MacPawとLiquid AI、macOS向け完全ローカルAIスタックを発表

3層アーキテクチャ：LFMs + Elix + Mnemos

このパートナーシップは、Liquid AIのモデルとMacPawが持つ2つの既存技術を組み合わせ、Apple Silicon向けに完全最適化された3層アーキテクチャを実現します。

• Liquid Foundation Models (LFMs) — Liquid AIがmacOSのAIアシスタンス向けに設計した専用の小型モデル。限られた計算リソースの中で高い効率と性能を両立し、ラップトップ上でも従来の大型モデルに匹敵する品質を達成します。
• Elix — MacPawが開発したオンデバイス推論エンジン。AppleのMLXフレームワーク上に構築され、MacPaw Researchが速度とプライバシーを重視してチューニング。すべてのモデル実行をユーザーのMac上でローカルに行います。
• Mnemos — AIエージェント向けのローカールファーストな永続メモリ層。単一のlibSQLファイルを使用してデバイス上に双方向の知識ベースを維持し、秘密情報はCryptoKitの金庫にTouch IDで保護されて保存されます。ユーザーが明示的に外部にルーティングしない限り、データがMacの外に出ることはありません。

プライバシーとオフラインの優位性

このスタックは、すべてのデータをMac上に保持し、外部サーバーに送信しないように設計されています。発表によると、ユーザーデータは外部サーバーに触れることがなく、クラウド依存のAIソリューションと比較して強力なプライバシー保証と完全なオフライン機能を提供します。MacPawのCEOは、このスタックを「真にプライベートなローカルAI層」と表現し、インターネット接続なしでもAIを実行できると述べています。

比較として、多くの競合AIアシスタントはクラウド依存のアーキテクチャを採用しています。Apple自身のAI取り組みもデバイス上での処理を進めていますが、ローカライズされた永続メモリとネイティブなmacOSタスク実行を組み合わせたものは、現時点では提供していません。

スケジュール：年内にオンデバイス機能を提供

パートナーシップの成果は2026年中に期待されています。Eneyは2025年にすでにローカルモデルに移行しており、推論、コンテキスト検索、スキル、アクションを含んでいます。今回の協業により、Liquidのモデルと完全なオンデバイスメモリ・推論スタックの追加が加速されます。ネイティブAI機能は「今年後半」にEneyとSetappに提供される予定です。

発表時点ではEneyはまだクラウドのみでしたが、2026年中のアップデートでデバイス上でモデルが実行できるようになる見込みです。

Setapp開発者向け計画：クレジットベースの課金とオープンアクセス

Eneyでのテストが完了した後、MacPawはSetappマーケットプレイス（15万人以上の有料購読者を持つ）向けに開発するサードパーティ開発者に対し、共有のオンデバイス推論インフラを開放する予定です。主な詳細は以下の通りです：

• クレジットベースの課金 — SetappはAIタスクの複雑さに応じた課金を実験し、固定サブスクリプション階層に代わる方式を検討。
• オープンスタック — 開発者は自身のSetapp配布アプリで同じElix推論エンジンとMnemosメモリ層を使用可能に。
• まずEneyでテスト — インフラはMacPaw自身のアシスタントで検証された後、開発者エコシステムに開放。Setappアクセスは即時利用可能なSDKではなく、Eneyテストと広範な評価を経た将来のステップとされています。

Macユーザーにとっての意味

一般のMacユーザーにとって、このパートナーシップは、個人データをリモートサーバーに送信せず、モデルがローカルで動作するため応答が速く、インターネット接続がなくても機能するAIアシスタントを約束します。MacPawの発表によると、オンデバイスインテリジェンス、永続メモリ、ネイティブmacOSタスク実行の組み合わせは「これまでMac上に存在しなかったもの」です。

財務条件は開示されておらず、この契約は買収や株式取引ではなく、共同開発パートナーシップです。