元テンセントAI責任者が語る「中国はLLM競争で遅れている」理由と、逆転のシナリオ

人工知能研究者の劉偉（リウ・ウェイ）氏は、長年テンセントのAI開発を率いた人物として知られる。テンセントでは大規模モデル「混元（Hunyuan）」の技術リーダーを務めたが、近年のインタビューで、世界のAI競争について率直な見解を示した。

彼の結論はシンプルだ。中国は現在、LLM（大規模言語モデル）の競争では後れを取っている。ただし、それはAI競争全体の敗北を意味するわけではないという。

劉氏が強調するのは、「今の技術を追うこと」と「次の技術の枠組みを作ること」の違いだ。

中国がLLM競争で遅れているとする理由

劉氏によれば、中国のAI開発の多くは、すでに海外で成功したモデルや製品を追いかける形になりがちだという。代表例が、ChatGPT型の対話AIだ。

この戦略には構造的な弱点がある。

もし技術の最前線を他国が決めている場合、新しいブレークスルーが生まれるたびに追随側は再び遅れる可能性があるからだ。

劉氏はこの状況を次のように表現している。

技術の「フォロワー」でいる限り、最前線が動いた瞬間に“足元のカーペットを引き抜かれる”ような状況になる。

つまり問題は単にモデルの性能差ではなく、AI産業の方向性そのものが中国の外で決まっている点にあるという指摘だ。

劉氏が語る「AIパラダイム」とは

劉氏がインタビューで繰り返し使った言葉が**「パラダイム」**だ。

ここでいうパラダイムとは、単にベンチマークのスコアを少し改善することではない。

AIの作り方、使い方、産業構造そのものを変える技術的転換を指している。

近年の例としては次のようなものがある。

• ChatGPT：大規模言語モデルを一般ユーザー向けの対話ツールとして爆発的に普及させた
• AIコーディングツール（例：Claude Codeなど）：ソフトウェア開発のワークフローを変えつつある

こうしたブレークスルーは単なる性能改善ではなく、ユーザーの行動や産業の重心を変える力を持つ。

劉氏の主張は明確だ。

「より強いチャットボット」を作るだけでは足りない。次のカテゴリそのものを作る必要がある。

テンセントを離れ、Video Rebirthを創業した理由

劉氏はテンセントで8年以上勤務し、生成AI時代に向けた基盤モデル開発を主導してきた。しかし2024年末に同社を退社する。

その後、彼が設立したのがAI動画スタートアップ**「Video Rebirth」**だ。

この企業は、広告・EC・映画・アニメなどのプロ向け用途を想定した高精度の動画生成AIを開発している。

特徴的なのは、単なる動画生成ツールではなく、**「ワールドモデル（世界モデル）」**と呼ばれる概念を目標にしている点だ。

• 物理的に一貫した動画生成
• 高度な制御性
• 映像制作などプロ用途への最適化

同社は早期段階で数千万ドル規模の資金調達を実施し、独自モデルの開発を進めている。

この方向性は、劉氏が次のAIパラダイムはマルチモーダルや動画、世界モデルにある可能性を見ていることを示唆している。

それでも中国がAI競争で勝てる理由

興味深いのは、劉氏が悲観論者ではない点だ。

彼の見方では、AIの進歩は**「パラダイムの波」**によって進む。

つまり、現在のLLM競争で遅れていても、次の大きなブレークスルーが起きれば主導権は再び動く可能性がある。

その意味で重要な問いは次の通りだ。

• 今日、最も優れたチャットボットを持つのは誰か

ではなく、

• 人々がAIを使う“次の方法”を発明するのは誰か

もし中国企業が、エージェントAI、マルチモーダルモデル、ワールドモデルなどの分野で新しいパラダイムを生み出せれば、競争の地図そのものを書き換えられると劉氏は考えている。

AI競争の全体像

AIコミュニティでは、現在も米国が最先端モデルや計算インフラで優位と見る分析がある一方、中国も独自のモデルエコシステムを急速に拡大していると指摘されている。

劉氏のメッセージは、その議論の核心を突いている。

「現在に追いつくこと」よりも、「未来を発明すること」が重要だ。

そして彼にとって、その未来とは、今日のLLMを時代遅れに見せる次のAIパラダイムなのかもしれない。