設立メンバー:
| 層(Tier) | メンバー |
|---|---|
| Steering(運営) | Arm、Ericsson、Google、Mastercard、Microsoft、Omron、OpenAI、Schneider Electric、Siemens |
| General(一般) | Armilla AI、Mitsubishi Electric、Nemko |
| Contributor(貢献) | Naaia |
Appia Foundationは、グローバルなAIバリューチェーンにおける断片的なAI適合性、保証、信頼慣行に対処します。 現在、組織は自社のAIシステムが規制や消費者の期待を満たしていることを示すために、一貫性のないアプローチに直面しています。Appia Foundationは、こうした場当たり的な手法を標準化されたモジュール式の評価基盤に置き換えることを目指しています。
このイニシアチブは、AIモデル、システム、アプリケーションを対象とした、モジュール式のオープン仕様と標準化された適合性評価フレームワークを確立することを目的としています。 その焦点は、管轄区域や組織の役割を問わず、AIの適合性、保証、信頼をサポートできる実践的な評価基盤の構築に置かれています。
設立メンバー:
| 役割 | メンバー |
|---|---|
| 創設メンバー(Founders) | IBM、NVIDIA、Red Hat |
| 貢献メンバー(Contributors) | ABBYY、HumanSignal |
DocLangは、多くのエンタープライズ文書形式(PDF、HTML、Markdown、LaTeXなど)が主に人間による表示用に設計されており、AIネイティブな処理には適していないという問題に対処します。 ワーキンググループの目標は、AIおよびエージェンティックワークフローのための相互運用可能な文書処理標準を提供することです。
DocLangは、LLMトークナイザー向けにゼロから構築された制約付きXML形式として説明されています。DocLangのトークンとモデルトークンの間には1対1のマッピングが存在し、トークン数は最小限に抑えられます。 すべてのコンポーネントには、意味的役割、幾何学的バウンディングボックス、読み取り順序が付与されます。
この仕様は、オープンソースプロジェクトであるDoclingを補完するものです。
対象とするAIスタックの層:
両者の連携:
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