AWSとNVIDIAのGPU200万基拡張計画、AIインフラ競争は次の段階へ

AWSとNVIDIAは、急増するAI計算需要に対応するため、長年続くAIインフラ協業を大幅に拡張します。AWSは、2027〜2028年にNVIDIA製GPUを追加で200万基、世界各地のAWSインフラへ展開する計画です。AWSが2026年から100万基超のNVIDIA製GPUを導入する従来計画に続くもので、AIモデルの学習・推論に必要な計算資源への需要が、当初の想定を上回っていることが背景にあります。369

今回の発表で注目すべきなのは、GPUの台数だけではありません。Blackwell UltraやRubinといった複数世代のアクセラレーターに加え、CPU、ネットワーク、AIモデル、データ処理、ロボティクス、政府向けの安全なAI基盤までを含む、総合的なインフラ戦略が示されています。

NVIDIA製GPUを追加で200万基

今回の追加分には、NVIDIAのBlackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultraの各プラットフォームが含まれる見込みです。単一製品の大量購入というより、複数世代のNVIDIA製ハードウェアを見据えた中長期の容量計画といえます。168

契約金額については、AWSとNVIDIAの双方が明らかにしていません。そのため「200万基」は、すでに設置済み、あるいは直ちに利用できるGPUの数ではなく、今後AWSのインフラに展開する計画上の規模として理解する必要があります。14

また、この発表は、クラウド事業者がAI需要の拡大をどのような速度で見込んでいるかも示しています。AWSは数カ月前、2026年から100万基を超えるNVIDIA製GPUを追加する計画を発表したばかりでした。今回の拡張は、その容量に対する顧客需要が予想を上回ったことと結びつけて報じられています。39

GPUの調達を超えた「フルスタック」協業

AWSとNVIDIAが描くのは、GPUインスタンスの品ぞろえを増やすだけの計画ではありません。協業の対象には、NVIDIA VeraベースのCPUシステム、ネットワーク、オープンモデル、データ処理、ロボティクス、AIファクトリーが含まれます。16

大規模なAI処理では、GPUだけが性能を決めるわけではありません。CPUは処理の制御やデータ供給を担い、高速ネットワークは多数のプロセッサーを接続します。さらに、学習や推論のパイプラインでは、ストレージとデータ処理基盤が大量の情報を効率よく移動させる必要があります。

両社は、AI向けクラウドインスタンスを単純に増やすのではなく、こうした要素を一体化した基盤として提供しようとしています。対象となるのは、ソフトウェアが複数の手順を自律的に進めるエージェント型AIや、ロボットなど現実世界で動作するフィジカルAIです。68

Vera CPUでエージェント型AIに対応

NVIDIA VeraベースのCPUインフラをAWSへ導入することで、両社の協業はGPUアクセラレーターの提供からさらに広がります。Veraは、NVIDIA製GPUやネットワーク技術と組み合わせる、より広範なAIインフラの一部として位置づけられています。1011

顧客にとっては、将来のAIインスタンスがGPU単体ではなく、CPUとGPUを組み合わせたシステムとして設計される可能性があります。外部ツールとの連携、データ移動、複数の処理の調整が重要になるエージェント型AIでは、こうした統合設計が意味を持ちます。

AWSのTrainiumも戦略の一部

NVIDIAとの協業拡大は、AWSが自社開発のAIチップ「Trainium」を放棄することを意味しません。AWSはTrainiumの開発・提供を続けながら、NVIDIAとの連携も強化します。両社は、NVLink Fusionの拡張や、Trainiumベースのシステム向けにNVIDIAのカスタム高帯域幅メモリーを組み込む取り組みも示しています。1113

これは、AWSが「NVIDIA製GPUかTrainiumか」という二者択一ではなく、複数の選択肢を並行して提供する戦略を取っていることを示します。NVIDIAのハードウェアとソフトウェアのエコシステムを重視する顧客にはNVIDIAベースの基盤を、AWSのチップに最適化したい顧客にはTrainiumベースの基盤を提供する、という構図です。

顧客は今後、性能、ソフトウェア互換性、供給状況、インフラコストなどを比較しながら構成を選べる可能性があります。ただし、現時点の発表だけでは、各構成の最終的な価格や性能を詳細に比較することはできません。

米政府・国家安全保障向けのAIファクトリー

両社は、米国政府や国家安全保障関連の用途に向けた、安全性の高いAIファクトリーも計画しています。報道では、これらは商用クラウドだけでなく、厳格なセキュリティ要件がある連邦政府向けの利用を想定したものとされています。810

発表内容には、100,000基規模のGPUを備え、米政府・国家安全保障向けにImpact Level 6以上を対象とする安全なAIファクトリーも含まれます。 Impact Levelは、米政府のクラウド利用におけるデータの機密性やセキュリティ要件を示す区分です。

これは、両社が一般企業向けの生成AI基盤だけでなく、アクセス管理、データ保護、導入環境などが特に重視される政府関連の需要も取り込もうとしていることを示します。一方、具体的な実装方法や認証状況のすべてが明らかになったわけではありません。

推論向けインスタンスにも広がるAI基盤

今回の戦略は、巨大モデルの学習だけを対象にしているわけではありません。AWSは、NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Editionを搭載するインスタンスも提供し、従来世代と比べてAI推論性能が4.6倍になると説明しています。4

AIサービスが実際に利用される段階では、学習済みモデルを大量のリクエストに応答させる推論性能やコスト効率が重要になります。AWSは、最先端モデルの訓練から、企業サービスや自律エージェントを動かす本番推論まで、幅広い用途に対応する構成を整えようとしています。

なぜこの拡張が重要なのか

戦略上の利点は明確です。NVIDIAにとっては、複数世代のAIプラットフォームを世界規模で展開できる大手クラウド販売網が得られます。一方、AWSにとっては、NVIDIAと統合した大容量の計算資源を顧客へ提供しやすくなります。26

AWSは、NVIDIAに最適化したシステム、Trainiumを使うシステム、さらに両者を相互接続する構成を提供できる「選択肢の多いAI基盤」として自社を位置づけています。AIの用途が、大規模モデルの学習から推論、エージェント、データ処理、ロボティクスへと広がるほど、この柔軟性は重要になりそうです。

ただし、今回の発表は計画であり、2028年末までに200万基すべてが稼働することを証明するものではありません。実際の展開には、半導体の生産、データセンターの建設、電力、ネットワーク、顧客需要などが影響します。現時点で、地域別・製品別・AWSサービス別の導入規模は明らかになっていません。

まとめ

AWSとNVIDIAは、2027〜2028年にAWSのグローバルインフラへNVIDIA製GPUを追加で200万基展開する計画を発表しました。これは、AWSが2026年から導入予定としていた100万基超に上乗せされる規模です。対象にはBlackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultraが含まれ、Vera CPU、ネットワーク、AIファクトリー、データ処理、ロボティクスも協業の範囲に入ります。136

より大きな意味は、クラウドAIの競争軸がGPUの台数だけでなく、CPU、メモリー、相互接続、ネットワーク、電力、セキュリティを含むラック規模の統合システムへ移りつつある点にあります。AWSはNVIDIAの広範なプラットフォームと自社Trainiumのロードマップを組み合わせ、NVIDIAはエージェント型AIやフィジカルAIを大規模に動かすインフラ全体へ足場を広げようとしています。