Atlas 960E SuperPoD、光接続で4096基のNPUを束ねる

Huaweiが2026年9月17日に上海の「HUAWEI CONNECT 2026」で発表したAtlas 960E SuperPoDは、AI向けプロセッサーを多数つないで使う大規模システムだ。同社は、プロセッサーのパッケージ近傍に光接続を置く「NPO（Near-Packaged Optics）」を採用した初のSuperPoDと位置づける。発表の焦点は、単体のNPU（AI処理向け演算装置）の高速化ではなく、数千基を連携させて大規模モデルの学習や推論に使うための接続方式にある。169

UnifiedBusとHi-ONEは何をするのか

UnifiedBusはシステム内の接続基盤、Hi-ONEはそこに光接続を提供するエンジンだ。Hi-ONEの光エンジンをプロセッサーのパッケージ近くに配置することで、信号が電気配線を通る区間を短くする。Huaweiによると、Hi-ONEはエンジン1基当たり7.2 Tbit/sの伝送容量を持ち、光源も製品内に組み込む。ただし、この数値はエンジン単体の公称値であり、SuperPoD全体で実測された通信速度ではない。6122021

Huaweiが示すAtlas 960Eの最大構成は4096基のNPU、演算性能はFP8で8 EFLOPS、FP4で16 EFLOPS、広帯域メモリー（HBM）は最大1 PBだ。FP8とFP4は演算精度が異なるため、性能値を足し合わせることはできない。実際のAIアプリケーションでその速度が出ることを示す数値でもない。1315

大規模モデルへの狙いと、まだ分からないこと

多数のNPUで学習や推論を分担するには、装置間でデータをやり取りする接続と、モデルや処理中のデータを保持するメモリーが欠かせない。HuaweiはAtlas 960Eを最大10兆パラメーター規模のモデル向けと位置づけ、長い文脈を扱う処理も視野に入れる。ただし、Hi-ONEの7.2 Tbit/sという値だけでは、長文を扱う処理のシステム全体での速度や遅延は判断できない。16912

省電力・信頼性はメーカー側の主張

Huaweiによれば、約5500基のHi-ONEを使う構成では、従来型の800G光モジュール約4万8000個が不要になる。同社は、この比較で消費電力を550 kW超削減でき、故障なく稼働する時間が2倍になり、システム可用性は**99.8％**に達すると主張する。いずれも設計上の比較や信頼性に関する同社の主張で、稼働中のAtlas 960Eについて独立に検証された実績ではない。52122

なお、同時期に発表されたTaiShan 950 SuperPoDは汎用計算向け、Ascendのロードマップはプロセッサーの計画、CANNのオープンソース化はAIソフトウェアに関する話題だ。OceanStor M900も文脈データを扱うストレージシステムであり、光接続を採用したAI計算システム「Atlas 960E」とは別の製品・発表である。161520