アマゾンAI責任者、量子コンピュータ商用化は5〜7年後と予測。背景にあるハードウェア戦略とAIの未来とは

Libraは「メガクオップ級」システムとして設計されており、約100万回の信頼性の高い論理量子演算を実行できることを意味する。QuEraは、256以上の誤り訂正済み論理量子ビットと、10⁻⁶（100万分の1）の論理エラー率を達成すると見込んでいる 。このレベルの信頼性は、材料科学、量子化学、高エネルギー物理学といった、従来の古典コンピュータによるシミュレーションが破綻する分野での科学的応用の閾値と広く考えられている。

この2つの日付の違いは重要である。

• 2028年: QuEraとの提携により、耐障害性量子コンピュータがクラウドサービス「Amazon Braket」で利用可能に。科学的に重要だが、まだ幅広く商業的とは言えないワークロードが対象 。
• 2031〜2033年: デサンティス氏が予測する、初の「商業的に有用な」小規模量子コンピュータの登場。より広範な企業ユーティリティと、経済的に成り立つアプリケーションを想定 。

このギャップは、クラウドでホストされる耐障害性マシンを、企業が実用的で再現性があり、費用対効果の高い運用に利用できるシステムへとパッケージ化するために必要な、エンジニアリングの作業期間を考慮したものだろう。

ハードウェアの基盤：OcelotチップとQuEraとの提携

AmazonのOcelot量子チップ

LibraがQuEraの中性原子アーキテクチャで動作する一方で、アマゾンは独自のハードウェア能力も構築してきた。2025年2月、AWSは最初の量子コンピューティングチップであるOcelotを発表した 。

Ocelotは超伝導量子回路に基づいており、「ボソニック量子誤り訂正のためのスケーラブルなアーキテクチャの初の実現」であるとアマゾンは説明している 。チップの設計は誤り訂正をハードウェアに直接統合しており、AWSはこれにより従来の手法と比較して量子誤り訂正のコストを最大90％削減できると主張している 。

カリフォルニア工科大学（Caltech）内のAWS量子コンピューティングセンターで開発されたOcelotは、2つの小さなシリコンマイクロチップを積層した構造で、ハードウェア効率を根本から追求して設計されている 。これは、Google、IBM、マイクロソフトによる初期段階の量子チップ群に仲間入りするものであり、AWSがハードウェアとクラウドアクセスの両面で競争する意思を示している。

デサンティス氏自身も、自身が統括するAIとチップの統合組織において、量子コンピューティングを長期的な賭けの一つに位置づけていた。2026年初頭、AWSは、すでにQuEraやRigettiといったプロバイダーの量子システムを試せるクラウドサービス「Braket」と並行して、Ocelotチップを積極的に開発していることを確認している 。

QuEraのLibra提携

今回のLibra発表は、その戦略に現実的なマイルストーンを追加するものだ。AWSはこの提携拡大について、「最初の耐障害性量子コンピュータをクラウドにもたらし、2028年から科学的に意義のあるアプリケーションを可能にする」と説明した 。

Libraは、256量子ビットのアナログ中性原子システム「Aquila」や「Gemini級」マシンを含む、QuEraの既存の中性原子プラットフォームを基に構築されている。Libraが目指す100万分の1のエラーレートを持つ耐障害性論理量子ビットへの移行は、ノイズの多い中規模量子（NISQ）時代から、数千回のエラーフリー演算を必要とするアルゴリズムを実行できるマシンへの移行を意味する 。

AIのブレークスルー：「あと数桁の改善」が必要

デサンティス氏はVivaTechでの対談で、量子コンピューティングへの楽観論と並行して、AIが直面する残された課題についても率直に評価した。

「最大のAIブレークスルーは、まだ我々の先にあります」と彼は述べ、今日の支配的なトランスフォーマーアーキテクチャは「最後のアーキテクチャではない」と付け加えた 。Amazonが公開したサマリーの中で、デサンティス氏は、将来的なモデルアーキテクチャは、人間のような応答速度とより深い推論能力を達成するために、専用チップと共に進化する必要があると強調している 。

彼は、AIが真に変革的なものとなるには「あと数桁」の改善が必要であると見積もった。これは、大規模言語モデルやマルチモーダルシステムの急速な進歩をもってしても、広範な社会的・経済的影響を与えるために必要な効率性と能力のハードルをまだクリアしていないことを示唆している 。

この文脈は重要だ。なぜなら、アマゾンの戦略において、量子コンピューティングとAIはますます絡み合っているからである。デサンティス氏の組織は、AIモデル、カスタムチップ、量子コンピューティングを一人のリーダーの下に統合するために意図的に設計された。これは、アマゾンが各分野の進歩が他分野の進歩を可能にすると見ていることの表れである 。

アマゾン vs マイクロソフト：量子ロードマップ比較

デサンティス氏の予測は、量子コンピューティングのタイムラインが業界全体で加速する中で発表された。

2026年6月初旬、マイクロソフトは、スケーラブルで商業的に有用な量子コンピュータの目標を2033年から2029年に前倒ししたと発表した 。その起爆剤となったのは、第2世代のトポロジカル量子チップ**「Majorana 2」**で、同社はこれが前世代より1000倍信頼性が高いと主張している 。

マイクロソフトは、この新チップにより量子ビットのコヒーレンス時間が平均20秒に向上したと主張している。これは量子担当VPのズルフィ・アラム氏が、2029年までに古典コンピュータでは処理できない計算を実行するマシンを導入できるとの自信を示す飛躍である 。「我々はタイムラインを半分に短縮しました」と、量子ハードウェアを統括するテクニカルフェローのチェタン・ナヤック氏は述べた 。

両社の表明した目標を比較すると以下の通りである。

この比較には重要な注意点がある。アマゾンの2028年という日程は、QuEraを通じた科学的応用を目的とした耐障害性マシンの、具体的なクラウド展開のマイルストーンである。一方、デサンティス氏の5〜7年後という「商業的有用性」の予測は、より広範な業界予測だ。マイクロソフトの2029年目標は単一ベンダーの目標であり、一部の批評家は、完全に機能するトポロジカル量子ビットの公開実証がまだ行われていないと指摘している 。

業界アナリストは、有用な量子システムの導入時期が収束しつつあることで広く合意している。S&P Market Intelligenceのアナリスト、エリー・ブラウン氏は、多くの業界ロードマップが現在、2028年から2032年の間に量子システムの導入を予測していると述べた 。

肝心な点は、有用な量子コンピューティングをめぐる競争は、2年前の楽観的な観測者でさえ予想していたよりも、はるかにタイトなスケジュールで進行しているということだ。アマゾンのハードウェア投資とQuEra提携に裏打ちされた、VivaTech 2026でのデサンティス氏の発言は、同社がこの転換期の主要プラットフォームとなる意志を示している。すなわち、2028年までに耐障害性量子コンピューティングをクラウドサービスとして提供し、その数年後に商業的実現可能性が続くと賭けているのである。