ピチャイCEO、Googleの巨額AI投資を擁護

「先に投資、その後に効率化」— 技術革新の典型パターン

ピチャイ氏は会見で、テクノロジー業界の歴史を引き合いに出した。

急速な投資拡大の後には、急速な効率改善が起こる時期が来るというのが彼の見方だ。モデル設計、半導体、推論システムが進化することで、AIサービスの提供コストは大きく下がり、同じインフラでもより多くの処理が可能になる。

つまり、現在の巨額投資は「将来の効率化のための土台作り」という位置づけだ。

AI需要は想定以上のスピードで拡大

Googleは、この投資が必要な理由としてAI利用量の急増を挙げている。

同社の発表によると、Googleのサービス全体で処理されるAIトークン量は、

• 2年前：月 9.7兆トークン
• 昨年：月 約480兆トークン
• 現在：月 3.2京トークン以上

と急拡大している。

この需要は次の分野から生まれている。

• AI強化型の検索体験
• GeminiアシスタントやAIエージェント
• 開発者APIや企業向けクラウド
• YouTubeや生産性ツールなどの消費者向けサービス

ピチャイ氏の主張はシンプルだ。インフラ投資が増えているのは、需要がそれ以上のスピードで増えているからだという。

Gemini 3.5 Flash：効率化の具体例

I/Oで紹介された例の一つが、Gemini 3.5 Flash だ。これはより高速で低コストなAIモデルで、企業や開発者がAIを使いやすくすることを目的としている。

こうした軽量モデルは推論コストを下げ、同じ計算インフラでより多くのアプリケーションやユーザーを支えることを可能にする。ピチャイ氏が語る「効率化の波」の具体例といえる。

AI時代の現実的な制約

もっとも、AIの急成長には物理的な制約もある。ピチャイ氏は次のような課題を認めた。

• データセンターの電力消費の増大
• 計算資源（GPUなど）の需要が供給を上回る可能性
• 世界規模でのAIインフラ拡張の難しさ

特に電力問題は、AIデータセンターの拡大とともに業界全体の重要テーマになっている。

2025年の慎重な発言との違い

今回の発言は、ピチャイ氏が2025年に示したやや慎重な姿勢と比べるとトーンが変わっている。

当時のインタビューでは、AI投資の急増には**「非合理的な要素（elements of irrationality）」があると述べ、もしAIバブルが崩壊すればどの企業も影響を受ける**と警告していた。

しかし2026年のI/Oでは、リスクを否定はしないものの、次の点をより強調した。

• AI需要の爆発的拡大
• モデルやハードウェアの効率化の進展
• 早期にインフラを構築する戦略的重要性

AI競争の「次の計算プラットフォーム」

Googleだけがこの賭けに出ているわけではない。大手テック企業の多くが、AIチップ、巨大データセンター、クラウド基盤に巨額投資を行っている。

Googleの見方では、現在の支出ラッシュは次世代の計算プラットフォームを築くための必然的な段階だ。そして、過去のテクノロジー革命と同様、効率化が進めばAIはさらに安価で広く使われる存在になると考えている。