Qualcommは、次世代フラッグシップSnapdragon向けAdreno GPUで、グラフィックス向けAI処理を描画パイプラインへ直接組み込む方針を明らかにしました。新機能群の名称はAdreno Neural Fusion。ニューラル処理、AI超解像、フレーム生成を単一の描画パイプラインに統合する技術です。2

狙いは、低い描画コストでレンダリングし、AIでより高精細かつ滑らかに見える映像を作ることです。PCゲームにおけるAIアップスケーリングやフレーム生成に近い発想ですが、端末に新GPUが入っているだけで全ゲームに自動適用される機能ではありません。ゲームエンジンと開発元による対応・実装が前提になります。

GPU内に3基の「Adreno Matrix Cores」

新GPUには、Adrenoの描画パイプラインに組み込まれた初のAI専用コア、Adreno Matrix Coresが3基搭載されます。3つのGPUスライスに1基ずつ配置される構成で、従来のうわさにあった6スライス構成ではありません。27

従来なら、グラフィックス関連のAI処理を別のアクセラレータへ渡し、結果をGPUへ戻す場面もあり得ます。Qualcommによると、Matrix Coresはレンダリングと並行してAIモデルを実行できるため、データ移動を抑え、遅延と電力オーバーヘッドを減らせるといいます。24

これはHexagon NPUを置き換えるものではありません。HexagonはオンデバイスAI向けの専用プロセッサとして引き続き使われ、Matrix Coresは、グラフィックスデータや描画処理のすぐ近くで実行するメリットが大きいAI処理を担う位置付けです。1923

Neural Fusionで何が変わるのか

Adreno Neural Fusionは、次の3要素を統合します。

• ニューラル処理
• AI超解像
• AIフレーム生成 2

Qualcommは、これにより低い描画コスト・消費電力で画質を高められると説明しています。具体的には、細部の鮮鋭さを保ちやすくすること、ちらつき（shimmering）やゴーストといった表示アーティファクトを減らすこと、フレームレートをより安定させることを利点として挙げます。214

ただし、これらは現時点ではQualcommによる主張です。画質、入力遅延、フレームレートの伸びは、ゲームごとの実装、端末の冷却性能と電力制限、画質設定によって変わります。製品版端末を使った第三者検証が重要になります。

AI描画で「最大40%」省電力を主張

QualcommはNeural Fusionについて、該当するAI描画ワークロードでは、従来のソリューション比で最大40%少ない電力で動作できるとしています。214

同社の説明では、AIモデルとグラフィックスデータをGPU内にとどめ、サブシステム間で何度もデータを往復させないことが省電力化の理由です。この40%は特定ワークロードにおけるベンダー公表値であり、対応ゲームを搭載した市販端末での比較検証が出るまでは、一般化はできません。

報道の一部には、GPU全体の電力効率が約12%改善するとの言及もあります。ただし、Qualcommの今回の発表で中心となっているのはAI描画手法に関する「最大40%」の主張であり、GPU全般で12%向上することは一次発表では確立されていません。239

最大1.45GHz、18MBのAdreno HPMを維持

3つのGPUスライスは、それぞれ最大1.45GHzで動作します。またグラフィックスサブシステムが直接利用できる低遅延メモリ、**18MBのAdreno High Performance Memory（HPM）**も維持されます。710

HPMはタイルベースレンダリングのデータ、フレームバッファ、コンピュート処理などをGPUとMatrix Coresの近くに保持するためのものです。システムの別領域へのアクセスを減らせれば、AI支援描画を描画ワークフロー内にとどめやすくなり、遅延と効率の両面で有利になるというのがQualcommの考えです。243

UnityとUnreal Engineの対応が普及の鍵

QualcommはAdreno Neural FusionがUnityとUnreal Engineでサポートされるとしています。2

これは実用面で大きな要素です。アップスケーリングやフレーム生成は、ゲームの描画情報を踏まえて適切に実装されてこそ効果を出しやすい技術です。最終的に使えるかどうかは、Snapdragon搭載スマートフォンの有無だけでは決まらず、各ゲームスタジオとタイトルの対応状況に依存します。

Snapdragon Summitに向けた段階発表の一部

今回のGPU発表は、Qualcommが進める次世代フラッグシップSnapdragonの段階的な情報公開の一環です。同社は8月、最大5GHzに達するとする次世代Oryon CPUと、異種コア間で動的に割り当てられる共有キャッシュプールを使うFlex Cacheを発表していました。21

今回、グラフィックスとAI描画の戦略が明らかになった形です。Snapdragon Summitは2026年9月22日から24日まで開催予定です。28 一方、今回のGPU発表では次期プラットフォームのHexagon NPUに関する完全な仕様は公開されていません。最終的なAI性能や、Hexagon NPUと新しいMatrix Coresの役割分担には、なお詳細が必要です。

モバイルゲーマーにとっての本当の評価ポイントは、対応タイトルでアップスケーリングの画質がどこまで向上するか、フレーム生成がどれだけ自然に見えるか、そしてバッテリー消費を抑えつつ高い性能を維持できるかにあります。Qualcommはアーキテクチャを示しました。実際の価値は、市販スマートフォンと独立した検証によって明らかになるでしょう。

Qualcommは、次世代フラッグシップSnapdragon向けAdreno GPUで、グラフィックス向けAI処理を描画パイプラインへ直接組み込む方針を明らかにしました。新機能群の名称はAdreno Neural Fusion。ニューラル処理、AI超解像、フレーム生成を単一の描画パイプラインに統合する技術です。2

狙いは、低い描画コストでレンダリングし、AIでより高精細かつ滑らかに見える映像を作ることです。PCゲームにおけるAIアップスケーリングやフレーム生成に近い発想ですが、端末に新GPUが入っているだけで全ゲームに自動適用される機能ではありません。ゲームエンジンと開発元による対応・実装が前提になります。

GPU内に3基の「Adreno Matrix Cores」

新GPUには、Adrenoの描画パイプラインに組み込まれた初のAI専用コア、Adreno Matrix Coresが3基搭載されます。3つのGPUスライスに1基ずつ配置される構成で、従来のうわさにあった6スライス構成ではありません。27

従来なら、グラフィックス関連のAI処理を別のアクセラレータへ渡し、結果をGPUへ戻す場面もあり得ます。Qualcommによると、Matrix Coresはレンダリングと並行してAIモデルを実行できるため、データ移動を抑え、遅延と電力オーバーヘッドを減らせるといいます。24

これはHexagon NPUを置き換えるものではありません。HexagonはオンデバイスAI向けの専用プロセッサとして引き続き使われ、Matrix Coresは、グラフィックスデータや描画処理のすぐ近くで実行するメリットが大きいAI処理を担う位置付けです。1923

Neural Fusionで何が変わるのか

Adreno Neural Fusionは、次の3要素を統合します。

• ニューラル処理
• AI超解像
• AIフレーム生成 2

Qualcommは、これにより低い描画コスト・消費電力で画質を高められると説明しています。具体的には、細部の鮮鋭さを保ちやすくすること、ちらつき（shimmering）やゴーストといった表示アーティファクトを減らすこと、フレームレートをより安定させることを利点として挙げます。214

ただし、これらは現時点ではQualcommによる主張です。画質、入力遅延、フレームレートの伸びは、ゲームごとの実装、端末の冷却性能と電力制限、画質設定によって変わります。製品版端末を使った第三者検証が重要になります。

AI描画で「最大40%」省電力を主張

QualcommはNeural Fusionについて、該当するAI描画ワークロードでは、従来のソリューション比で最大40%少ない電力で動作できるとしています。214

同社の説明では、AIモデルとグラフィックスデータをGPU内にとどめ、サブシステム間で何度もデータを往復させないことが省電力化の理由です。この40%は特定ワークロードにおけるベンダー公表値であり、対応ゲームを搭載した市販端末での比較検証が出るまでは、一般化はできません。

報道の一部には、GPU全体の電力効率が約12%改善するとの言及もあります。ただし、Qualcommの今回の発表で中心となっているのはAI描画手法に関する「最大40%」の主張であり、GPU全般で12%向上することは一次発表では確立されていません。239

最大1.45GHz、18MBのAdreno HPMを維持

3つのGPUスライスは、それぞれ最大1.45GHzで動作します。またグラフィックスサブシステムが直接利用できる低遅延メモリ、**18MBのAdreno High Performance Memory（HPM）**も維持されます。710

HPMはタイルベースレンダリングのデータ、フレームバッファ、コンピュート処理などをGPUとMatrix Coresの近くに保持するためのものです。システムの別領域へのアクセスを減らせれば、AI支援描画を描画ワークフロー内にとどめやすくなり、遅延と効率の両面で有利になるというのがQualcommの考えです。243

UnityとUnreal Engineの対応が普及の鍵

QualcommはAdreno Neural FusionがUnityとUnreal Engineでサポートされるとしています。2

これは実用面で大きな要素です。アップスケーリングやフレーム生成は、ゲームの描画情報を踏まえて適切に実装されてこそ効果を出しやすい技術です。最終的に使えるかどうかは、Snapdragon搭載スマートフォンの有無だけでは決まらず、各ゲームスタジオとタイトルの対応状況に依存します。

Snapdragon Summitに向けた段階発表の一部

今回のGPU発表は、Qualcommが進める次世代フラッグシップSnapdragonの段階的な情報公開の一環です。同社は8月、最大5GHzに達するとする次世代Oryon CPUと、異種コア間で動的に割り当てられる共有キャッシュプールを使うFlex Cacheを発表していました。21

今回、グラフィックスとAI描画の戦略が明らかになった形です。Snapdragon Summitは2026年9月22日から24日まで開催予定です。28 一方、今回のGPU発表では次期プラットフォームのHexagon NPUに関する完全な仕様は公開されていません。最終的なAI性能や、Hexagon NPUと新しいMatrix Coresの役割分担には、なお詳細が必要です。

モバイルゲーマーにとっての本当の評価ポイントは、対応タイトルでアップスケーリングの画質がどこまで向上するか、フレーム生成がどれだけ自然に見えるか、そしてバッテリー消費を抑えつつ高い性能を維持できるかにあります。Qualcommはアーキテクチャを示しました。実際の価値は、市販スマートフォンと独立した検証によって明らかになるでしょう。