Metaの新AIコーディングエージェント「Muse Code」：驚きの低価格と1Mトークンのコンテキストウインドウ

このエージェントは、Meta Superintelligence Labs（MSL）が提供する製品です。同ラボは、Metaが2025年6月にScale AIに143億ドルを投資した後、同社のCEOだったAlexandr Wangを最高AI責任者として迎え入れて設立されました 。

Muse Spark 1.2モデルの詳細

Muse Codeは、コーディングに特化したMuse Spark 1.2モデルと密接に連携しています 。The Registerによると、MetaはMuse Codeをバージョン1.2用に特別に共同トレーニングしており、他のバックエンドで実行した場合、同じパフォーマンスが得られない可能性があります 。

主なモデル仕様：

• コンテキストウインドウ: 1,048,576トークン（100万）。バージョン1.1から継承 。
• 機能: マルチモダリティ、ツール呼び出し、構造化出力、初回試行でのコーディング精度向上 。
• 常駐バックグラウンドエージェント: VentureBeatは「他のAIエージェントが諦めるような24時間のコーディングジョブ」に取り組むと評価 。

このモデルはクローズドでプロプライエタリであり、Metaが従来公開してきたオープンウェイトのLlamaシリーズからの大きな方針転換を示しています 。

価格設定：話題の「コントリビュータ」プラン

MetaはMuse CodeをMeta Model APIを通じて2つの価格帯で提供しています 。

コントリビュータプランは、標準プランと比較して入力で12.5倍、出力で約21倍も安価です 。その代わりに、開発者は自分のプロンプトと生成コードをMetaが将来のモデル学習に使用することを許可する必要があります 。また、コントリビュータプランは1分あたり60リクエストにレート制限されています（標準プランは1分あたり3,000リクエスト） 。

すべての新規APIアカウントには、20ドルの無料クレジットが付与されます 。CNBCによると、Wang氏はこの価格設定を「非常に攻撃的で魅力的」と評し、AnthropicやOpenAIの同等のサービスと比較しています 。標準プランだけでも、競合他社のフラッグシップモデルの約4分の1のコストです 。

競合との比較：Claude CodeとCodexを大幅に下回る価格

Muse Codeは、AnthropicのClaude CodeとOpenAIのCodexが支配する市場に参入します。標準プランを競合の約4分の1に設定し、コントリビュータプランはさらに低く抑えることで、Metaは明らかに大量導入を狙っています 。

このローンチは、Wang氏の下での急速な製品リリースの流れに続くものです。Muse Spark 1.0は2026年初頭に、Muse Spark 1.1は2026年7月9日（Meta初の有料API公開）に、そしてわずか27日後の8月5日にMuse Spark 1.2とMuse Codeがリリースされました 。

Meta社内のAIコーディング目標

MetaはAIコーディングツールを販売しているだけでなく、社内でも積極的に導入しています。Business Insiderなどが入手した内部文書によると、Metaの「Creation Org」（Facebook、Messenger、WhatsAppを管轄）は、2026年上半期の目標として、エンジニアの65%が、コミットするコードの75%以上をAIツールを使用して作成することを設定しています 。また、Scalable Machine Learningチームは、2026年2月までにAI支援コードを50%から80%にするという別の目標を掲げていました 。

CEOのMark Zuckerbergは、これをMetaを「AIネイティブ企業」にするための一環であると説明しています 。これらのAIによる生産性向上目標に関連して、2026年3月下旬に数百人の従業員が解雇されたとの報道もあります 。

入手方法とアクセス

Muse Codeは現在、以下の方法でのみ利用可能です：

• Meta Model API（dev.meta.ai）：APIキーが必要。
• OpenRouter：サードパーティのAIモデルホスティングプラットフォーム。

専用のデスクトップアプリやWebアプリはなく、ツールはmacOSとLinuxのターミナル上でのみ動作します 。当初は米国の開発者が最初にアクセスできましたが、Metaはその後、Meta Model APIのグローバルでの利用を拡大しています 。

重要な注意点：共同トレーニングされ、交換不可能

重要な詳細の1つは、MetaがMuse CodeをMuse Sparkのバージョン1.2に特化して共同トレーニングしたことです。つまり、このエージェントはその特定のモデルリリースと密接に結合しており、他のモデルバックエンドで実行した場合、同じように動作しない可能性があります 。一部のリークで言及されている内部の「MetaCode」エージェントは別の内部ツールであると思われ、Muse Codeは同様の原理に基づいて構築された対外向け製品です 。