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AIへの抵抗感は低いのに、職場での活用は進まず

シンガポールでAIを懐疑的に見るデスクワーカーは29％と、世界平均の37％を下回る一方、AIを日々の仕事の中核として使う人は6％にとどまりました。 Salesforceは、従業員の抵抗感よりも、企業による導入や業務への組み込み方に課題があると説明しています。

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研究の答え

重要なポイント

シンガポールでAIを懐疑的に見るデスクワーカーは29％と、世界平均の37％を下回る一方、AIを日々の仕事の中核として使う人は6％にとどまりました。
Salesforceは、従業員の抵抗感よりも、企業による導入や業務への組み込み方に課題があると説明しています。
失敗したAI試験導入では、回答の一般性や信頼性が問題として挙がりました。ただし、研修や業務への統合が利用の定着をもたらしたと示すデータは、確認できる資料にはありません。

Illustration representing the gap between workers’ openness to AI and its use in everyday office work — What did Salesforce’s survey with YouGov, conducted from December 2025 to January 2026 among more than 1,500 desk workers across 14 marketsSingapore workers appear relatively open to AI, but only a small share say it is central to their daily work.
AI プロンプト
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Salesforce’s survey with YouGov, conducted from December 2025 to January 2026 among more than 1,500 desk workers across 14 markets. Article summary: Salesforce’s survey revealed a gap between openness to AI and meaningful workplace use: Singapore workers were relatively receptive, yet few used AI as a core daily tool. Salesforce attributed that “adoption paradox” to . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
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シンガポールの職場では、AIに対する前向きな姿勢が、日々の利用に結びついていないようです。Salesforceの調査では、AIを懐疑的に見るデスクワーカーは比較的少ない一方、AIを日常業務の中核として使っている人もわずかでした。焦点となるのは、従業員がAIを使いたがらないかどうかだけでなく、企業が実務に役立つ形で導入できているかです。5 6

前向きな姿勢と、実際の利用の差

シンガポールでAIを懐疑的に見ると答えたデスクワーカーは29％。世界平均の37％を下回り、米国、英国、フランスの53％よりも低い水準です。それでも、AIを日々の仕事の中核としている人は6％にとどまり、世界平均の11％を下回りました。5 6

調査はYouGovがSalesforceの依頼で実施し、2025年12月から2026年1月にかけて、シンガポールを含む14市場のデスクワーカー1,500人超を対象に行われました。8 AIを試してみることに抵抗がないことと、仕事で継続的に頼れると感じることは別です。この数字の開きは、その違いを示しています。

試験導入で見えた、回答の質と業務との相性

シンガポールでAIの試験導入がうまくいかなかったケースでは、出力が一般的すぎることや、回答への信頼の低さ、業務に必要な背景情報との結びつきの弱さが問題として挙げられています。23 こうした課題はそれぞれ異なります。特定の仕事に使うには答えが漠然としている、内容を信用しにくい、あるいは会社や業務の事情を踏まえていない、といった問題です。

別の報道では、試験導入がうまくいかなかった経験を持つシンガポールの回答者のうち、40％が一般的すぎる出力、38％が出力への信頼の低さを挙げたとされています。11 ただし、これらの数字は試験導入の失敗を経験した人たちについてのものです。すべての職場やAI利用者に当てはまる割合ではありません。

Salesforceは、利用の少なさを従業員の抵抗よりも企業側の導入の不十分さに結びつけています。5 10 これは同社による調査結果の解釈であり、導入の質だけが利用を左右する要因だと証明されたわけではありません。

企業が検討できること

この調査が企業に示すのは、従業員がAIを試したかどうかだけではなく、実際の仕事で役に立つかを確かめる必要性です。たとえば、次のような取り組みが考えられます。

職種や役割に応じて使い方を伝える： 担当業務に即した研修は、ツールをどの作業に使い、出力をどう確認するかを考える助けになります。
既存の業務手順に組み込む： 独立した試験導入で終わらせず、実際の仕事の流れの中で活用できるかを検討します。
情報の取り扱いを明確にする： 業務情報をどのように扱うのか、利用時のルールや保護策を従業員に示します。
仕事に即して出力を評価する： 答えが目的に合っているか、正確か、安定して信頼できるかを確認します。

これらは、報告されている導入上の課題を踏まえた実務上の提案です。利用できる資料からは、特定の研修、業務への統合、データ保護策が、試験導入から日常的な利用への移行を実現したとは確認できません。

大切なのは「試したか」より「頼れるか」

シンガポールでは、AIへの懐疑的な見方が比較的少ない一方、日々の仕事の中核として使う人も限られています。前向きな態度だけでは職場への定着にはつながりません。企業には、AIが実際の業務に即した回答を返し、安心して使えるかを確かめることが求められます。5 6 23

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