Microsoft AI責任者、Anthropicへの支払い全廃を宣言：「多くの企業が代替手段を緊急に探している」

支出を置き換える7つの内製モデル

Bloombergのインタビューの数日前、MicrosoftのAIスーパーインテリジェンスチームは、サンフランシスコで開催された開発者会議「Build 2026」で、7つのモデルからなる新ファミリーを発表した。新しい「MAI」ラインナップは以下の通り。

• MAI Thinking-1（推論モデル）
• MAI Voice-2 および MAI Voice-2 Flash
• MAI Image-2.5 および MAI Image-2.5 Flash
• MAI Transcribe-1.5
• MAI Code-1-Flash

このリリースは、AnthropicとOpenAIの双方に対する、信頼できる内製の代替製品を作り上げるというMicrosoftのこれまでで最も積極的な動きだ 。Suleyman氏はブログ投稿で、この取り組みが「Microsoftとパートナーの長期的な自給自足のため」であり、「信頼できるモデル」を意味すると述べた 。

パフォーマンス面では、コンサルティングファームのMcKinsey向けにモデルをチューニングした結果、コスト効率でOpenAIのGPT-5.5を10倍上回ったとMicrosoftは主張している 。また同社は、推論モデル「MAI-Thinking-1」が、広く利用されているコーディングのベンチマークにおいて、Anthropicの「Claude Opus 4.6」と同等の性能を示しつつ、より低価格であるとしている 。

より広範な「独立」への動き

Suleyman氏のAnthropicに関するコメントは、同氏が過去1年間に行ってきた一連の発言の延長線上にある。同氏は、Microsoftにおける「自身の個人的な使命」は超知能を構築し、「真のAI自給自足」を達成することだと述べており、この目標はOpenAIとの関係にも同様に当てはまる 。

SemaforとのインタビューでSuleyman氏は、MicrosoftがCursorやAnthropic、OpenAI、Googleのツールに対抗するため、最先端AIモデル、カスタムアクセラレータチップ、高性能な「ハーネス」を構築するという「後追い」の状況にあることを認めた。「我々は6カ月でここまで来ました。それ自体が驚くべき成果です」と彼は語り、「ほんの数カ月前まで最先端だったものと、今は互角の位置にいます」と付け加えた 。

この言葉の裏付けとなる財務上のコミットメントは巨額だ。Microsoftは、カスタムアクセラレータチップや「Majorana 2」量子チップを含むAIデータセンターインフラに800億ドル以上を投資している。これは、外部プロバイダーに支払う代わりに、自社モデルを大規模に稼働させることを目的としている 。2026年初頭には、1時間あたり36セントという価格の音声文字起こしモデルもリリースしており、同社がAIポートフォリオ全体でコスト削減に注力していることを裏付けている 。

慎重なバランス感覚

厳しい言葉とは裏腹に、MicrosoftのAIパートナーとの関係が一夜にして断たれるわけではない。同社は、顧客にClaudeモデルへのアクセスを提供する数十億ドル規模の「Foundry」パートナーシップをAnthropicと維持している。社内での「Claude Code」から「GitHub Copilot CLI」への切り替え命令も、この広範な商用契約には影響しない 。

同様に、MicrosoftがOpenAIからの独立を推進する一方で、両社は契約上、依然として結びついている。CEOのSatya Nadella氏は以前、「我々はOpenAIに過度に依存している」と認めていた 。Suleyman氏による新たな指示は、その点を運用面で強調するものだが、構造的にはパートナーシップは継続している。

変わったのは、その方向性だ。Microsoftはもはや、他社のAIモデルを提供するためのクラウドプラットフォームとしての役割に甘んじてはいない。今や、最先端の分野で直接競争する意図を持っており、同社のAI責任者は、Anthropicへの支出を事業コストではなく、「排除すべき経費」とみなしていることを明らかにしたのである。