CoreWeaveがVera Rubin NVL72をクラウド提供、Cognitionが本番導入

CoreWeaveは9月30日、同社のAIクラウドでNVIDIAの「Vera Rubin NVL72」を利用できるようになったと発表した。Cognitionがこのシステムで本番ワークロードを実行する最初の顧客だという。同社はあわせて、AIエージェント向けのVera CPUを提供する計画と、モデルやエージェントの開発を支援する「CoreWeave Forge」を発表した。21733

注目を集める性能の数字には、条件がある。NVIDIAによると、CoreWeaveがDeepSeek-R1で行ったベンチマークでは、GB200（Grace Blackwell）NVL72と比べて、電力1メガワットあたりの処理量が10倍に達した。これは特定のモデルを使い、電力あたりのスループットを測った結果であり、あらゆる用途で処理速度が10倍になるという意味ではない。10

Vera Rubin NVL72、Cognitionが本番利用の先陣

発表によると、CognitionはVera Rubin NVL72で本番ワークロードを実行する世界初の顧客。CoreWeaveは、顧客が既存のGB200 NVL72やGB300 NVL72の設備と同じ運用方式やツールを使って新システムを扱えるようにし、同社の性能エンジニアリングチームが支援するとしている。2

10倍という数字は、この提供開始とは別に示されたベンチマーク結果だ。NVIDIAはDeepSeek-R1を用いた比較で、Vera Rubin NVL72の「1メガワットあたりの毎秒トークン数」がGrace Blackwell NVL72比で10倍になったと説明している。モデルや処理内容が異なる場合にも同じ差が出ると示すものではないため、数字の対象を限定して受け止める必要がある。10

Vera CPU、エージェント処理能力の具体的な数値は未公表

CoreWeaveは、AIエージェント向けに設計されたNVIDIA Vera CPUを計算資源のラインアップに加えると発表した。17 ただし、提供資料にはCPUが同時に何体のエージェントを動かせるかといった数値や、単体性能のベンチマークは示されていない。

CoreWeaveは別途、強化学習やエージェントのツール利用、モデル評価のための、セキュアで隔離された実行環境「Sandboxes」を説明している。35 こちらも、今回確認できる資料には性能比較の結果がなく、数値で評価することはできない。

Forgeは開発から評価までをつなぐ基盤

CoreWeave Forgeは、モデルやエージェントを開発・改善するチーム向けの開発レイヤーとして発表された。CoreWeaveによれば、学習、推論、評価、エージェント開発を一つの環境にまとめ、複数のモデルやフレームワーク、他社クラウドをまたいで利用できる設計だ。33

一方、発表資料はForgeの目的や対象範囲を説明しているものの、提供開始時点での導入企業は明らかにしていない。Vera Rubinの本番顧客としてCognitionの名前は挙がっているが、Cognitionを含む特定の企業がForgeを導入したと確認できる情報は、今回の資料にはない。233

CEOは「受注に減少はない」と説明

CEOのマイク・イントレーター氏は、CoreWeaveの受注について「まったく減少していない」と述べた。データセンター建設への規制や制約は、インフラを建てる場所を変えることはあっても、需要そのものをなくすわけではないとの見方も示した。これは同社CEOによる自社の受注状況の説明と市場見通しであり、業界全体の需要を独立に測定した数字ではない。446

同氏はさらに、追加のAIインフラ投資の採算性は2027年から2028年初めにかけても改善すると見込むとともに、インフラ事業の経済性が金利への懸念を上回りうるとの考えを示した。447 これらは経営陣の見通しであり、将来の需要や利益率、投資収益を保証するものではない。