工場ではなく舞台へ——4.1万ドルの人型ロボット「Luna」が示す、米国勢への鮮烈アンサー

中核となるのは、LimXが自社開発したフルボディモーションコントロールモデル「System 0（Sys0）」だ。これに改良型の関節モーターと、長時間稼働でも関節表面の過熱を防ぐ再設計された熱管理システムを組み合わせ、舞台上での安定したパフォーマンスを実現する 。

動画を見て“学ぶ”AI、コード不要の演出作成

Lunaのソフトウェア面での最大の目玉は、「VideoGenMotion（VGM）」と名付けられたビデオ・トゥ・モーション・フレームワークである。これは、ダンスや複雑な人間の動きを撮影した動画をアップロードするだけで、ロボットがそれを学習し、完全なフルボディの振り付けとして再現できるというものだ。もはや専門家によるプログラミングは必要ない 。

さらに、業界初とされる自然言語ベースの「AIタスクエディター」も搭載する。オペレーターは「特定のダンス」「一連のジェスチャー」「音声との同期」といった一連のシーンを、まるで人間に指示を出すように普通のテキストで記述するだけで、Lunaが自動的に全体のタスクを構築・実行する 。また、音声、視覚、表情、ボディランゲージを同時に駆使したマルチモーダルなインタラクションにより、観客との双方向コミュニケーションを可能にする 。

200台をミリ秒で同期させる群制御

複数台のロボットを使った演出を想定し、Lunaは大規模な群制御能力を持つ。たった1人のオペレーターが、200台以上のLunaユニットをミリ秒単位の精度で同期させることが可能だ。これは、テーマパークでのシンクロナイズド・ダンスパフォーマンスや、大規模インタラクティブインスタレーションにおいて、複数の人型ロボットが一糸乱れぬ動きをすることを意味する 。

戦略的賭け：産業を捨て、エンタメへ

ここに、Lunaの戦略的ユニークさがある。LimXのこれまでのフラッグシップである「Oli」は、建設現場のがれきの中でも走破できる無骨な工業デザインが特徴だった 。対するLunaは、有機的な曲線、丸みを帯びたヘッド、高級感のあるファブリック素材で覆われたボディといった、同社が「ライフスタイル」美学と表現する正反対のアプローチを取っている 。

より本質的なのは、そのユースケースだ。Figureは倉庫作業員として、Tesla Optimusは工場労働者として、いずれも反復的で肉体的負荷の高い作業からの人件費削減を事業の根幹に置いている。Lunaはそうした構造化された産業環境ではなく、その正反対である非構造的で対人コミュニケーションが中心の場、つまり舞台演出、キャットウォーク、体操競技のデモンストレーション、イマーシブNPCといった、「エンタメ価値」と「インタラクションの質」こそが商品である世界を狙っているのだ 。

「limitless art in fluid motion（流動する無限の芸術）」というキャッチコピーは象徴的だ。これは重いものを持ち上げるためではなく、ダンスをするために作られたロボットなのである 。

この戦略には、市場調査の裏付けもある。Market.usのレポートによれば、世界のエンタメ向け人型ロボット市場は、2024年の3億1,030万ドルから、年平均成長率（CAGR）38.1%で成長し、2034年には約78億2,920万ドル規模に達すると予測されている 。LimXは、米国企業がこの分野に本格参入する前に、テーマパークや高級商業施設といったアーリーアダプター施設を押さえにかかっている。

安全性と強固な資金基盤

Lunaは転倒緩和機能や多層防御を含む4層の安全アーキテクチャを備えているが、各層の詳細な技術情報は現時点では公開されていない。

会社の財務基盤は盤石だ。2026年2月には、アブダビのStone VentureやOriental Fortune Capitalなどが参加した2億ドルのシリーズBラウンドを完了。これにより、2022年1月の創業以来の累計調達額は2億9,600万ドルを超えた 。元WeRideの張巍（Wei Zhang）博士が深圳で立ち上げた同社は 、2024年5月にアリババから、2025年7月にはJD.comから戦略的投資を受けるなど、中国ビッグテックからの強力な支援を受けている 。

未確定の情報も一部残る

初期報道で見られる54〜55kgという重量や4時間のバッテリー駆動時間は、サードパーティの比較サイトや製品データベースからの情報であり、公式なスペックシートには記載されていない。また、バッテリー性能が150%向上したという主張も、英語での発表報道では独自に検証されていない。自由度の数についても、LimXは公式に本体で27としている が、一部の初期レポートではエンドエフェクターを含む33と発表されている 。

いずれにせよ、Lunaは人型ロボット競争に、全く新しい選択肢を提示した。その成功の鍵は、アルゴリズムの精度以上に、「産業の論理」対「エンタメの論理」という異なる土俵で戦う決断そのものにあるだろう。