GPT-5.6 Lunaは、シリーズ中最速かつ最も手頃なモデルで、80%の値下げが実施されました 。新料金は以下の通りです :
| 指標 | 旧価格(100万トークンあたり) | 新価格(100万トークンあたり) |
|---|---|---|
| 入力 | 1.00ドル | 0.20ドル |
| キャッシュ入力 | 0.25ドル | 0.10ドル |
| 出力 | 6.00ドル | 1.20ドル |
これにより、Lunaの入力と出力を合わせた価格は100万トークンあたり1.40ドルとなります 。比較として、中堅モデル「GPT-5.6 Terra」は20%値下げされ、入力100万トークンあたり2.00ドル、出力12.00ドル(旧価格はそれぞれ2.50ドル、15.00ドル)となりました 。最上位の「GPT-5.6 Sol」は、入力5.00ドル、出力30.00ドルのままです 。
新料金は2026年7月30日付で即時適用され、標準APIティアが対象です 。
OpenAIは、今回の大幅な値下げについて、2つの相互に関連する説明を行っています 。
OpenAIの公式ブログによると、この値下げはモデルのあらゆる層における改善——コード効率の向上やシステム最適化など——によって可能になったとしています。これにより、「1ドルあたりの知能(インテリジェンス)を大幅に向上」できるようになったと同社は述べています 。OpenAIはこれを「価格性能比のフロンティアを前進させる」取り組みと位置づけています 。特筆すべきは、効率化の進展の一部がGPT-5.6 Sol自身によるもので、同モデルが自律的にプロダクションコードのカーネルを書き換え、モデル提供コストを20%削減した点です 。さらに、カーネルレベルの作業によりエンドツーエンドの提供コストが20%削減され、実験ではトークン生成効率が15%以上向上しました 。
複数の報道によると、この価格設定の動きは、企業によるAI支出への監視の目が強まる中で行われました。また、中国のオープンウェイトモデルなど、より安価な代替手段との競争激化も背景にあります 。CNBCは、OpenAIが「コストにより敏感な顧客層に対応する圧力に直面している」と報じ、企業は投資対効果(ROI)が明確でなければ高額なAIモデルの導入に慎重になっていると指摘しています 。Axiosは、「より安価な中国のオープンウェイトモデルが、OpenAIやAnthropicに対し、自社モデルが高いコストに見合う価値があることを証明する圧力を強めている」と報じています 。ロイターも、値下げは「GPT-5.6による効率化の恩恵も一部あるが、企業がAI支出を精査している」ことを反映したものだと指摘しています 。
サム・アルトマンCEOはX(旧Twitter)でこの変更を発表し、「私たちはあらゆるレベルで最高の価格/知能のトレードオフを提供したい」と述べています 。
OpenAI APIを利用する開発者や企業にとって、Lunaの80%値下げは、大量のワークロードを処理する際に非常にコスト効率の良い選択肢となります。LunaはGPT-5.6シリーズ中最速かつ最も手頃なモデルとして位置づけられており、速度と効率が求められるタスクに最適です 。この価格改定は、ChatGPT WorkやCodexの有料サブスクリプションにおける利用クレジットの計算方法にも反映され、実質的にエンタープライズ加入者が追加料金なく実行できるAIワークの量が増加することになります 。
まとめると、2026年7月30日のOpenAIの価格改定は、純粋なエンジニアリングの進歩と、ますます競争が激化するAI市場の現実の両方によってもたらされた、APIコストの大幅な見直しと言えるでしょう。