Pony.ai（ポニー・エーアイ）とGAC Commercial Vehicleは、ドイツ・ハノーバーで開かれた「IAA Transportation 2026」において、共同開発した第4世代（Gen-4）のレベル4（L4）自動運転・バッテリーEV大型トラックを公開した。

新型「Robotruck」はGAC Commercial Vehicleの電動大型トラック「T9」プラットフォームをベースとし、両社は2026年後半の量産開始を目標に掲げる。1 13

何を発表したのか

車両は、Pony.aiの第4世代自動運転システムとGACのT9電動大型トラックを組み合わせたものだ。想定される初期用途は、長距離貨物輸送、定路線・専用ルートの物流、港湾輸送。運行経路や業務フローが比較的定型化される領域から、商用導入を目指す構えである。4 13

Pony.aiは2026年後半に量産へ入るとしている。ただし、これは同社が示す生産目標であり、大規模な納車実績や商用運行の成果がすでに確認されたことを意味するものではない。1 13

9基のLiDARなどで360度を認識

自動運転用ハードウェアには、以下を搭載する。

• LiDAR（ライダー）：9基
• ミリ波レーダー：3基
• カメラ：13台

Pony.aiによると、この構成で車両周囲を360度認識する。演算系には、同社の第7世代ロボタクシーと共通のドメインコントローラーを採用した。部品・アーキテクチャーの共通化は、自動運転システムのコスト低減策の一つとして位置付けられている。13

安全設計の軸は「冗長化」

大型自動運転トラックでは、周囲を検知するセンサーだけで安全性は完結しない。T9 Robotruckは、Pony.aiのL4システムに加え、GACの完全冗長ドライブ・バイ・ワイヤーシャシーを組み合わせる。

Pony.aiによれば、操舵、制動、通信、電力、コンピューティング、センシングには、それぞれ冗長構成を設けた。部品の一部に不具合が起きても、安全な状態を維持・継続することを狙う設計だ。13

ただし、こうした仕様は意図されたシステム構成を示すものであり、公道における安全性能を単独で証明するものではない。実際の貨物輸送環境での継続的な試験と運用データが必要になる。

コスト30％減・消費エネルギー10％減は「会社予測」

Pony.aiはGen-4プラットフォームについて、次の数値を掲げている。

• 自動運転キットの部品表（BOM）コストを前世代比で70％削減
• トンキロ当たり輸送コストを30％削減できる見通し
• 一般的なトラック比で消費エネルギーを10％削減13

エネルギー消費の予測について同社は、効率化アルゴリズムと、T9の空気抵抗係数（Cd値）0.4という仕様を要因に挙げている。13

もっとも、これらはメーカー側の見通しであり、独立した監査・検証を経た運用実績ではない。積載量、輸送ルート、天候、充電条件、稼働時間が異なる実環境で、エネルギー消費、稼働率、安全性、トンキロ当たりコストを比較検証することが重要となる。

2018年から開発、中国では数百台規模の運行

Pony.aiはRobotruckの開発を2018年に始めた。同社によると、GAC Commercial Vehicleとの協業契約は4月16日に締結され、ハノーバーでの公開までの5カ月間で試験・検証を完了したという。13

ロイターは、Pony.aiが中国の路線でL4トラックを数百台規模で運行していると報じた。無人走行の車両と、人間のセーフティドライバーが乗車する車両の双方が含まれる。1

この経験はT9ベースの新型車にとって重要な背景だが、特定の新型モデルについて、第三者が公開した性能データと同一視することはできない。

欧州・中東へ2年以内の進出を計画

Pony.aiは、2年以内にRobotruckを欧州と中東の市場へ投入する計画を表明した。欧州では港湾、政府機関、見込み顧客と、公道試験について協議しているという。1 13

一方で、展開時期を左右するのは車両性能だけではない。ロイターによれば、現時点で自動運転車の試験を認めている欧州諸国は限られる。許認可の取得や、現地の試験パートナーとの連携が、実装の大きな前提条件になる。1

次に見るべきポイント

IAAでの発表により、T9 Robotruckは、量産を視野に入れた電動自動運転トラック計画として具体像を示した。大型のセンサー構成、冗長化した車両制御、明確な物流用途は、その基盤となる要素だ。

ただし、本当に重要な節目はこれからである。量産の実現、許可を得た試験ルート、車両の稼働率、安全性の実証、そして比較可能な形で示される運用経済性が問われる。

物流事業者にとっての焦点は、「作れるか」だけではない。掲げたコスト・エネルギー面の優位性が、実際の商用輸送で一貫して再現されるかどうかだ。

Pony.ai（ポニー・エーアイ）とGAC Commercial Vehicleは、ドイツ・ハノーバーで開かれた「IAA Transportation 2026」において、共同開発した第4世代（Gen-4）のレベル4（L4）自動運転・バッテリーEV大型トラックを公開した。

新型「Robotruck」はGAC Commercial Vehicleの電動大型トラック「T9」プラットフォームをベースとし、両社は2026年後半の量産開始を目標に掲げる。1 13

何を発表したのか

車両は、Pony.aiの第4世代自動運転システムとGACのT9電動大型トラックを組み合わせたものだ。想定される初期用途は、長距離貨物輸送、定路線・専用ルートの物流、港湾輸送。運行経路や業務フローが比較的定型化される領域から、商用導入を目指す構えである。4 13

Pony.aiは2026年後半に量産へ入るとしている。ただし、これは同社が示す生産目標であり、大規模な納車実績や商用運行の成果がすでに確認されたことを意味するものではない。1 13

9基のLiDARなどで360度を認識

自動運転用ハードウェアには、以下を搭載する。

• LiDAR（ライダー）：9基
• ミリ波レーダー：3基
• カメラ：13台

Pony.aiによると、この構成で車両周囲を360度認識する。演算系には、同社の第7世代ロボタクシーと共通のドメインコントローラーを採用した。部品・アーキテクチャーの共通化は、自動運転システムのコスト低減策の一つとして位置付けられている。13

安全設計の軸は「冗長化」

大型自動運転トラックでは、周囲を検知するセンサーだけで安全性は完結しない。T9 Robotruckは、Pony.aiのL4システムに加え、GACの完全冗長ドライブ・バイ・ワイヤーシャシーを組み合わせる。

Pony.aiによれば、操舵、制動、通信、電力、コンピューティング、センシングには、それぞれ冗長構成を設けた。部品の一部に不具合が起きても、安全な状態を維持・継続することを狙う設計だ。13

ただし、こうした仕様は意図されたシステム構成を示すものであり、公道における安全性能を単独で証明するものではない。実際の貨物輸送環境での継続的な試験と運用データが必要になる。

コスト30％減・消費エネルギー10％減は「会社予測」

Pony.aiはGen-4プラットフォームについて、次の数値を掲げている。

• 自動運転キットの部品表（BOM）コストを前世代比で70％削減
• トンキロ当たり輸送コストを30％削減できる見通し
• 一般的なトラック比で消費エネルギーを10％削減13

エネルギー消費の予測について同社は、効率化アルゴリズムと、T9の空気抵抗係数（Cd値）0.4という仕様を要因に挙げている。13

もっとも、これらはメーカー側の見通しであり、独立した監査・検証を経た運用実績ではない。積載量、輸送ルート、天候、充電条件、稼働時間が異なる実環境で、エネルギー消費、稼働率、安全性、トンキロ当たりコストを比較検証することが重要となる。

2018年から開発、中国では数百台規模の運行

Pony.aiはRobotruckの開発を2018年に始めた。同社によると、GAC Commercial Vehicleとの協業契約は4月16日に締結され、ハノーバーでの公開までの5カ月間で試験・検証を完了したという。13

ロイターは、Pony.aiが中国の路線でL4トラックを数百台規模で運行していると報じた。無人走行の車両と、人間のセーフティドライバーが乗車する車両の双方が含まれる。1

この経験はT9ベースの新型車にとって重要な背景だが、特定の新型モデルについて、第三者が公開した性能データと同一視することはできない。

欧州・中東へ2年以内の進出を計画

Pony.aiは、2年以内にRobotruckを欧州と中東の市場へ投入する計画を表明した。欧州では港湾、政府機関、見込み顧客と、公道試験について協議しているという。1 13

一方で、展開時期を左右するのは車両性能だけではない。ロイターによれば、現時点で自動運転車の試験を認めている欧州諸国は限られる。許認可の取得や、現地の試験パートナーとの連携が、実装の大きな前提条件になる。1

次に見るべきポイント

IAAでの発表により、T9 Robotruckは、量産を視野に入れた電動自動運転トラック計画として具体像を示した。大型のセンサー構成、冗長化した車両制御、明確な物流用途は、その基盤となる要素だ。

ただし、本当に重要な節目はこれからである。量産の実現、許可を得た試験ルート、車両の稼働率、安全性の実証、そして比較可能な形で示される運用経済性が問われる。

物流事業者にとっての焦点は、「作れるか」だけではない。掲げたコスト・エネルギー面の優位性が、実際の商用輸送で一貫して再現されるかどうかだ。