d-Matrix、Raptor XPUをNVIDIA MGXラックへ　NVLink Fusionで推論特化チップを統合

d-Matrixは、次世代の推論向けXPU（専用プロセッサ）「Raptor」をNVIDIAのNVLink Fusionに統合する、複数年の製品ロードマップ協業を発表した。最初の実装として、NVIDIAのMGXラック参照アーキテクチャをベースにしたRaptorシステムを計画する。対象は、大規模かつ超低遅延のAI推論だ。MGXラックに統合したRaptorの初期提供は、2027年第4四半期を目標としている。1211

発表の要点：RaptorをNVIDIAのラック基盤へ

NVLink Fusionは、サードパーティー製CPUやアクセラレータを、NVIDIAのNVLinkスケールアップ・ネットワークやAIインフラ基盤へ接続するためのプラットフォームだ。d-MatrixはRaptor XPUをNVLink経由で接続し、ラック間を拡張するスケールアウト側にはSpectrum-X Ethernetを用いる計画である。1

要するにd-Matrixは、自社チップのためにラック、ネットワーク、冷却の基盤を一から設計・検証するのではなく、既存のNVIDIA MGX設計に組み込める。両社はこれにより、カスタムシリコンを大規模展開へ移すまでの時間と統合リスクを抑えられるとしている。12

想定するMGXラックの構成

計画中のRaptorシステムは、NVIDIAの最新MGX参照アーキテクチャを採用する。d-Matrixが挙げた構成要素は次の通りだ。

• NVIDIA Vera CPU
• NVIDIA NVLinkスイッチ
• NVIDIA BlueField-4 DPU
• NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC
• NVIDIA Spectrum-X Ethernetネットワーク

MGXはモジュール型のラックアーキテクチャである。NVIDIAによれば、この統合によりRaptorは広く展開されている液冷AIインフラへ組み込める。12

今回の発表は、RaptorがNVIDIAのラックスケール基盤と相互運用する方針を示したものだ。一方で、引用されている両社の発表は、「NVL144」という名称の最終製品構成が確定・出荷済みであることを示してはいない。従って、発売前に語られるアクセラレータ数やメモリ帯域などの数値は、実導入済みまたは独立検証済みの仕様ではなく、ロードマップ上の見通しとして受け取るべきだ。

GPUとXPUを役割分担させる狙い

この協業の中心にあるのは、複数種類のプロセッサで生成AIモデルの推論処理を分担する「ヘテロジニアス推論」だ。

代表的な分担では、入力プロンプトをまとめて処理する計算負荷の高い**プリフィル（prefill）をGPUが担い、その後、トークンを1つずつ生成するレイテンシーに敏感なデコード（decode）**を専用アクセラレータが担う。d-MatrixはRaptorを、このデコード寄りの役割に位置付けている。1819

Raptorは、すでに量産中のCorsair XPUの後継に当たり、d-Matrixのメモリ中心設計を拡張する製品だ。同社によると、DRAMメモリダイとSRAMのコンピュートダイを1パッケージにまとめる3D DRAMスタッキング方式を採用する。メモリと演算を密に結び付けることで、低遅延推論に適した設計を目指すという。2

重要なのは、RaptorがGPUの全面的な代替として発表されているわけではない点だ。NVIDIAベースの推論クラスタ内で、各プロセッサが得意な処理を受け持つための専用コンポーネントとして構想されている。

NVIDIAが外部製シリコンを受け入れる意味

NVIDIAにとって、NVLink Fusionでサードパーティー製XPUをサポートすることは、自社のネットワーク、ラック、AIインフラのエコシステム内で動かせるハードウェアの選択肢を広げる動きとなる。利用者側は、専用推論アクセラレータを単独環境として組み上げるのではなく、検証済みのMGX設計、NVLink接続、Spectrum-Xネットワークと組み合わせて導入できる。1

これはチップ単体の提携というより、プラットフォーム戦略でもある。NVIDIAは、推論の一部で専用シリコンが有効な場合でも、インフラ購入者をラックスケール基盤のエコシステムにつなぎ留められる。実際の価値は、Raptor出荷後のソフトウェア対応、価格、供給、実ワークロードにおける性能によって判断されることになる。

提供時期と事業面の背景

d-MatrixはRaptorを2026年末までにテープアウトし、MGXラックでの初期提供を2027年第4四半期に目標設定している。いずれも将来のロードマップであり、変更される可能性がある。911

現行のCorsair XPUはすでに量産段階にある。別の導入発表では、推論サービス企業ParasailがCorsairアクセラレータとNVIDIA Hopper／Blackwell GPUを組み合わせ、GPUにプリフィル、Corsairにデコードを担当させると説明した。Parasailとd-Matrixはトークン生成が最大10倍高速になると主張しているが、これはRaptorの独立ベンチマークではなく、企業側による性能主張である。19

またd-Matrixは2025年11月、シリーズCで2億7,500万ドルを調達し、企業価値は20億ドル、累計調達額は4億5,000万ドルになったと発表した。16

まとめ

今回のポイントは、d-Matrixが単にNVIDIAのインターコネクトを採用したことではない。Raptorを、推論処理向けの専用部品としてNVIDIA MGXラックのエコシステムへ投入する設計方針を明確にした点にある。

ロードマップ通りに進めば、事業者はNVIDIAのCPU、ネットワーク、GPUと、デコード処理向けのメモリ中心型XPUを組み合わせながら、別個のラックスケール基盤を新設せずに低遅延推論環境を構築できる可能性がある。12

ただし現時点では、2027年の提供を目指す計画段階だ。レイテンシー、スループット、総保有コスト（TCO）における優位性は、出荷ハードウェアと実運用ワークロード、第三者による測定結果で見極める必要がある。