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WorkBuddyでHy4の利用が急増、Tencentが推論能力を10倍に
TencentはWorkBuddyで初日に利用上限へ達するユーザーが相次いだとして、Hy4の推論能力を10倍に拡大。無料利用枠も増やし、需要に応じてリソースを調整するとした。 Hy4はArtificial Analysisの評価で35点を獲得。Agent Arenaの初回発表は総合14位だが、後日の報道では13位とされており、順位には食い違いがある。
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研究の答え
重要なポイント
- TencentはWorkBuddyで初日に利用上限へ達するユーザーが相次いだとして、Hy4の推論能力を10倍に拡大。無料利用枠も増やし、需要に応じてリソースを調整するとした。
- Hy4はArtificial Analysisの評価で35点を獲得。Agent Arenaの初回発表は総合14位だが、後日の報道では13位とされており、順位には食い違いがある。
AI プロンプト
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Tencent announce on November 5, 2026, about its tenfold expansion of Hy4’s inference cluster following a WorkBuddy demand surge and. Article summary: Tencent said on November 5, 2026, that it had expanded Hy4’s inference capacity tenfold after surging WorkBuddy demand caused many users to exhaust their quotas on the first day, and it increased free usage allowances.[7. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencentは2026年11月5日、WorkBuddyでHy4の利用が急増し、初日に利用上限へ達するユーザーが相次いだことを受け、Hy4の推論能力を10倍に拡大したと発表した。無料利用枠も増やし、需要に応じてリソース配分を調整し続けるとしている。3
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WorkBuddyの利用枠はどう変わった？
Hy4は、Tencentが正式版を公開した11月4日にWorkBuddyでも利用可能になった。初日に多くのユーザーが利用枠の上限に達したため、Tencentは推論クラスターを10倍に拡張し、無料利用枠も引き上げた。3
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ただし、今回の拡張で無制限に使えるようになったわけではない。高性能な計算資源にはなお制約があり、利用が混雑時間帯に集中するため、一時的な上限が設けられる可能性があると報じられている。9
混雑時の代替策としては、Hy3に切り替えるか、急ぎでない作業を夜に回す方法が紹介された。また、WorkBuddyでHy3を無料利用できる期間は、11月15日23時59分まで延長されたという。39 これはHy3の無料利用期間についての話で、Hy4の無料利用枠の増加とは別の措置だ。
Artificial Analysisでは35点、国内開発モデルで2位
Hy4はArtificial Analysisの「Intelligence Index」で35点を獲得し、中国のAI研究機関が開発したモデルの中では、46点のKimi K3.1 Proに次ぐ2位となった。Grok 4.7の「xhigh」設定と同点で、Claude Haiku 5.5の36点を1点下回る。21
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11月5日に公表された同指数は724モデルを対象とし、複雑な推論、コーディング、ツール利用、マルチモーダル理解、長期的な計画、科学的な問題解決などを評価するものと説明されている。39 提供された資料から確認できるのは、Hy4がKimi K3.1 Proに次ぐ位置にあることまでで、Qwen3.8 MaxやDeepSeek V4.1 Flashとの完全な順位比較は確認できない。
コストの数字には注意が必要だ。Pandailyによると、TencentはArtificial Analysisの数値として、Hy4のタスクあたりのコストを約0.78ドルと紹介し、同程度のスコア帯にあるGrok 4.7の約10分の1、Qwen3.8 Maxの約13分の1だと説明した。15 一方、Artificial AnalysisのHy4掲載ページでは、Intelligence Indexの評価タスクあたりのコストは1.03ドルとされている。
38 提供資料にはこの差の理由が示されていないため、両者を同じ条件の数値として扱うことはできない。
Agent Arenaの順位は報道によって異なる
Agent Arenaの発表では、Hy4は8,500回を超える実環境での長時間エージェントセッションをもとに、総合14位とされた。発表時点ではまだプロプライエタリ（非公開）だが、モデルの重みが公開されれば、オープンモデルの中でKimi K3.1 Proと並んで首位になるとも説明している。また、スコアとコストの両面で有利なモデルが位置する「パレートフロンティア」に入ったとした。28
一方、後日のTechNodeの記事はHy4を総合13位、オープンウェイトモデルで1位と報じている。3 順位の違いがランキングの更新によるものか、集計方法など別の要因によるものかは、提供資料からは分からない。そのため、初回発表の14位と後日の報道の13位を、ひとつの確定順位としてまとめることはできない。
Pandailyも、Hy4がClaude Opus 5.5のような、より高コストのモデルと比べてスコアとコストのバランスがよい位置にあると説明している。15 パレートフロンティアに位置することは、性能と費用の釣り合いがよいことを示すもので、すべての評価項目でHy4が他モデルを上回るという意味ではない。
正式版Hy4で加わった機能
Tencentは8月にHy4 previewを発表し、その後、正式版Hy4を2026年11月4日に公開した。1
5 正式版では事前学習と事後学習を拡充し、初めて画像の視覚理解に対応したと報じられている。指示への追従、長文の理解、長時間にわたるタスクの実行も改善し、ツールを使ったりソフトウェアを操作したりする能力も備えたという。
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これらは報道で伝えられた改善点だが、提供された資料には、学習データがどの程度変わったのか、長文理解やエージェント性能が数値でどれだけ向上したのかを示す比較結果はない。
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