その結果、人間の開発チームとAIエージェントの両方が解読できる「リビングドキュメンテーションレイヤー(生きた文書層) 」を生成。この文脈に基づいて、AIによるコード自動変換やテストの自動生成、さらには「AI支援型の本番保守」までを実現します 。
現在の主要ターゲットは「Oracle Forms」です。専用のモダナイゼーションキット(例:Oracle FormsからOracle APEXへの移行)を提供しており、最大3倍の変換速度向上と、文書化作業の80%以上の削減を謳っています 。
長期的には、「自己修復するエンタープライズアプリケーション」を構想しています。AIエージェントが日常的な修正を自動で準備・テスト・実装し、開発者はそれをレビューするだけ、という世界を目指しています 。
KodesageのAIプラットフォームが、昨今のAIコーディング支援ツールと一線を画す最大のポイントは、その配備方法です。
完全にオンプレミス(自社運用) で動作し、顧客のデータセンター、仮想プライベートクラウド、あるいは物理的に外部ネットワークから遮断された環境でのみ稼働します 。ソースコードやデータベーススキーマ、顧客情報といった機密データは、決して組織の管理下から離れることがありません。
また、このモデルに付随するビジネス上の利点として、一般的なクラウドAIサービスのような「トークン単位の従量課金」ではない、予測可能で安定した価格体系を企業に提供できる点も、Kodesageはアピールしています 。
「AIをデータのところへ連れて行く」というこのアーキテクチャは、銀行、保険会社、エネルギー・運輸事業者、公共機関といった、基幹系データベースをパブリッククラウドに接続することすら法規制で禁じられている業界を正確に狙い撃ちにしています 。
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