新しいハードウェアの触媒として、NvidiaのRubinラックとAMDのHeliosラックが、ともに2026年第4四半期に出荷開始予定です。
ゴールドマン・サックスも2026年6月に独自の予測を発表。世界サーバー市場は2028年に1.1兆ドルに達し、AIサーバーラック売上高はCAGR 118% で成長し5614億ドル(市場全体の51%)にのぼると見込んでいます。
ハイパースケーラーの設備投資は、これらのサーバー出荷予測を支える原動力であり、その規模は驚異的です。
他の情報源も一致した見方を示しています。
今回のトラッカーで最も重要な構造変化として浮かび上がったのが、AIワークロード向けカスタムASIC(特定用途向け集積回路)の急速な台頭です。ハイパースケーラー各社は、汎用GPUへの依存を減らし、特定の推論・学習タスクに最適化するため、自社シリコンの導入を加速しています。
ブロードコム(Broadcom)は、AI ASIC設計パートナーとして主導的地位を確立しています。主な動きは以下の通りです。
マーベル(Marvell)は現在、主要クラウドサービスプロバイダー4社すべて(AWS、マイクロソフト、グーグル他)向けにASIC生産を本格化しています。マーベルはAWSのTrainiumとマイクロソフトのMaiaを設計しています。同社は2026年のAI ASIC売上高を最大約110億ドルと見込んでいます。
ブロードコムとマーベルを合わせると、カスタムAI ASIC設計市場の約95%を支配しています。
バーンスタインのQ2 2026 AIトラッカーに一貫するテーマは、AIインフラ投資が引き続き急成長軌道にあるということです。NvidiaやAMDのGPUベースのシステムに加え、ブロードコムとマーベルが主導するカスタムASICエコシステムが急速に拡大しており、最大手クラウド事業者の間で短期的な設備投資縮小の兆しは見られません。GPUが依然として主流(トレンドフォースは2026年のAIサーバー出荷の69.7%をGPUが占めると予測)である一方、ASICのシェアはより速いペースで成長しており、ハイパースケーラーがAIコンピューティング能力を構築する方法における根本的な変化を象徴しています。