百度がCreate 2026で示したAIエージェント戦略：DAA指標とERNIE 5.1基盤

これは、モバイルインターネット時代にサービスの成功を測る基準だった DAU（Daily Active Users） に対応する概念だ。

ポイントは次の通り。

• 従来：ユーザー数や生成トークン量でAIの利用度を測る
• 新しい考え方：1日にどれだけのAIエージェントが実際のタスクを完了したかで測る

李彦宏は、トークン数は計算コストを示す指標にすぎず、エージェントの活動数の方が AIが生み出した実際の価値をより正確に表すと説明した。

一部報道では、将来的に世界のDAAが 100億を超える可能性にも言及されたとされるが、これは主に二次報道に基づく予測として扱われている。

Create 2026で発表された主なAIエージェント

イベントでは、用途ごとに設計された複数のエージェントが発表またはアップデートされた。

DuMate（汎用AIエージェント）

DuMate は、今回の発表の中心となる汎用AIエージェントだ。

従来のチャットボットのように質問へ答えるだけでなく、

• 複数のタスクを管理
• ワークフローを実行
• ユーザーの代わりに作業を進める

といった機能を想定しており、百度はこれを 「デジタル従業員」に近い存在として位置づけている。

Miaoda（MeDo）— コーディングエージェント

Miaoda はソフトウェア開発向けのAIエージェントで、アプリ版と企業向け版が発表された。

主な用途は

• コード生成
• アプリ開発支援
• 開発ワークフローの自動化

など。報道によると、このツールは開発過程で コードの大部分を自動生成できるとされる。

英語圏の資料では MeDo と表記されるケースもあるが、翻訳名か別ブランドかは明確ではない。

Baidu Yijing — デジタルヒューマンプラットフォーム

Baidu Yijing は、リアルなAIアバターを作成する「デジタルヒューマン」プラットフォームの新バージョンとして紹介された。

特徴として報告されているのは

• 多言語対応
• 音声と口の動きの自然な同期
• プレゼンテーションやコミュニケーション用途

などで、オンライン接客やコンテンツ制作への応用が想定されている。

Famou Agent 2.0 — 自己進化型エージェント

Famou Agent 2.0 は意思決定や高度な推論を目的としたエージェントで、前バージョンから大きく強化された。

このエージェントは反復学習を通じて能力を改善する「自己進化型」と説明されており、エージェント評価ベンチマーク MLE‑Bench の難易度の高いタスクでも高い性能を示したと報告されている。

エージェントを支えるAI基盤

百度は、エージェント時代には新しいインフラが必要だと強調した。今回示されたのが 「チップ・クラウド・モデル・エージェント」 の垂直統合スタックだ。

ERNIE 5.1 基盤モデル

Create 2026では最新モデル ERNIE 5.1 も公開された。

このモデルは

• エージェントの推論能力を支える基盤
• 学習効率の改善
• 運用コストの削減

などを目的として設計されている。

Baidu AI Cloud

新しい Baidu AI Cloud は、大規模なエージェントアプリケーションの開発と運用を前提に設計されたプラットフォームとして紹介された。

ここでは

• モデル
• エージェントオーケストレーション
• アプリケーションサービス

などを統合的に提供することで、企業がAIエージェントを本番環境で運用できるようにする狙いがある。

Kunlun AIチップ

百度の独自AIアクセラレータ Kunlun（昆仑）シリーズ も、このスタックの計算基盤として位置づけられている。

同社は、

• AIチップ
• クラウド
• 基盤モデル
• エージェントアプリケーション

を一体化した構造でAIエコシステムを構築する方針を示した。

「AIは知識から実行へ」

Create 2026で繰り返し強調されたのは、AIの価値は 知識生成ではなくタスク実行にあるという点だ。

李彦宏は次のように説明している。

AIサービスにユーザーが料金を払うかどうかを決めるのは「AIが何を知っているか」ではなく、「AIがタスクを完了できるかどうか」だ。

つまり、今後のAI競争は より賢いモデルを作ることだけではなく、実際に仕事をこなすエージェントをどれだけ動かせるかで決まるという考え方だ。

AI競争の次の主戦場

Create 2026の発表は、百度が単なるAIモデル企業ではなく、エージェント中心のAIプラットフォーム企業を目指していることを示している。

もしこの構想が実現すれば、AI業界の成功指標は「何人がAIと会話しているか」ではなく、

「どれだけのAIエージェントが毎日ユーザーの代わりに働いているか」

という基準へ変わっていくかもしれない。