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Inkling 2 Smallとは？性能・ベンチマーク・提供状況を解説
Inkling 2 Smallは2026年11月5日に発表された第2世代モデル。総5940億パラメーターのうち、トークンごとに170億を稼働させる。 Artificial AnalysisのIntelligence Indexは31で、前モデルから18ポイント上昇。オープンウェイトモデルとしての首位評価は、重みが公開された場合の条件付きです。
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研究の答え
重要なポイント
- Inkling 2 Smallは2026年11月5日に発表された第2世代モデル。総5940億パラメーターのうち、トークンごとに170億を稼働させる。
- Artificial AnalysisのIntelligence Indexは31で、前モデルから18ポイント上昇。オープンウェイトモデルとしての首位評価は、重みが公開された場合の条件付きです。
AI プロンプト
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of Thinking Machines Lab’s November 5 launch of Inkling 2 Small—including the startup’s founding by former OpenAI C. Article summary: Thinking Machines Lab launched Inkling 2 Small on November 5, 2026, as the first model of its second generation, initially offering closed-weight access through Tinker rather than downloadable open weights. [9] The avail. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Thinking Machines Labは2026年11月5日、第2世代「Inkling」ファミリーの最初のモデルとして「Inkling 2 Small」を発表しました。総5940億パラメーター、トークンごとに稼働するのは170億。現在は同社のプラットフォーム「Tinker」で利用できますが、重みはまだ公開されていません。Apache 2.0ライセンスでの公開は、外部の安全性評価を終えた後に行う計画です。3
Inkling 2 Smallの特徴
元OpenAI最高技術責任者のミラ・ムラティ氏が創業したThinking Machines Labは、Inkling 2 Smallを同社で最も高性能なモデルと位置付けています。5
13 モデルは、入力内容に応じて一部の専門家ネットワークを使い分ける「Mixture of Experts（MoE）」方式。テキストと画像を入力でき、推論にかける計算量を調整できます。
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公表されている仕様では、コンテキスト長は最大100万トークンです。ただし、これはTinker上でどの構成でも利用できる長さを意味するわけではありません。プラットフォーム側の設定で利用可能な上限は異なると報じられています。4
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現在はTinkerで利用、重みの一般公開はこれから
発表時点でInkling 2 Smallを使えるのはTinker経由で、重みは非公開です。開発者はTinker上でモデルの推論実行やファインチューニングを行えますが、モデルの重みをダウンロードすることはできません。2
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Thinking Machines Labは、外部の安全性テストとレッドチーム評価を終えた後、完全な重みをApache 2.0ライセンスで公開する意向を示しています。3 ただし、発表では「来週」、モデルファミリーのページでは「今後数週間」と表現に幅があり、追加の安全性評価も条件とされています。
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13 そのため、現時点では確定した公開日ではなく、予定として受け止めるのが適切です。
ベンチマークで示された性能
Artificial AnalysisのIntelligence Indexで、Inkling 2 Smallは31点を獲得しました。これは前モデルから18ポイントの上昇です。20 同社は、重みが公開された場合、現在のランキングで「中国以外で開発されたオープンウェイトモデルの最高得点」になるとしています。これは重み公開を前提とした評価であり、発表時点ですでにオープンウェイトだった、あるいはあらゆるベンチマークで首位という意味ではありません。
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別の報道では、Intelligence IndexのスコアはGemini 3.8 Flashの最高推論設定とおおむね同水準とされています。11 この比較は同指数上の結果に限られ、すべてのタスクや用途で同等ということではありません。
エージェント関連の評価では、前モデルと比べてAutomationBench-AAが5％から46％に、FrontierCode 2.0が5％から25％に上昇したとArtificial Analysisは報告しています。20 モデルカードには、Terminal-Bench v4.0で13.1％、**SWE-Bench Pro v2（Hard）で86.3％**という結果も掲載されています。後者は、同カードの比較表で2番目に高いスコアとされています。
26 これらは異なる評価方法による結果で、単一の数字だけでコーディング能力全般を判断することはできません。
学習方式と利用時の注意点
報道によると、事前学習にはNvidiaの4ビット浮動小数点形式「NVFP4」がネイティブに使われました。17 これは学習工程に関する情報であり、パラメーター数やベンチマークスコアとは別の仕様です。
Inkling 2 Smallはテキストと画像を入力できますが、利用可能な説明では音声入力には対応せず、出力はテキストです。1
6 試用を検討する開発者にとって、まず押さえたいのは提供形態の違いでしょう。現時点ではTinker上で推論やファインチューニングが可能な一方、重みのダウンロードは外部の安全性評価後まで待つ必要があります。
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Inkling 2 Smallは2026年11月5日に発表された第2世代モデル。総5940億パラメーターのうち、トークンごとに170億を稼働させる。 Artificial AnalysisのIntelligence Indexは31で、前モデルから18ポイント上昇。オープンウェイトモデルとしての首位評価は、重みが公開された場合の条件付きです。