香港・研究資助局、過去最高の4.78億香港ドルを大学研究に配分 AI関連プロジェクトが牽引

AIがけん引する新たな研究の形

採択された12件のプロジェクトのうち、4件は医療、グリーンテクノロジー、スマートマニュファクチャリング、ビジネスリスク管理の各分野でAIを明確に活用している。中でも最も注目されるAI関連の取り組みは、AIデータセンターの電力消費という深刻なボトルネックを解決しようとするものだ。

AIデータセンターの消費電力を20%削減へ

香港に建設が計画されているスーパーコンピューティング複合施設は、2032年に完成すると香港最大の電力消費施設になると予想されている。データセンターの消費電力は既に増加の一途をたどっており、2030年までに香港の総電力消費量の約8%を占める見通しだ。今回助成されたプロジェクトの1つは、この問題に直接取り組み、AIデータセンターの消費電力を最大20%削減することを目指している。

このプロジェクトは、香港大学（HKU）電気電子工学科のHan Wang教授が率いる「高度AIチップモジュール向け3次元統合給電技術」で、承認予算は約4988万香港ドル（約8億2000万円）である。Wang教授は「AIの限界は計算能力だと言われるが、その計算能力の限界こそが電力だ」と指摘する。現在、データセンターの給電効率は約75%に過ぎず、AIチップに到達する前に4分の1の電力が無駄になっているという。Wang教授のチームは、3次元統合技術を活用して電流の伝送距離を現在の20～30センチメートルからミリメートル単位にまで短縮し、給電効率を90～95%にまで高めることを目指している。Wang教授は、この技術が全世界で採用された場合、その効果はおよそ30基の原子力発電所の発電量に相当する節約になると見積もっている。

その他のAI関連プロジェクト

• インテリジェント人工光合成（香港理工大学主導、約4883万香港ドル）— AIによる予測を活用し、グリーン燃料の開発を加速する。
• 香港企業向けAIリスク管理（香港理工大学主導、約1084万香港ドル）— 企業統治のためのAIリスク管理フレームワークを構築する。
• スマートマニュファクチャリングセンター（香港理工大学主導、約4788万香港ドル）— マルチモーダル生成AIモデルを駆使し、リアルタイムの協調的意思決定を実現する。
• 戦略的テーマ助成金（STG）対象のAIプロジェクト— 高齢者の感情健康を大規模に改善するAIソリューション（RADIANCE）や、パーキンソン病管理のための個別化マルチモーダルAIプラットフォーム（PMAI-PD）などが含まれる。

最も恩恵を受けた大学は？

香港城市大学（CityUHK）は、合計約1億4500万香港ドルの助成金を獲得し、3件の旗艦プロジェクトが採択されるという同学にとって過去最高の結果を達成した。香港大学（HKU）は約1億1900万香港ドル、香港理工大学（PolyU）は約1億700万香港ドルをそれぞれ獲得した。特にPolyUは、TRSの下で2件の学際的AIプロジェクトを含む4件の研究プロジェクトが採択され、総額1億2400万香港ドル超の助成を受けた。香港科技大学（HKUST）と香港中文大学（CUHK）も複数のプロジェクトに参加しており、HKUSTは持続可能なAIデータセンターなどの取り組みを主導している。

香港のAI未来への意味合い

今回のRGCによる大型助成は、香港の研究エコシステムの中核としてAIを戦略的に位置づける方針を明確に示している。Tong理事長は、現時点ではAIを独立した助成区分に分割する計画はないが、今後必要に応じて調整の可能性を評価していくと述べている。エネルギー効率、グリーンテクノロジー、医療、リスク管理といった、実用的でインパクトの大きい分野に焦点を当てることで、香港の大学は世界のAI研究において重要な役割を果たすと同時に、業界が直面する最も差し迫った課題の1つであるAIのスケール運用に伴うエネルギーコストに直接取り組むことになる。

研究者や研究機関にとって、今回の助成ラウンドは明確な指標を示している。すなわち、AIと実世界の応用、特にエネルギー、製造、ヘルスケア分野を組み合わせたプロジェクトが、最も大きな支援を引き寄せる可能性が高いということだ。