AI需要で半導体投資が拡大、SEMIの2027年300mmファブ設備投資予測は1510億ドルに

SEMIは、半導体ウエハーの製造に使われる300mm（12インチ）ファブ設備への世界の投資予測を大幅に引き上げた。最新予測では、2027年の投資額は1510億ドル。2026年の予測額1330億ドルから14％増となり、2025年10月に公表した1200億ドルの予測と比べると約26％上方修正された。

今回の見直しは、単なる半導体サイクルの回復だけでは説明できない。SEMIは、データセンターやエッジ機器向けAIチップの需要加速に加え、主要地域で進む半導体エコシステムの現地化や、サプライチェーンの強靱化に向けた取り組みを背景として挙げている。

AIが半導体設備投資を押し上げる理由

AIの処理負荷が高まるにつれ、先端プロセッサーだけでなく、そのデータ処理を支えるメモリーへの需要も増えている。そのためメーカーは、投資先を一つの工程に絞るのではなく、先端ロジックと高性能メモリーの双方で生産能力を拡大しようとしている。

特に伸びが目立つのがメモリー分野だ。SEMIは、300mmメモリーファブ向け設備投資が2026年に520億ドルへ達し、初めて500億ドルを超えると予測。その後、2027年には11％増の570億ドルに拡大すると見込んでいる。

2026年の内訳では、DRAM向け設備投資が29％増の370億ドル、3D NAND向けが28％増の140億ドルとなる見通しだ。

つまり、AIインフラへの投資は、先端プロセス装置やメモリー容量だけにとどまらない。先進パッケージング、チップ間接続、電力管理など、半導体製造を支える幅広い領域へ投資を広げている。ただし、これらはあくまで予測であり、確定した支出額ではない点には注意が必要だ。

SEMICON Taiwan 2026が示す業界の次の焦点

この投資シフトは、台北で開催されるSEMICON Taiwan 2026のテーマにも反映される。展示会は2026年9月2～4日、台北南港展覧館（TaiNEX）1号館・2号館で開催され、関連フォーラムは「国際半導体週間」の一環として8月31日から始まる予定だ。

今回のテーマは**「Transform Tomorrow」**。微細化やプロセスノードの縮小だけを追うのではなく、システム全体で性能を高めるイノベーションへと、業界の関心が広がっていることを示す。会期中は、先端製造、先進パッケージング、AI半導体、スマート製造、量子技術、半導体サプライチェーン全体の協業などが取り上げられる。

主催者は、1300社超の出展者、約4300ブース、65カ国から10万人を超える業界関係者の参加を見込んでいる。 ウエハーメーカー、製造装置・材料サプライヤー、IC設計企業、システム企業、スタートアップが一堂に会する点が、このイベントの大きな特徴だ。

AIの大規模導入を議論する初の終日エグゼクティブ・サミット

9月2日には、CEO SummitとEcosystem Executive Summitが初めて終日プログラムへ拡大される。議題は、AIを実証段階から大規模な実運用へ移すために必要な技術だ。クラウドおよびアクセラレーテッド・コンピューティング、メモリー、インターコネクト、電力管理、システム協調設計などを扱う。

この構成が示すのは、AIの性能が単一のチップや製造プロセスだけで決まらなくなっているということだ。プロセス技術に加え、メモリー帯域幅、パッケージ構造、ネットワーク、電力供給、そして各要素をつなぐ装置・材料の連携が重要になっている。

先進パッケージングとチップレットが中心テーマに

SEMIの設備投資予測とSEMICON Taiwan 2026を結び付ける、最も明確なテーマの一つが先進パッケージングだ。会場では、3D IC、チップレット、異種集積などが紹介され、新たにChiplet Pavilion、Smart Fab Zone、Quantum Technology Zoneが設けられる。

またSEMIは、TSMCおよびASEと連携し、先進パッケージング製造に関する協力を強化するSEMI 3DIC Advanced Manufacturing Allianceを立ち上げた。

こうした動きは、AI向けハードウェアの開発方針が変わりつつあることを示している。性能向上の手段は、プロセスの微細化だけではない。チップ、メモリー、パッケージング、製造システムを協調させることで、全体として性能を引き上げる考え方が強まっている。

SEMICON Taiwan 2026で注目したいポイント

来場者や半導体関連企業にとって、特に重要なテーマは次の通りだ。

• AIチップとアクセラレーテッド・コンピューティング：データセンターやエッジシステムに必要な計算基盤を含む。
• 高帯域幅メモリー（HBM）とメモリー製造：メモリー設備投資の急増を背景に、AI処理を支える技術として注目される。
• 先進パッケージング：3D IC、チップレット、異種集積などが中心となる。
• スマート製造：AIを工場運営や生産システムに活用する取り組み。
• 量子技術と新たなアーキテクチャ：新設の専用ゾーンで紹介される。
• エコシステム間の協業：設計、製造、装置、材料、パッケージング、システム応用を横断した連携。

SEMIが引き上げた設備投資予測とSEMICON Taiwan 2026のプログラムは、同じ市場変化を映し出している。AIは計算需要を増やすだけでなく、メモリー、パッケージング、電力、インターコネクト、そしてサプライチェーン全体の協調的な生産能力の重要性も高めている。