このCPUは汎用処理よりも、大量のデータをGPUに供給し、大規模AI計算を効率よく管理することに最適化されています。
もう一つの中心が、Blackwell世代の後継となるRubin GPUです。
このGPUでは次のような進化が導入されています。
Nvidiaによれば、このRubin世代は前世代Blackwellの約2倍の性能を実現します。
例えばラック単位のシステム**「Vera Rubin NVL72」**では、以下の構成になります。
こうした構成により、数百GPUを一体化した巨大AIコンピュータとして動作します。
フアン氏が強調したのが、台湾の半導体・ハードウェア産業の役割です。
台湾には、チップ製造、サーバー組み立て、基板、ネットワーク機器などを担当する企業が集積しており、AIインフラの製造拠点として世界的に重要な存在になっています。
フアン氏は台湾滞在中、世界最大の半導体ファウンドリであるTSMCの魏哲家(C.C. Wei)会長と会談する予定だと述べています。
TSMCは特に重要なパートナーで、Vera RubinプラットフォームにはTSMC製の新しいチップが6種類採用されており、すでに量産段階に入っているとNvidiaは説明しています。
Vera RubinがNvidia史上最大の製品立ち上げになる可能性がある理由は、単なる性能向上ではありません。
Nvidiaは現在、単体のGPUを販売する企業から、AIインフラそのものを提供する企業へと戦略を拡大しています。
CPU、GPU、ネットワーク、ソフトウェアをまとめて提供することで、企業やクラウド事業者は丸ごとAIデータセンター(いわば「AI工場」)を導入できるようになります。
世界中でAIインフラ構築が同時に進んでいる現在、この統合型システムへの需要が急拡大すれば、Vera Rubinは業界史上でも最大級の計算インフラ展開になる可能性があります。