域は？

調査では、今後1年以内にAIが大きな、あるいは変革的な変化をもたらすと予想される3つの業務領域が特定された。

• データ生成と要約 — 回答者の62%が変革的インパクトを予想。最も破壊的変化が起きやすい分野とされる。
• 意思決定支援システム（ポートフォリオのリバランスを含む）— 58%。
• 予測モデリングとストレステスト — 57%。

これらの数字は、AIが実験的なプロジェクトの段階を超え、投資運用の中核的ワークフローに浸透しつつある明確なシフトを示している。調査対象のファンドマネージャーの3分の2は、自社のAIツールが従来スケールが難しかったオルタナティブデータを効果的に管理できるようになったと報告した。さらに62%は、特定のデータ閾値によって自律的に作動するマルチエージェントオーケストレーションの成功を報告している。

真の差別化要因：データの質

この調査の中心的結論は、AIのリーダー企業と後発企業の格差は、予算の規模や導入のスピードではなく、その基盤となるデータの質にあるということだ。

「AIの導入は、これまでにない形で、ファンドマネージャーにデータ管理の基本と向き合うことを強制している」と、クリアウォーター・アナリティクスの最高技術責任者（CTO）であるソヴィク・ダス氏は述べている。

データ格差は明白だ。データの正確性が「良好」または「非常に良い」と回答した企業の44%が、リスク管理が「はるかに積極的になった」と答えたのに対し、データの質を「普通」または「不良」と評価した企業ではわずか17%だった。調査対象となった経営幹部のほぼ全員（95%）が過去1年間にAI予算を増やしているが、データ基盤の弱い企業にとって、大規模な予算だけでは良い結果には結びついていない。

業界全体の背景

今回の調査結果は、金融サービス業界全体で見られるトレンドと合致している。KPMGが別途実施した調査では、資産運用およびプライベートエクイティ組織が今後12ヶ月間に投じるAI支出の平均額は1億4800万ドルで、前四半期から約1.5倍に増加している。データおよび分析、そして研究開発が、最も重点的な投資カテゴリーとなった。

このレポートは、より広範な業界の動向も反映している。エンタープライズ向けGenAI投資はすでに300〜400億ドルに達しているが、多くの組織がほとんどリターンを得られていないという、クリアウォーターが「GenAI格差」と呼ぶパターンが存在する。