アリババ、Qwen3.7‑MaxとAIチップを公開　フルスタック戦略で「AIファクトリー」構築へ

ベンチマーク評価でも高い結果が報告されており、コーディングエージェント評価のSWE‑ProやSWE‑Multilingualなどで好成績を記録。またTerminal Bench 2.0‑Terminusで69.7点を獲得したと伝えられている。

さらにこのモデルは、次のようなAIエージェントのワークフローにも対応する。

• 多段階の複雑な推論
• 外部ツールの呼び出し
• MCP（Model Context Protocol）連携
• 複数エージェントの協働

これらは、AIが単なる回答生成ではなく作業パートナーとして動く未来像を示している。

35時間の自律タスク実行

アリババはQwen3.7‑Maxの特徴として、長時間の自律作業能力を強調した。

発表によると、ある実験ではモデルが約35時間連続で自律的に作業し、1000回以上のツール呼び出しを行いながら一貫した推論を維持したという。

このテストでは、新しいAIチップ上でAI推論カーネルを最適化する作業を実施。結果として、元の実装と比べて約10倍の速度向上を達成したと報告されている。

このような長時間タスクは、AIが現実の業務で数百〜数千ステップの作業を継続する「長期エージェント」への進化を示唆している。

グローバルモデルとの比較

中国メディアが引用した第三者ランキングによると、Qwen3.7‑MaxはArenaのグローバルLLMブラインドテストランキングで、

• 中国国内モデルでは1位
• GPT、Claude、Geminiなどの最上位モデルに近い性能

と報告された。

ただし、こうしたベンチマーク結果は独立した検証が行われるまで慎重に解釈する必要がある。

独自AIチップ「Zhenwu M890」も公開

サミットではモデルだけでなく、AIインフラの強化も発表された。

アリババ傘下の半導体企業T‑Head（平頭哥）が開発したZhenwu M890 AIチップが公開され、主な特徴として次が挙げられている。

• 前世代チップ「Zhenwu 810E」の約3倍の性能
• 144GBのオンチップメモリ
• 新しい128カードのスーパー・ノードサーバー構成

これらのハードウェアは、Alibaba CloudのBailianプラットフォームを通じて企業向けAIサービスの基盤として提供される予定だ。

「中国のAIファクトリー」構想

今回の発表の背景には、アリババの大きな戦略がある。

Alibaba Cloudのシニア副社長**劉偉光（Liu Weiguang）**は、AIを「製造業」に例え、トレーニングと推論の“工場”が価値を生む時代だと説明した。

同氏は、アリババが構築しているのは**「中国のAIファクトリー」**だと述べている。

この戦略では、AIの技術スタックを次の5層で統合する。

• 独自AIチップ
• クラウドコンピューティング基盤
• 基盤モデル（Qwenなど）
• モデルサービス／開発プラットフォーム
• AIアプリケーションやエージェント

この垂直統合モデルにより、アリババは中国で最も統合されたAIプロバイダーの一つになることを目指している。

なぜ今回の発表が重要なのか

Qwen3.7‑Maxの登場は単なる新モデルではなく、AI業界の大きな流れを示している。

現在、AIは「チャットボット」から、長い作業プロセスを自律的に遂行するエージェント型システムへと進化しつつある。

アリババはこの変化に対応するため、次の要素を一体化したプラットフォームを構築している。

• 自社AIチップ
• 大規模クラウドインフラ
• 基盤モデル
• 開発者向けプラットフォーム
• 下流のAIアプリケーション

これらを組み合わせることで、同社はAI開発を産業レベルで拡張する**“AI生産システム”**の構築を狙っている。

もしこの戦略が成功すれば、アリババはエージェント型コンピューティング時代のフルスタックAI企業として、世界の主要プレイヤーの一角に食い込む可能性がある。